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L’avvento dei computer quantistici rappresenterà probabilmente un salto in avanti nella capacità di calcolo. Tuttavia, sul tavolo restano molti problemi da risolvere, come il tasso di errore dei computer quantistici odierni, molto più elevato di quelli classici. Ma, mettendo a punto un algoritmo di intelligenza artificiale, l’Università Federico II di Napoli ha recentemente compiuto un passo in avanti per correggere la tendenza all’errore dei computer quantistici. Ne parliamo con Giovanni Acampora, professore di Informatica all’Università Federico II di Napoli.
By Radio 245
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L’avvento dei computer quantistici rappresenterà probabilmente un salto in avanti nella capacità di calcolo. Tuttavia, sul tavolo restano molti problemi da risolvere, come il tasso di errore dei computer quantistici odierni, molto più elevato di quelli classici. Ma, mettendo a punto un algoritmo di intelligenza artificiale, l’Università Federico II di Napoli ha recentemente compiuto un passo in avanti per correggere la tendenza all’errore dei computer quantistici. Ne parliamo con Giovanni Acampora, professore di Informatica all’Università Federico II di Napoli.

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