Quellen sichten, Daten auswerten, Fachartikel schreiben - dafür nutzen viele Forscher KI. Denn sie kann die Suche nach neuen Erkenntnissen beschleunigen. Doch zugleich bedroht KI die Glaubwürdigkeit der Wissenschaft und stellt sie vor ein Dilemma. Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri beleuchten, wie der Vormarsch Künstlicher Intelligenz Forschende zwingt, bewährte Routinen und Standards zu hinterfragen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:37) Kann mich KI zum Topforscher machen?
(03:58) Wo KI Forschern heute schon ganz neue Möglichkeiten eröffnet
(06:34) Warum KI wissenschaftliches Schreiben effizienter machen kann
(09:55) Consensus & Co: KI-Werkzeuge für den schnellen Wissensüberblick
(12:37) Wie oft ist KI heute schon Co-Autor von Fachartikeln?
(17:08) Wie Fake-Publikationen das Fundament der Wissenschaft untergraben
(22:20) Wege aus dem KI-Dilemma in der Wissenschaft
(24:50) Ralf verrät, worum's in seinem ersten und einzigen Paper ging

Weiterführende Links:

• Fachartikel (englisch) auf ArXiv.org: Datenanalyse zur Verwendung von ChatGPT beim akademischen Schreiben
• Magazin "Forschung und Lehre": Gefährdet KI-Technologie die Integrität der Wissenschaft?
• Artikel (englisch) im Scientific American : KI-Chatbots spielen wachsende Rolle beim wissenschaftlichen Publizieren
• Springer-Verlag (englisch): Freund oder Feind? Wie große Sprachmodelle das Wissenschaftssystem verändern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI-gesteuerter Automat macht selbstständig Chemieexperimente
• KI an der Uni: Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?
• KI und Pharmaforschung: Erfindet KI das nächste Wundermittel?

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