Det femte och avslutade avsnittet av poddserien som görs i samarbete med Conversionista där vi utforskar fem områden inom CRO. Både nuläget och vart vi är på väg.

I det här avsnittet pratar jag med Daniel Lundkvist som är head of analytics om kvantitativ analys. Allt från vad det är och olika typer av kvantitativ analys till hur man arbetar smartare genom att tänka tvärtom.

Och hur man ser till att aktivera de insikter man får fram.

För kvantitativ analys handlar i grunden om beslutsfattande och att bygga förståelse kring något. Så att vi kan ta bra besult som baseras på data och inte på gissningar.

Det här är ett bra avsnitt för dig som vill få en bättre förståelse för vad kvantitativ analys innebär i praktiken för såväl marknadsföring som konverteringsoptimering. Och varför det inte är samma sak som rapportering.

Om gästen

Daniel Lundkvist är head of analytics och leder analytics-teamet på Conversionista. Ett team som består av ca 20 personer i Stockholm, Göteborg och Malmö. De hjälper företag med att ta data och förvandla den till insikter och saker som går att ta action på.

Daniel har lång erfarenhet som konsult och har arbetat med allt från implementation och datakvalitet till analys som är hans kärnkompetens. Han föreläser även såväl internt som externt på olika skolor och utbildningar.

Och har bland annat hållit i analytics-delarna i Conversionistas utbildningsprogram, Conversion Manager.

Om avsnittet

Daniel och jag pratar i avsnittet om vad kvantitativ analys är och dess roll inom både marknadsföring och konverteringsoptimering. Och reder ut skillnaden mellan kvantitativ analys och rapportering.

Vi pratar bland annat om det växande ekosystemet av analysverktyg och varför det är så viktigt att bryta ner silos mellan datakällor. Samt hur man kan göra det även på enkla sätt.

Daniel ger också inblick i hans process för den kvantitativa analysen. Och varför han tänker tvärtom och börjar med målet.

Du får dessutom höra om:

De tre typerna av kvantitativ analys

Vanliga misstag många gör i sitt analysarbete

Hur man undviker dashboards-kyrkogården

Varför datakvalitet är så viktig att tänka på

Ramverk Daniel använder i sin arbetsprocess

Triangulering och dess roll i kvantitativ analys

Mängder med konkreta exempel

Plus en massa mer…

Daniel förklarar också varför det är så avgörande att ha ett actionorienterat förhållningssätt till sin analys och vad det innebär i praktiken. Han delar även vad han anser är de främsta trenderna inom kvantitativ analys framöver.

Samt vad han ser är på väg från USA.

Du hittar precis som vanligt länkar till allt vi nämnde här i poddinlägget. Plus några extra länkar med bra läsning.

Efter länkarna hittar du även tidsstämplar till olika sektioner i avsnittet.

Länkar

Daniel Lundkvist på LinkedIn

Conversionista (webbsida)

Conversionista (LinkedIn)

Conversion Manager (utbildning)

Google Analytics (verktyg)

Adobe Analytics (verktyg)

Mixpanel (verktyg)

Amplitude (verktyg)

Power BI (verktyg)

Tableau (verktyg)

BigQuery (verktyg)

Snowflake (verktyg)

Jupyter (verktyg)

R Studio (verktyg)

Hex (verktyg)

Census (verktyg)

Hightouch (verktyg)

Unbundling the CDP - Hightouch (artikel)

What is Reverse ETL? The Definitive Guid - Hightouch (artikel)

5 Whys: The Ultimate Root Cause Analysis Tool - Kanbanize (artikel)

So what technique från boken Think Smarter av Michael Kallet (artikel)

Turning Numbers into Knowledge av Jonathan Garo Koomey (bok)

Adlibris / Amazon

Storytelling with Data av Cole Nussbaumer Knaflic (bok)

Adlibris / Amazon

Web Analytics 2.0 av Avinash Kaushik (bok)

Adlibris / Amazon

Tidsstämplar

[4:00] Inleder med att prata om vad kvantitativ analys är och varför det är så viktigt idag. Samt de tre typerna av kvantitativ analys och skillnaden mellan analys och rapportering.

[8:03] Om hur Daniel ser på den kvantitativa analysens roll inom marknadsföring.