
Sign up to save your podcasts
Or
Dit is de 214e aflevering van de Slimmer Presteren Podcast, over sport, onderzoek en innovatie. In deze aflevering hebben Gerrit en Jurgen het over:
Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?INLEIDING:
Hoe weet je of je écht hersteld bent na een zware training? Je sporthorloge zegt misschien dat je ‘ready to train’ bent, maar klopt dat wel? In de aflevering van deze week duiken we in de wereld van AI en herstelmetingen.
We bespreken of AI echt kan voorspellen wanneer je klaar bent voor je volgende training en welke factoren – zoals slaapkwaliteit, stress en spierpijn – daadwerkelijk je herstel beïnvloeden. Ook sportarts Guido Vroemen deelt zijn visie: hoe betrouwbaar zijn deze algoritmes eigenlijk?
Ontdek in deze aflevering:
Luister nu en bepaal zelf: zinvol of onzin?
1. Hoe betrouwbaar zijn sporthorloges en AI-gestuurde herstelvoorspellingen?
Gerrit en Jurgen bespreken hoe hun eigen Garmin-horloges vaak meldingen geven over hun herstelstatus, maar dat deze niet altijd logisch aanvoelen. Zo kreeg Jurgen na een rustige dag de melding dat zijn herstel was bevorderd, terwijl hij dat zelf helemaal niet zo ervaarde. Bovendien wijzen ze erop dat Garmin en Polar hun algoritmes niet openbaar maken. Hierdoor blijft onduidelijk hoe de berekeningen precies tot stand komen. Guido Vroemen bevestigt dat hij regelmatig verschillen ziet tussen verschillende wearables, wat de betrouwbaarheid in twijfel trekt. Conclusie: handig als indicatie, maar niet als heilige graal.
2. Welke factoren hebben de grootste invloed op herstel?
Uit de besproken studie blijkt dat spierpijn, slaapkwaliteit, stressniveau en eiwitinname de belangrijkste voorspellers van herstel zijn. Gerrit merkt op dat dit eigenlijk best logisch is: als je veel spierpijn hebt, slecht slaapt of gestrest bent, voel je je vaak minder fit. Toch vinden ze het opvallend dat zaken zoals calorie-inname of specifieke trainingsbelasting minder invloed hebben dan vaak gedacht. Dit roept de vraag op of al die extra meetwaarden op je horloge eigenlijk wel nodig zijn.
3. Kan AI voorspellen wanneer je weer kunt trainen?
In de aflevering komt de vraag van luisteraar Ivo Habets aan bod. Hij merkt op dat zijn Garmin Forerunner 955 een nieuwe trainingsfitheid-score gebruikt die real-time bepaalt of hij klaar is om te trainen. Hij vindt het opvallend dat Garmin dit vaak beter lijkt te doen dan Polar, maar soms ook vreemde voorspellingen maakt. Zo kreeg hij na een rustige duurtraining een veel langere herstelperiode toegewezen dan na een intensieve intervaltraining. Gerrit en Jurgen herkennen dit en vermoeden dat het model niet altijd de juiste accenten legt. Guido Vroemen vult aan dat AI moeilijk kan voorspellen hoe een individu zich voelt, omdat iedereen anders reageert op trainingsprikkels.
4. Wat is de beste manier om je herstel te monitoren?
Gerrit en Jurgen bespreken hoe sommige fanatieke sporters, zoals tijdens een evenement in Amsterdam, continu hun HRV en herstelstatus checken. Maar uiteindelijk blijkt ‘zin om te trainen’ vaak de beste graadmeter. Guido bevestigt dit: hij ziet bij zijn atleten dat zij zich vaak intuïtief goed bewust zijn van hun herstelstatus. Zijn advies: combineer data uit je sporthorloge met je eigen gevoel en ervaring. Als je uitgerust bent en zin hebt om te trainen, is de kans groot dat je lichaam er klaar voor is.
5. Hoe kun je sporthorloges en AI slim gebruiken zonder er blind op te vertrouwen?
6. Wat zegt Guido Vroemen over het gebruik van AI voor herstel?
Guido Vroemen gebruikt verschillende wearables, waaronder de Oura Ring en Garmin Body Battery, en ziet dat deze vaak een redelijk beeld geven. Toch benadrukt hij dat hij als coach nooit blind op AI vertrouwt. Hij kijkt liever naar hoe een atleet zich voelt, hoe ze presteren in trainingen en of er subtiele tekenen van overbelasting zijn. Zijn conclusie: “Leuk dat AI iets voorspelt, maar uiteindelijk weet je lichaam het beste wat het nodig heeft.”
Handige bronnen en links:
Onderzoek naar de inzet van machine learning in het bepalen van het dagelijks herstel bij duursporters: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38900201/
Studie naar aantal wearables en sporthorloges en hoe goed ze in staat zijn om de slaap te meten: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6317?s=09.
Aflevering 103 over het gebruik van wearables bij het hardlopen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-5/103-hardloopwetenschapper-bas-van-hooren-over-slimmer-hardlopen-met-wearables/
Aflevering 62 over HRV en of deze meting je kan helpen om je trainingsplan te optimaliseren: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/slimmer-trainen-hoe-kan-hartslagvariabiliteit-hrv-je-hierbij-helpen/
Aflevering 59 over overtraining: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/overtraining-hoe-kun-je-het-voorkomen/
Aflevering 56 over het gebruik van kwalitatieve data in training en herstel: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/hoe-kun-je-kwalitatieve-data-in-de-sport-slim-inzetten/
Aflevering 31 over slaap met Kasper Janssen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/slimmer-presteren-door-goed-slapen/
Aflevering 28 over hoe ervoor te zorgen dat je training aanslaat: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/trainingsleer-hoe-train-je-altijd-met-resultaat/
—-
De Slimmer Presteren Podcast is een initiatief van Gerrit Heijkoop en Jurgen van Teeffelen. Vanaf begin 2020 bespreken zij wekelijks een onderwerp op het gebied van sport, onderzoek en innovatie.
Zie ook:
WEB: https://slimmer-presteren-podcast.nl
INSTAGRAM: https://www.instagram.com/SlimmerPodcast
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/slimmer-presteren-podcast
PODCAST PLAYERS: https://slimmer-presteren.captivate.fm/listen
VRIEND VAN DE SHOW: https://vriendvandeshow.nl/slimmerpodcast
Mentioned in this episode:
Ontmoet onze Slimmer Presteren Community
Samen met elkaar nieuwe ervaringen opdoen vinden wij het leukste wat er is. Bekijk ons actuele overzicht van activiteiten op ons platform en meld je aan.
Overzicht activiteiten
Dit is de 214e aflevering van de Slimmer Presteren Podcast, over sport, onderzoek en innovatie. In deze aflevering hebben Gerrit en Jurgen het over:
Je herstel bepalen met behulp van AI: zinvol of onzin?INLEIDING:
Hoe weet je of je écht hersteld bent na een zware training? Je sporthorloge zegt misschien dat je ‘ready to train’ bent, maar klopt dat wel? In de aflevering van deze week duiken we in de wereld van AI en herstelmetingen.
We bespreken of AI echt kan voorspellen wanneer je klaar bent voor je volgende training en welke factoren – zoals slaapkwaliteit, stress en spierpijn – daadwerkelijk je herstel beïnvloeden. Ook sportarts Guido Vroemen deelt zijn visie: hoe betrouwbaar zijn deze algoritmes eigenlijk?
Ontdek in deze aflevering:
Luister nu en bepaal zelf: zinvol of onzin?
1. Hoe betrouwbaar zijn sporthorloges en AI-gestuurde herstelvoorspellingen?
Gerrit en Jurgen bespreken hoe hun eigen Garmin-horloges vaak meldingen geven over hun herstelstatus, maar dat deze niet altijd logisch aanvoelen. Zo kreeg Jurgen na een rustige dag de melding dat zijn herstel was bevorderd, terwijl hij dat zelf helemaal niet zo ervaarde. Bovendien wijzen ze erop dat Garmin en Polar hun algoritmes niet openbaar maken. Hierdoor blijft onduidelijk hoe de berekeningen precies tot stand komen. Guido Vroemen bevestigt dat hij regelmatig verschillen ziet tussen verschillende wearables, wat de betrouwbaarheid in twijfel trekt. Conclusie: handig als indicatie, maar niet als heilige graal.
2. Welke factoren hebben de grootste invloed op herstel?
Uit de besproken studie blijkt dat spierpijn, slaapkwaliteit, stressniveau en eiwitinname de belangrijkste voorspellers van herstel zijn. Gerrit merkt op dat dit eigenlijk best logisch is: als je veel spierpijn hebt, slecht slaapt of gestrest bent, voel je je vaak minder fit. Toch vinden ze het opvallend dat zaken zoals calorie-inname of specifieke trainingsbelasting minder invloed hebben dan vaak gedacht. Dit roept de vraag op of al die extra meetwaarden op je horloge eigenlijk wel nodig zijn.
3. Kan AI voorspellen wanneer je weer kunt trainen?
In de aflevering komt de vraag van luisteraar Ivo Habets aan bod. Hij merkt op dat zijn Garmin Forerunner 955 een nieuwe trainingsfitheid-score gebruikt die real-time bepaalt of hij klaar is om te trainen. Hij vindt het opvallend dat Garmin dit vaak beter lijkt te doen dan Polar, maar soms ook vreemde voorspellingen maakt. Zo kreeg hij na een rustige duurtraining een veel langere herstelperiode toegewezen dan na een intensieve intervaltraining. Gerrit en Jurgen herkennen dit en vermoeden dat het model niet altijd de juiste accenten legt. Guido Vroemen vult aan dat AI moeilijk kan voorspellen hoe een individu zich voelt, omdat iedereen anders reageert op trainingsprikkels.
4. Wat is de beste manier om je herstel te monitoren?
Gerrit en Jurgen bespreken hoe sommige fanatieke sporters, zoals tijdens een evenement in Amsterdam, continu hun HRV en herstelstatus checken. Maar uiteindelijk blijkt ‘zin om te trainen’ vaak de beste graadmeter. Guido bevestigt dit: hij ziet bij zijn atleten dat zij zich vaak intuïtief goed bewust zijn van hun herstelstatus. Zijn advies: combineer data uit je sporthorloge met je eigen gevoel en ervaring. Als je uitgerust bent en zin hebt om te trainen, is de kans groot dat je lichaam er klaar voor is.
5. Hoe kun je sporthorloges en AI slim gebruiken zonder er blind op te vertrouwen?
6. Wat zegt Guido Vroemen over het gebruik van AI voor herstel?
Guido Vroemen gebruikt verschillende wearables, waaronder de Oura Ring en Garmin Body Battery, en ziet dat deze vaak een redelijk beeld geven. Toch benadrukt hij dat hij als coach nooit blind op AI vertrouwt. Hij kijkt liever naar hoe een atleet zich voelt, hoe ze presteren in trainingen en of er subtiele tekenen van overbelasting zijn. Zijn conclusie: “Leuk dat AI iets voorspelt, maar uiteindelijk weet je lichaam het beste wat het nodig heeft.”
Handige bronnen en links:
Onderzoek naar de inzet van machine learning in het bepalen van het dagelijks herstel bij duursporters: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38900201/
Studie naar aantal wearables en sporthorloges en hoe goed ze in staat zijn om de slaap te meten: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6317?s=09.
Aflevering 103 over het gebruik van wearables bij het hardlopen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-5/103-hardloopwetenschapper-bas-van-hooren-over-slimmer-hardlopen-met-wearables/
Aflevering 62 over HRV en of deze meting je kan helpen om je trainingsplan te optimaliseren: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/slimmer-trainen-hoe-kan-hartslagvariabiliteit-hrv-je-hierbij-helpen/
Aflevering 59 over overtraining: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/overtraining-hoe-kun-je-het-voorkomen/
Aflevering 56 over het gebruik van kwalitatieve data in training en herstel: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-3/hoe-kun-je-kwalitatieve-data-in-de-sport-slim-inzetten/
Aflevering 31 over slaap met Kasper Janssen: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/slimmer-presteren-door-goed-slapen/
Aflevering 28 over hoe ervoor te zorgen dat je training aanslaat: https://slimmer-presteren-podcast.nl/seizoen-2/trainingsleer-hoe-train-je-altijd-met-resultaat/
—-
De Slimmer Presteren Podcast is een initiatief van Gerrit Heijkoop en Jurgen van Teeffelen. Vanaf begin 2020 bespreken zij wekelijks een onderwerp op het gebied van sport, onderzoek en innovatie.
Zie ook:
WEB: https://slimmer-presteren-podcast.nl
INSTAGRAM: https://www.instagram.com/SlimmerPodcast
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/slimmer-presteren-podcast
PODCAST PLAYERS: https://slimmer-presteren.captivate.fm/listen
VRIEND VAN DE SHOW: https://vriendvandeshow.nl/slimmerpodcast
Mentioned in this episode:
Ontmoet onze Slimmer Presteren Community
Samen met elkaar nieuwe ervaringen opdoen vinden wij het leukste wat er is. Bekijk ons actuele overzicht van activiteiten op ons platform en meld je aan.
Overzicht activiteiten
15 Listeners
56 Listeners
74 Listeners
3 Listeners
54 Listeners
50 Listeners
28 Listeners
13 Listeners
10 Listeners
17 Listeners
0 Listeners
2 Listeners
5 Listeners
1 Listeners
7 Listeners