KI verstehen

Der Strombedarf von KI-Rechenzentren dürfte sich weltweit bis 2030 vervierfachen. Bei IBM tüftelt man deshalb an neuen Prozessoren, um KI-Chips effizienter zu machen. Im Gespräch mit Ralf Krauter erklärt Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft und Technologie, welche Ansätze vielversprechend sind.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:14) Heike Riels Mission: Die Zukunft des Computers entwickeln
(04:53) Künstliche Intelligenz spielt bei IBM schon länger eine wachsende Rolle
(12:40) Effizienz statt Präzision: Approximate Computing spart Energie
(15:55) Northpole-Chip nutzt Near-Memory-Computing  
(17:45) Analoge KI verheiratet Speicher und Prozessor 
(22:10) Wie Quantenprozessoren die Zukunft des Computers prägen
(26:35) Was Heike Riel antreibt

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft & Technologie bei IBM

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• „KI verstehen“ zum Energieverbrauch Künstlicher Intelligenz: Verhagelt uns KI die Klimabilanz?
• „KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz aus Europa: Auswege aus der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten
• Künstliche Intelligenz: Der Stromhunger der KI

 
Weiterführende Links:

• IBM-Publikation (englisch): „AI Roadmap“
• Blog-Artikel (englisch) zur IBM-Roadmap für Quantencomputer
• Bericht der Internationalen Energieagentur IEA (englisch): „Energy and AI“

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Immer mehr Unternehmen bieten KI-Shopping-Assistenten an, die individuelle Beratung und optimierte Produktauswahl versprechen. Gleichzeitig soll KI Einkaufen schneller und günstiger machen. Doch nicht alle Assistenten erfüllen die Erwartungen. Fedi und Carina testen, welche Shopping-Tools Kundinnen und Kunden online und im Supermarkt das Leben wirklich leichter machen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Mit neuer Garderobe im Studio
(02:48) Viele Unternehmen entwickeln eigene KI-Einkaufsassistenten
(05:24) Den persönlichen Stil finden: Mit der KI-Beratung von Daydream
(10:19) Macht virtuelles Shopping Einkaufen personalisierter und nachhaltiger?
(15:49) Amazons Rufus soll die Kundschaft rundum beraten
(22:32) Perplexity Shopping: Wie vertrauenswürdig sind KI-Empfehlungen?
(27:09) Gesünder und schneller mit KI-Tools im Supermarkt
(30:43) Wie Künstliche Intelligenz unser Einkaufsverhalten verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Dr. Bastian Popp, Professor für Betriebswirtschaftslehre mit Fokus Handelsmanagement, Universität des Saarlandes 
• Dr. Oliver Janz, Professor für BWL-Handel und Fashion Management, Duale Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn
• Dr. Peter Gehler, Professor für Machine Learning, Engineering and Technology Transfer, AI Center der Uni Tübingen
• Dr. Knut Linke, Professor für Informatik, IU Internationale Hochschule 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI und Privatsphäre: Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollte
• KI und Marketing: Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempelt
• Amazon: Wem der neue KI-Shopping-Assistent nützt

Weiterführende Links:

• Utopia-Vergleichsartikel: 6 Apps, die Inhaltsstoffe in Supermarktprodukten prüfen
• Heise: Der neue KI-Shopping-Assistent von Amazon steht bereit
• Techradar-Artikel (englisch): Wird KI in Zukunft die Einkäufe für uns erledigen?

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Chatbots sind für viele Menschen längst Berater in Beziehungs-, Rechts- und Gewissensfragen. So gelangen auch ganz private Informationen in die Hände großer Tech-Konzerne - meist ohne unser Wissen. Gibt es einen Schutz davor? Moritz Metz und Carina Schroeder sprechen darüber, wieso Datenschutz wichtig ist und welche Rechte Nutzerinnen und Nutzer von KI-Systemen haben.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Ein Chatbot verrät Geheimnisse
(02:03) Warum im Titel der Folge nicht Datenschutz steht
(09:18) Die EU hat viele Regeln, aber wenig Handhabe
(18:46) Tipps und Tricks für den Schutz der eigenen Daten
(27:30) Fazit: Meine Sorgfalt schützt mich nicht vor dem Unfug anderer

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jonas Grill, Datenschutz-Experte bei „Digitalcourage e.V"

Martin Baumann, Datenschutz-Jurist bei „Noyb"

Frank Börncke, freiberuflicher Programmierer und Erfinder von Private Prompts

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• „KI verstehen" über Open-Source-Modelle, die Künstliche Intelligenz demokratisieren
• „KI verstehen" über Künstliche Intelligenz aus Europa
• „KI verstehen" über den AI Act und die DSGVO

Weiterführende Links

• Artikel von Golem.de: Private Informationen können versehentlich in der Chatbot-App landen
• Pressemitteilung von Noyb: Bumbles KI-Eisbrecher brechen vor allem EU-Recht
• Artikel auf Heise.de: New York Times gegen OpenAI

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"Digital Afterlife“-Startups erstellen virtuelle Doppelgänger von verstorbenen Menschen, mit denen Hinterbliebene kommunizieren können. Generative KI beflügelt die Branche. Droht eine neue Stufe der Kommerzialisierung des Geschäfts mit der Trauer? Ralf Krauter und Carina Schroeder sprechen über juristische, ethische und gesellschaftliche Fragen rund um die digitale Wiederauferstehung.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Digitale Wiederauferstehung: Ein Toter spricht zu seinen Hinterbliebenen
(07:01) Der 2024 verstorbene IT-Manager Michael Bommer lebt als KI-Avatar weiter
(09:22) Grieftech-Unternehmen betreiben Kommerzialisierung des digitalen Nachlasses
(17:24) Gespräche mit digitalen Simulationen Verstorbener verändern den Trauerprozess 
(22:26) Wer haftet, wenn ein Deadbot Schaden anrichtet?
(26:58) Fazit: Wenig sinnvolle Anwendungen für virtuelle Doppelgänger von Verstorbenen

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
 
Dr. Martin Hennig, Experte für Medienethik, Technikphilosophie und Künstliche Intelligenz, Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften, Universität Tübingen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• Deep Science: Die Kopie meines besten Freundes
• „KI verstehen“ über virtuelle Influencer: KI-Avatare erobern die Werbung
• Deutschlandfunk Kultur Kommentar: Das verstörende digitale Geschäft mit dem Tod

Weiterführende Links:

• WDR-Hörfunk-Feature von Gesinde Schmidt: Digital Afterlife - Für immer und Dich
• Edilife-Studie: Ethik, Recht und Sicherheit des digitalen Weiterlebens
• MDR-Dokumentarfilm: Mein Mann lebt als KI weiter
• Artikel im SF-Chronicle (engl.): Der kanadische Autor Joshua Barbeau chattet mit seiner verstorbenen Verlobten

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Von OpenAI bis NVIDIA: Die großen KI-Anbieter stammen aus den USA. Um Schritt zu halten, investiert die EU jetzt Milliarden in KI-Fabriken. Aber können Firmen wie Mistral, DeepL und Black Forest Labs wirklich helfen, Europas Daten und Werte zu schützen? Über Herausforderungen und Hoffnungsträger sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Milliardeninvestitionen nach dem Gipfel von Paris
(07:59) Der globale KI-Wettlauf
(11:48) Datensouveränität und demokratische Werte
(15:05) Chatbot LeChat von MistralAI
(21:01) Bildgenerator Flux.1 von Black Forest Labs
(23:34) Übersetzungs-KI DeepL aus Köln
(24:05) Sprachmodell AlephAlpha aus Heidelberg
(25:00) Europäisches Sprachmodell OpenEuroLLM
(25:58) EU AI Act und Regulierung
(27:11) Fazit: Kann Europa mithalten?

Unsere Gesprächpartner:innen in dieser Folge:

• Fabian Westerheide, KI-Experte, Investor und Veranstalter
• Dr. Katja Muñoz, Deutsche Gesellschaft für Auswärtige Politik

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Kann KI noch reguliert werden – und welche Rolle spielt Europa dabei?
Künstliche Intelligenz: EU plant Gigafabriken
System von Palantir: Datenschützer warnen vor US-Polizeisoftware in Deutschland

Weiterführende Links:

Chatbot von MistralAI: Le Chat ausprobieren
Black Forest Labs: Bildgenerator Flux.1
Der europäische Weg: Ein Fahrplan zur Sicherung unserer digitalen Zukunft

Unser Podcasttipp: Dark Agent - Im Netz der Geheimdienste

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Ob als Sehhilfe, Sprachassistent oder Übersetzer in leichte Sprache: KI kann Menschen mit Behinderungen im Alltag helfen. Aber die Technologie erzeugt auch neue Abhängigkeiten und Ungleichheiten. Wie inklusiv kann Künstliche Intelligenz wirklich sein? Über Chancen, Diskriminierung und Normvorstellungen sprechen Friederike Walch-Nasseri und Carina Schroeder.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(04:38) Tech-Giganten und hilfreiche Tools
(07:46) Menschen mit Behinderung als kostenlose Tester
(13:22) Eine Suchmaschine für inklusive KI
(16:51) Diskriminierung durch generative KI
(22:20) Fazit: KI als Pflaster für gesellschaftliche Missstände

Unsere Gesprächpartner:innen in dieser Folge:

Katharina Klappheck, Referentin für feministische Netzpolitik am Gunda-Werner-Institut der Heinrich-Böll-Stiftung

Berit Blanc, Senior Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI
 
Christopher Patnoe, Head of Accessibility and Disability Inclusion, EMEA, bei Google

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• „KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz in der Psychotherapie
• „KI verstehen“ stellt Technologien für blinde Menschen vor
• „KI verstehen“ schaut auf Künstliche Intelligenz für Senioren

Weiterführende Links:

• Text von Katharina Klappheck: Behinderte KI?!
• Text von der Hochschule Bielefeld: Diskriminierung von Menschen mit Behinderungserfahrung durch ChatGPT und Co
• KI Kompass inklusiv: Suche & Steckbriefe zu inklusiven KI-Technologien bei der Arbeit

Unser Podcasttipp: Dark Agent - Im Netz der Geheimdienste

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Droht Regen, Hagel oder Sturm? KI-Systeme können das Wetter genauer und schneller vorhersagen als klassische Wettermodelle auf Supercomputern. Das macht die Prognosen besser, gefährdet aber die breite Verfügbarkeit von Wetterinformationen. Fedi und Moritz sprechen darüber, ob die Wettervorhersage als Allgemeingut bald Vergangenheit sein könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Interview unter Extrembedingungen
(04:20) Eine kleine Geschichte der Wettervorhersage
(09:11) Rechenzentren verarbeiten Unmengen an Wetterdaten
(13:55) KI-Modelle sagen Wetter besser voraus als physikalische Modelle
(21:10) Wettervorhersage mit KI spart Zeit und Ressourcen
(22:54) Kaum noch Finanzierung und Stellenkürzungen: Wird US-Wetter Privatsache?
(27:48) Wann regionale Wettervorhersagen KI-Prognosen bekommen
(29:44) Warum Wetter-Apps nicht immer eindeutig sind

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

• Dr. Peter Düben, Head of Earth System Modelling am Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage
• Andrew Blum, Journalist und Autor von 'The weather machine'
• Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin des Referats Beobachtungsmodellierung und Verifikation beim Deutschen Wetterdienst

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen: Explainable AI – Wenn KI-Systeme nachvollziehbare Entscheidungen treffen
• Studio 9: Bessere Wettervorhersagen mit KI
• Graphcast: Google verändert Modell für Wettervorhersagen durch KI

Weiterführende Links:

• Heise-Artikel: Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage bekommt ein eigenes KI-Modell
• Nature-Studie (englisch): Microsofts KI-Modell Aurora kann auch Extremwetter zuverlässig vorhersagen
• Deutscher Wetterdienst: Künstliche Intelligenz in der Wettervorhersage

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Beim ersten Halbmarathon für zweibeinige Roboter strauchelten viele. Doch diverse Firmen wollen sie mit Künstlicher Intelligenz fit für den Alltag machen. Als Robo-Butler sollen sie Hemden bügeln, Tisch decken, Getränke reichen. Das dauert aber noch. In dieser preisgekrönten Episode gehen Ralf Krauter und Moritz Metz der Frage nach, wie realistisch die vollmundigen Versprechen der Unternehmen sind.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:10) Beim ersten Halbmarathon für Roboter in Peking ging manches schief
(03:15) Humanoider KI-Roboter „Figure01“ macht Eindruck als Küchenhelfer
(10:31) Alin Albu-Schäffer: „Synthese von KI und Robotik verspricht Durchbruch.“
(12:39) Ralf würde seinen Robo-Butler in den Keller schicken.
(16:32) Stabiler Gang auf zwei Beinen bleibt eine Herausforderung
(20:38) Christoph Kirchner will Verhaltensweisen von Robotern übertragbar machen
(24:07) Verzweifelt gesucht: Daten fürs Training von Robotern
(27:59) Europas Hoffnungsträger beim Hype um humanoide Roboter

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Alin Albu-Schäffer, Institut für Robotik und Mechatronik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen
• Frank Kirchner, Robotics Innovation Center, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Bremen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz: Ersetzen Roboter bald Handwerker?
• Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?
• Interaktion mit KI: Ein Sozialroboter im Pflegeheim

Weiterführende Links:

• Tagesschau-Beitrag: Chinesische Roboter laufen Halbmarathon gegen Menschen
• Youtube-Video: Humanoider Roboter „Figure 01“ als Küchenhelfer
• Agility Robotics: Humanoider Roboter „Digit“ arbeitet im Logistikzentrum
• Artikel bei "AutomationNext": Humanoider Roboter H1 von Unitree dreht durch
• Journalistenpreis für Informatik 2024: Auszeichnung für "KI verstehen"

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Ob Vorlesungen, Hausarbeiten oder Prüfungen - Künstliche Intelligenz verändert den Job von Professoren und Dozentinnen. Kluger Einsatz von KI kann die akademische Bildung fördern - sofern Kompetenzverluste durch "Deskilling" verhindert werden. Auf dem „University:Future Festival 2025“ in Berlin diskutierten Carina Schroeder und Ralf Krauter vor Publikum über wegweisende Anwendungen von KI in der Hochschullehre.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:51) Wo Künstliche Intelligenz Hochschullehrenden heute schon unter die Arme greift
(05:57)  “OneTutor”: Der KI-Lernassistent der TU München kommt gut an
(10:23) “Syntea”: Der KI-Lernbuddy der International University fördert den Lernerfolg
(16:17) Kompetenzverlust durch KI: Die Gefahr von „Deskilling“ 
(20:45) Martin Wan vom Hochschulforum Digitalisierung sieht positiven Effekt auf Prüfungskultur
(28:41) KI-Tools: HAWKI macht den Zugang auf dem Campus einfach und preiswert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Alexander Pretschner, Professor für Software & Systems Engineering, Technische Universität München
• Quintus Stierstorfer, Leiter der Abteilung „Synthetic Teaching“ an der International University IU 
• Martin Wan, Projektleiter für Digitalisierung bei der Hochschulrektorenkonferenz
• Stefan Wölwer, Professor für Interaction Design an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) in Hildesheim/Holzminden/Göttingen
• Vincent Timm, Leiter des HAWK-Labs für Interaction Design

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI an der Uni: Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?
• Künstliche Intelligenz und Prüfungsrecht: Warum KI-Einsatz bei Klausuren erlaubt sein sollte 
• KI und Wissenschaft: Wie Künstliche Intelligenz die Forschung umkrempelt

Weiterführende Links:

• Arbeitspapier des Hochschulforums Digitalisierung zum Thema KI: „Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre"
• „OneTutor“: Bayrische Hochschulen nutzen KI-Lernassistent der TUM
• „Syntea“: Der virtuelle Lernbuddy der International University IU
• „Hawki“: Open-Source-Plattform gibt Hochschulen Zugang zu generativer KI

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KI-Systeme im Dienste der Allgemeinheit leisten Bemerkenswertes: Sie schützen Bäume vor dem Vertrocknen, sie fördern Fairness und Teilhabe oder spüren gefährliche Streumunition auf. Doch oft fehlt es den Projekten an nachhaltiger Finanzierung. Carina und Moritz diskutieren über sogenannte Public-Interest-KI.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(01:54) Wie gemeinwohlorientiert ist heutige KI?
(06:15) Wie Bäume mit KI effizienter bewässert werden können
(11:40) Pflanzenschnitt, Straßenzustand, Müll-Erkennung
(15:02) Generative Sprachmodelle fürs Gemeinwohl
(17:37) KI ist nur so gut wie die Trainingsdaten
(23:02) Was ändern KI Agenten, welchen Mehrwert bringt Open Source?
(26:52) Was es für mehr Gemeinwohl-KI braucht
(30:27) Journalismuspreis für Informatik für "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

• Dr. Theresa Züger, Leiterin AI & Society Labs am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
• Pia Sombetzki, Policy & Advocacy bei der NGO AlgorithmWatch

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• „KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz für Senioren
• Gemeinwohlorientierte KI: Wie künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann
• „KI verstehen“ bei der re:publica 2024: Bringt uns KI eine gute Zukunft?

Weiterführende Links:

• „Public Interest AI“: Karte von gemeinwohlorientierten KI-Projekten
• Chatbot „Simba“: Prototyp eines Text-"Vereinfachers"
• Artikel von AlgorithmWatch: Agenda für gemeinwohlorientierte KI
• Projekt „Quantified Trees" : KI für die effizientere Baumbewässerung

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