La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. 

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Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.

💡En este episodio aprenderás:
 🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)
 🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología
 🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA
 🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae
 🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas

(00:00) - Introducción  
(00:31) - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos  
(02:04) - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción  
(05:48) - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje  
(09:33) - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas  
(12:07) - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación  
(19:46) - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio  
(25:22) - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros  
(28:15) - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos  
(33:34) - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad  
(43:18) - Claves sobre roles y preparación para la regulación  
(44:06) - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda  
(49:51) - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene  
(54:09) - Despedida