Experimentar no siempre requiere grandes volúmenes de tráfico ni datos masivos. En esta charla inspiradora de la Growth Summer School 2025, JJ La Torre, Senior Growth Designer en Product Hackers, desmonta mitos sobre la experimentación digital y muestra cómo diseñar procesos más creativos, ágiles y efectivos.

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Con ejemplos reales de Amazon, Netflix, Dropbox, LinkedIn, Spotify o Hawkers, JJ explica técnicas cualitativas y cuantitativas que permiten validar hipótesis, reducir incertidumbre y descubrir oportunidades incluso sin significancia estadística. Una lección práctica para equipos de producto, diseño y growth que quieren aprender a “observar mejor” y tomar decisiones más inteligentes.

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💡 En este episodio aprenderás:
  🔸Por qué el A/B testing no es la única (ni siempre la mejor) opción.
  🔸12 técnicas para experimentar sin datos ni tráfico elevado.
  🔸Cómo auditar y observar para detectar oportunidades ocultas.
  🔸Casos reales de empresas que innovaron gracias a la creatividad.
  🔸El impacto real de validar antes de construir, explicado con casos prácticos.

00:00 - Bienvenida a la Growth Summer School 2025
02:42 - Presentación de JJ La Torre
04:22 - El mito del A/B testing
07:19 - Por qué experimentamos: reducir incertidumbre
10:12 - Cuatro razones para validar antes de construir
16:30 - Auditar: observar antes de actuar
19:34 - Técnicas para experimentar sin datos
42:01 - Casos reales de empresas innovando sin datos
44:02 - Caso Hawkers: cómo validar un rediseño sin tráfico masivo
51:55 - Frameworks para evaluar tu producto
53:03 - La creatividad como clave de la experimentación
55:54 - Recomendaciones finales y cierre

Última tertulia antes del parón veraniego, y no podía ser más completa en temas. Lu, Corti y Frankie repasan el presente convulso de la inteligencia artificial, desde el hype en torno a GPT-5 hasta el fichaje de talentos por cifras astronómicas.

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Comentan un estudio inquietante sobre cómo compran los agentes de IA, abren el melón de la explicabilidad de sus decisiones y reflexionan sobre el cambio de mentalidad necesario en esta nueva era. También analizan cómo Anthropic ha superado a OpenAI en el mercado enterprise y por qué Claude está revolucionando la programación con Cloud Code. Para cerrar, comentan el movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse como proveedor clave del gobierno de EE.UU.

💡En este episodio aprenderás:
 🔹Cómo toman decisiones los agentes de compra y sus sesgos ocultos
 🔹Por qué Anthropic lidera ahora el mercado empresarial de IA
 🔹Qué implica el cambio de mentalidad en la era de los agentes
 🔹La guerra de fichajes millonarios entre gigantes tecnológicos
 🔹Cómo Cloud Code está transformando el desarrollo de software
 🔹Qué significa la alianza de OpenAI con el gobierno de EE.UU

00:00 - Inicio y anuncio del parón veraniego
01:35 - ¿OpenAI nos espía los jueves?
04:00 - Hype vs realidad: se viene GPT-5 (¿o no?)
05:59 - Fichajes millonarios: la guerra por el talento en IA
10:40 - ¿Qué compran realmente tus agentes? El estudio ACES
14:55 - Problemas de explicabilidad, trazabilidad y confianza
20:00 - Adaptarse al cambio: ¿cómo convivimos con los agentes?
32:34 - Anthropic vs OpenAI: sorpasso en el mercado Enterprise
38:00 - Claude y Cloud Code: el nuevo estándar en programación
47:00 - Fast fashion de producto: velocidad y especialización
52:08 - OpenAI se alía con el gobierno de EE.UU. por 1$ al año
57:10 - Gobernanza, datasets oscuros y modelos caprichosos
01:00:29 - Cierre y despedida hasta septiembre

Crecer ya no es lo que era. La adquisición cuesta más, los equipos están saturados y muchas decisiones aún se toman a ciegas. En este episodio, Frankie Carrero —CEO de AI Hackers— nos reta a repensar el crecimiento desde una perspectiva radical: con la Inteligencia Artificial como el corazón de la estrategia.

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Frankie despliega con claridad cómo pasar de usar la IA como un parche a convertirla en motor central del negocio. Comparte una hoja de ruta para líderes que quieran evolucionar de operadores a orquestadores, diseñando sistemas que escalen sin fricción.

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💡En este episodio aprenderás:
 🔸Por qué la IA no es opcional si quieres seguir siendo competitivo
 🔸Cómo detectar cuellos de botella reales antes de elegir herramientas
 🔸Qué preguntas estratégicas debes hacerte antes de pensar en prompts o agentes
 🔸De AI-assist a AI-first: cómo rediseñar procesos desde cero
 🔸Casos reales donde la IA mejora negocio y satisfacción de equipo
 🔸Una metodología clara para lanzar tu primer proyecto AI-first

00:00 - Introducción y contexto de la charla
00:29 - Presentación de Frankie Carrero y objetivos de la sesión
02:10 - IA y crecimiento: el nuevo coste de escalar
05:00 - El muro del crecimiento: datos, procesos y limitaciones humanas
10:00 - Automatizar, rediseñar y evolucionar roles con IA
12:00 - De operador a orquestador: el nuevo líder de growth
17:00 - El enfoque correcto: negocio primero, tecnología después
23:00 - Qué tipo de preguntas debe hacerse un líder AI-first
26:00 - Casos reales: contenidos, atención postventa y predicción de demanda
33:00 - Los tres principios de una estrategia AI-first
36:00 - AI-first vs AI-added: una casa vieja con gadgets
38:00 - Metodología práctica: zona de oportunidad y experimentos
43:30 - Reflexión final: rediseñar el crecimiento antes que la competencia

En esta Tertul-IA, Corti y Frankie repasan movimientos estratégicos y avances que marcarán los próximos años. Desde la “guerra fría” entre Microsoft y OpenAI por el control del futuro de la AGI, pasando por la apuesta radical de Walmart por agentes inteligentes, hasta la creación de un laboratorio virtual de IA en Stanford capaz de diseñar medicamentos en días.

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También hablamos de la jugada defensiva de Amazon, el manifiesto de Zuckerberg sobre la “superinteligencia personal” y la nueva función de Notebook LM que genera presentaciones en vídeo.

💡 En este episodio aprenderás:
  🔹Cómo Microsoft busca blindar su acceso a la tecnología de OpenAI ante la llegada de la AGI
  🔹La visión de Walmart de un retail dominado por agentes inteligentes
  🔹Cómo Stanford usa IA para acelerar la investigación biomédica
  🔹La apuesta de Meta por la “superinteligencia personal” y el papel de sus gafas
  🔹Qué puede cambiar en tu día a día con funciones como la nueva de Notebook LM

(00:00) - Bienvenida y arranque de la tertulia
(01:20) - Microsoft y OpenAI: tensiones por la AGI
(08:30) - Debate sobre el hype y la política de la AGI
(17:30) - Walmart apuesta por agentes en retail
(24:30) - El “comercio entre agentes”: cómo cambiará la compra online
(36:00) - Amazon bloquea IA externas: ¿estrategia defensiva o error?
(42:00) - Zuckerberg y la superinteligencia personal de Meta
(52:00) - Notebook LM lanza “videoverview”: presentaciones automáticas
(56:00) - Reflexión sobre casos de uso reales de la IA
(57:50) - Cierre y adelanto del próximo episodio

¿Tus datos de conversión no cuadran? ¿Meta te dice una cosa, Google Analytics otra y tu CRM otra distinta? En este episodio, Pablo Moratinos, responsable de data, analítica y experimentación en Product Hackers, aterriza un tema tan complejo como crucial: la atribución.

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Con ejemplos tan claros como el mítico “Gol del Siglo” de Maradona, Pablo nos guía por modelos clásicos, heurísticos y algorítmicos, explica por qué la atribución “last click” está rota, y comparte enfoques avanzados como Markov, Shapely o incluso herramientas como Meridian de Google. Una sesión práctica para que marketers, growths y product managers dejen de perderse en dashboards y empiecen a tomar decisiones con confianza.

💡 En este episodio aprenderás:
 🔸Por qué la atribución clásica ya no basta en 2025
 🔸Qué modelos y frameworks aplicar según tu negocio
 🔸Herramientas y recursos para medir mejor (de GA4 a Markov)
 🔸Cómo alinear marketing, producto y data en la misma dirección
 🔸El rol de la incrementalidad en la inversión publicitaria

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/atribucion-pablo-moratinos?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

00:00 – Introducción
02:23 – El inicio: el “Gol del Siglo” como metáfora de atribución
05:41 – ¿Qué es la atribución y por qué está rota?
10:57 – Marketing Mix Modeling vs. Multi-Touch Attribution
13:07 – Modelos clásicos y heurísticos: first click, last click, lineal…
17:41 – Modelos avanzados: Markov y Shapely explicados con ejemplos
25:06 – Cómo elegir el modelo adecuado según tu negocio
28:26 – Limitaciones y sesgos de GA4 en atribución
39:21 – Cómo reducir errores: alineación, UTMs y tracking plan
42:41 – Herramientas clave: Windsor, Funnel.io, Eulerian, Meridian
50:57 – Cierre: decisiones accionables más allá de la teoría
57:17 – Despedida y próximos pasos

En esta edición veraniega, hablamos de los movimientos tectónicos en el mundo de la programación con IA: desde la batalla entre OpenAI y Google por Winsurf, hasta el auge de los IDEs agénticos y la revolución en cómo los desarrolladores escriben (o ya no escriben) código.
Además, analizamos el nuevo plan de Estados Unidos para liderar la carrera global de la inteligencia artificial —Winning the Race— con apuestas tan ambiciosas como polémicas. Y cerramos con el nuevo Código de Buenas Prácticas publicado por la UE para prepararse ante la regulación de la AI Act, una iniciativa que podría cambiar las reglas del juego para startups y grandes empresas en Europa.
0:00 - Introducción veraniega y situación pre-agosto
3:00 - ¿Todos los programadores usan ya IA? Tres niveles de adopción
7:00 - IDEs agénticos: Winsurf, Cursor, GitHub Copilot y compañía
10:00 - El culebrón Winsurf: ¿qué pasó entre OpenAI, Google y Cognition AI?
13:45 - Números de Winsurf: ¿era una startup moribunda? Todo lo contrario
17:00 - ¿Basta con decirle a la IA el “qué”? El “cómo” marca la diferencia
20:00 - Reflexión: ¿cualquiera podrá programar en el futuro?
22:00 - Las grandes rondas: Cursor, Lovable y la fiebre por la programación IA
25:00 - Gabe Newell y el valor de saber usar Cloud Code hoy
28:00 - IA en el Business Model Canvas: ¿es tu propuesta de valor o un recurso clave?
31:00 - El peligro de creerte una empresa de IA sin serlo
34:00 - El plan de EE.UU.: Winning the Race, IA con valores americanos
39:00 - Código abierto, supercomputadores y desregulación ambiental
43:00 - ¿Una nueva Guerra Fría? EE.UU. vs China en la carrera por la IA
47:00 - AI Act de la UE: llega la regulación (y la burocracia)
51:00 - El nuevo Código de Buenas Prácticas de la UE: ¿voluntario u obligatorio?
55:00 - Meta y el rechazo europeo: modelos frontera y choques regulatorios
59:00 - ¿Dónde emprender con IA: Europa o fuera?
1:03:00 - Cierre: entre el entusiasmo y la incertidumbre global
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En esta primera sesión del Growth Summer School 2025, Ricardo González, Head of Growth en Product Hackers, desgrana cómo los modelos de lenguaje (LLMs) están transformando las estrategias de adquisición y conversión.

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Con un enfoque claro, lleno de ejemplos y datos reales, Ricardo muestra por qué los LLMs ya son una fuente de tráfico en crecimiento, cómo impactan en SEO y discovery, y qué hacer para que tu negocio no se quede atrás. Desde estrategias para aparecer en las respuestas de IA hasta la implementación de asistentes conversacionales en tu propio site, esta charla es una guía imprescindible para quienes buscan liderar en esta nueva era.

💡 En esta sesión aprenderás:
  🔸Qué oportunidades ofrecen los LLM como fuente de tráfico emergente
  🔸Cómo adaptar tu estrategia de contenidos para ganar visibilidad en IA
  🔸Claves para implementar asistentes conversacionales en tu site 
  🔸Casos reales y ejemplos de marcas que ya están experimentando
  🔸La mentalidad de experimentación necesaria para no quedarse atrás

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(00:00) - Bienvenida e introducción al Growth Summer School 2025
(02:11) - Objetivo de la sesión: LLM como palanca de Growth
(03:25) - Contexto: adopción y explosión de los LLM
(05:03) - El “cero clic” y cómo afecta al tráfico y al SEO
(08:07) - Shopping integrado en LLM: presente y futuro
(15:04) - Estrategias para ganar visibilidad en LLM
(22:07) - Ventajas de implementar asistentes conversacionales
(30:30) - Caso práctico: asistente de Zalando
(33:34) - Retos de la integración en el funnel y la UX
(41:26) - Monitorización y experimentación como claves estratégicas
(49:12) - Preguntas finales: mindset y próximos pasos
(55:13) - Cierre e invitación a la próxima sesión

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. 

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Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.

💡En este episodio aprenderás:
 🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)
 🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología
 🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA
 🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae
 🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas

(00:00) - Introducción  
(00:31) - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos  
(02:04) - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción  
(05:48) - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje  
(09:33) - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas  
(12:07) - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación  
(19:46) - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio  
(25:22) - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros  
(28:15) - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos  
(33:34) - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad  
(43:18) - Claves sobre roles y preparación para la regulación  
(44:06) - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda  
(49:51) - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene  
(54:09) - Despedida

En este episodio exploramos cómo una de las mayores plataformas de e-commerce en Europa está usando la inteligencia artificial para transformar la experiencia de compra online. Nos acompaña Juan Casero, responsable de comunicación en tecnología en Zalando, quien nos comparte cómo la compañía combina tecnología, datos y valores europeos para liderar la evolución del fashion commerce.

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Desde recomendaciones personalizadas hasta un asistente conversacional impulsado por IA, pasando por su estrategia para capturar la inspiración de la Generación Z, hablamos de innovación, retos y aprendizajes de un player que gestiona más de 250 millones de pedidos al año.

💡En este episodio aprenderás:
 🔸Cómo Zalando usa la IA para mejorar la personalización y reducir devoluciones
 🔸El impacto del asistente conversacional en la inspiración y el engagement
 🔸La estrategia para diferenciarse de competidores asiáticos low-cost
 🔸Cómo equilibran innovación tecnológica con valores y confianza del usuario
 🔸Qué tendencias de social commerce están adaptando desde China

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/zalando-juan-casero?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

(00:03) - Bienvenida y presentación de Juan Casero
(01:01) - Qué es Zalando hoy: cifras y alcance en Europa
(02:46) - Evolución de la propuesta de valor y visión a largo plazo
(08:01) - Competencia con players asiáticos y cómo diferenciarse
(11:43) - El peso de la tecnología y el talento en Zalando
(14:12) - La IA como palanca clave de negocio y experiencia
(21:20) - Cómo priorizan y testean innovaciones
(26:24) - El reto de las devoluciones y cómo la IA ayuda a reducirlas
(28:36) - IA generativa en campañas, modelos digitales y elevated content
(35:48) - El asistente conversacional: objetivos, uso y aprendizajes
(44:48) - Tecnología detrás del asistente y retos superados
(52:01) - Futuro del e-commerce: IA, marcas y serendipia
(57:38) - Cierre y reflexiones finales sobre innovación y personalización

En esta tertulia semanal de Product Hackers, hablamos de los temas más calientes en Inteligencia Artificial.
Empezamos con Grok 4, el nuevo modelo de xAI que promete superar a los PhDs en varios benchmarks. ¿Está Elon más cerca que nadie de la AGI? Exploramos el auge de los navegadores agénticos como Comet de Perplexity y DIA, que están reimaginando la experiencia de navegación con IA integrada. Y muchas más noticias
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¡Dale al play y déjanos tu comentario! ¿Estamos cerca de la AGI o seguimos entrenando a la IA para pasar exámenes?
00:00 - Arrancamos
01:10 - Lanzamiento de Grok 4: ¿mejor que un doctor?
03:30 - Benchmarks y salto de rendimiento vs GPT-4 y Claude
06:00 - ¿Está Grok 4 más cerca de la AGI?
08:30 - Problemas éticos y políticos en respuestas de Grok
10:50 - ¿Es Elon el nuevo rey de la IA?
13:00 - Benchmarks vs casos de uso reales: ¿estancamiento práctico?
16:00 - El verdadero impacto de la IA: desbloquear lo que no hacíamos
19:30 - Empresas tradicionales y adopción realista de IA
22:00 - La trampa de solo buscar eficiencia
25:00 - LANCHAIN se convierte en unicornio: boom de los agentes
28:30 - Diferencias entre LanChain, Make y N8N
31:00 - ¿Por qué LanChain puede ser el nuevo estándar?
32:30 - Comet, el navegador de Perplexity: IA que navega por ti
36:00 - ¿Navegadores con IA cambiarán la web como Chrome lo hizo?
38:30 - Comet vs DIA: dos visiones de navegadores agénticos
42:00 - Uso de voz e interfaces más naturales para navegar
43:00 - Riesgos del voice cloning: el caso del senador Rubio
46:00 - ¿Leyes para protegernos del deepfake político?
48:30 - ¿Cómo rastrear un fraude por clonación de voz?
50:30 - Robots de Amazon + modelo DeepFlit: IA física a escala
53:00 - ¿Conquista robótica o mejora logística?
55:00 - Relación humano-máquina: más cercana de lo que creemos
57:00 - Cierre y reflexiones finales