Jonas‘ Lieblingsmodell ist das Hub and Spokes-Modell. Doch wie unterscheidet sich das zwischen dem Buzzword Data Mesh? Was bedeutet das eigentlich?

Und wieso sollten People- und HR-Analytics immer dezentral sein?

Tim beginnt damit, dass er erstmal erzählt, wie er seine Frau kennengelernt hat und wie er zum Thema Data gekommen ist. Spoiler Alert: Bio-Informatik als Studiengang ist wirklich nah an Data Science dran! Das Schöne ist, das man bei Data immer neue Sachen lernen kann, denn die Technologien und Konzepte entwickeln sich super schnell weiter. Jonas gibt seinen Lieblings-Tipp zum Start in Unternehmen preis: Du startest erstmal zentral oder dezentral und dann schaust Du Dir die Projekte an, die Du machen willst und kannst dann entscheiden, ob Du das Organisationsmodell verändern solltest. Uneinig sind die beiden sich dann dabei, welches der drei Organisationmodelle (zentral, dezentral oder Hub and Spokes) denn NICHT funktioniert – eine spannende Diskussion! Einig sind sie sich aber dabei, dass die Datenstrategie zentral aufgebaut werden muss, gleichzeitig aber ein Center of Excellence mit nur zwei Mitarbeitenden keinen Sinn macht.

Außerdem geht es um Matrix-Organisationen und Tim erzählt von den Data Leadership Gilden, die er bei FREE NOW aufgebaut hat. Und natürlich passt in den Zusammenhang auch die Diskussion über Make or Buy!

https://hi.omr.com/bi-software-guide

00:02:51 Wie Tim zu Data gekommen ist

00:04:05 Data entwickelt sich so schnell weiter

00:06:59 Data Mesh und Hub and Spoke

00:15:44 Matrix-Organisation

00:18:33 Weiterbildung der Mitarbeitenden

00:20:14 OMR Reviews Report zu Business Intelligence

00:23:52 Bewertung der Modelle

00:26:13 Von zentral zu dezentral

00:29:18 Ist-Zustand bewerten

00:30:58 Imposter-Syndrom