En esta primera sesión del Growth Summer School 2025, Ricardo González, Head of Growth en Product Hackers, desgrana cómo los modelos de lenguaje (LLMs) están transformando las estrategias de adquisición y conversión.

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Con un enfoque claro, lleno de ejemplos y datos reales, Ricardo muestra por qué los LLMs ya son una fuente de tráfico en crecimiento, cómo impactan en SEO y discovery, y qué hacer para que tu negocio no se quede atrás. Desde estrategias para aparecer en las respuestas de IA hasta la implementación de asistentes conversacionales en tu propio site, esta charla es una guía imprescindible para quienes buscan liderar en esta nueva era.

💡 En esta sesión aprenderás:
  🔸Qué oportunidades ofrecen los LLM como fuente de tráfico emergente
  🔸Cómo adaptar tu estrategia de contenidos para ganar visibilidad en IA
  🔸Claves para implementar asistentes conversacionales en tu site 
  🔸Casos reales y ejemplos de marcas que ya están experimentando
  🔸La mentalidad de experimentación necesaria para no quedarse atrás

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/llms-ricardo-gonzalez?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

(00:00) - Bienvenida e introducción al Growth Summer School 2025
(02:11) - Objetivo de la sesión: LLM como palanca de Growth
(03:25) - Contexto: adopción y explosión de los LLM
(05:03) - El “cero clic” y cómo afecta al tráfico y al SEO
(08:07) - Shopping integrado en LLM: presente y futuro
(15:04) - Estrategias para ganar visibilidad en LLM
(22:07) - Ventajas de implementar asistentes conversacionales
(30:30) - Caso práctico: asistente de Zalando
(33:34) - Retos de la integración en el funnel y la UX
(41:26) - Monitorización y experimentación como claves estratégicas
(49:12) - Preguntas finales: mindset y próximos pasos
(55:13) - Cierre e invitación a la próxima sesión

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. 

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Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.

💡En este episodio aprenderás:
 🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)
 🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología
 🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA
 🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae
 🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas

(00:00) - Introducción  
(00:31) - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos  
(02:04) - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción  
(05:48) - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje  
(09:33) - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas  
(12:07) - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación  
(19:46) - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio  
(25:22) - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros  
(28:15) - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos  
(33:34) - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad  
(43:18) - Claves sobre roles y preparación para la regulación  
(44:06) - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda  
(49:51) - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene  
(54:09) - Despedida

En este episodio exploramos cómo una de las mayores plataformas de e-commerce en Europa está usando la inteligencia artificial para transformar la experiencia de compra online. Nos acompaña Juan Casero, responsable de comunicación en tecnología en Zalando, quien nos comparte cómo la compañía combina tecnología, datos y valores europeos para liderar la evolución del fashion commerce.

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Desde recomendaciones personalizadas hasta un asistente conversacional impulsado por IA, pasando por su estrategia para capturar la inspiración de la Generación Z, hablamos de innovación, retos y aprendizajes de un player que gestiona más de 250 millones de pedidos al año.

💡En este episodio aprenderás:
 🔸Cómo Zalando usa la IA para mejorar la personalización y reducir devoluciones
 🔸El impacto del asistente conversacional en la inspiración y el engagement
 🔸La estrategia para diferenciarse de competidores asiáticos low-cost
 🔸Cómo equilibran innovación tecnológica con valores y confianza del usuario
 🔸Qué tendencias de social commerce están adaptando desde China

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/zalando-juan-casero?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

(00:03) - Bienvenida y presentación de Juan Casero
(01:01) - Qué es Zalando hoy: cifras y alcance en Europa
(02:46) - Evolución de la propuesta de valor y visión a largo plazo
(08:01) - Competencia con players asiáticos y cómo diferenciarse
(11:43) - El peso de la tecnología y el talento en Zalando
(14:12) - La IA como palanca clave de negocio y experiencia
(21:20) - Cómo priorizan y testean innovaciones
(26:24) - El reto de las devoluciones y cómo la IA ayuda a reducirlas
(28:36) - IA generativa en campañas, modelos digitales y elevated content
(35:48) - El asistente conversacional: objetivos, uso y aprendizajes
(44:48) - Tecnología detrás del asistente y retos superados
(52:01) - Futuro del e-commerce: IA, marcas y serendipia
(57:38) - Cierre y reflexiones finales sobre innovación y personalización

En esta tertulia semanal de Product Hackers, hablamos de los temas más calientes en Inteligencia Artificial.
Empezamos con Grok 4, el nuevo modelo de xAI que promete superar a los PhDs en varios benchmarks. ¿Está Elon más cerca que nadie de la AGI? Exploramos el auge de los navegadores agénticos como Comet de Perplexity y DIA, que están reimaginando la experiencia de navegación con IA integrada. Y muchas más noticias
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¡Dale al play y déjanos tu comentario! ¿Estamos cerca de la AGI o seguimos entrenando a la IA para pasar exámenes?
00:00 - Arrancamos
01:10 - Lanzamiento de Grok 4: ¿mejor que un doctor?
03:30 - Benchmarks y salto de rendimiento vs GPT-4 y Claude
06:00 - ¿Está Grok 4 más cerca de la AGI?
08:30 - Problemas éticos y políticos en respuestas de Grok
10:50 - ¿Es Elon el nuevo rey de la IA?
13:00 - Benchmarks vs casos de uso reales: ¿estancamiento práctico?
16:00 - El verdadero impacto de la IA: desbloquear lo que no hacíamos
19:30 - Empresas tradicionales y adopción realista de IA
22:00 - La trampa de solo buscar eficiencia
25:00 - LANCHAIN se convierte en unicornio: boom de los agentes
28:30 - Diferencias entre LanChain, Make y N8N
31:00 - ¿Por qué LanChain puede ser el nuevo estándar?
32:30 - Comet, el navegador de Perplexity: IA que navega por ti
36:00 - ¿Navegadores con IA cambiarán la web como Chrome lo hizo?
38:30 - Comet vs DIA: dos visiones de navegadores agénticos
42:00 - Uso de voz e interfaces más naturales para navegar
43:00 - Riesgos del voice cloning: el caso del senador Rubio
46:00 - ¿Leyes para protegernos del deepfake político?
48:30 - ¿Cómo rastrear un fraude por clonación de voz?
50:30 - Robots de Amazon + modelo DeepFlit: IA física a escala
53:00 - ¿Conquista robótica o mejora logística?
55:00 - Relación humano-máquina: más cercana de lo que creemos
57:00 - Cierre y reflexiones finales

¿Qué tienen en común una marca de moda sostenible, una de calzado barefoot infantil y una de snacks naturales para mascotas? Mucho más de lo que parece. En este episodio, reunimos a tres fundadores que están creando auténticas Love Brands desde cero: Ángela Gómez (Clotsy Brand), Raúl Rodríguez (Lejan) y Miriam López (Maikai Pets).

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Hablamos de propósito, comunidad, escasez y estrategia. De cómo empezar con un crowdfunding, una pre order o como Amazon Native Brand, y cómo escalar sin perder el alma. Desde sustos de tesorería hasta pactos de socios y drops limitados, comparten aprendizajes sin filtros que todo founder debería escuchar.

💡En este episodio aprenderás:
 🔸Cómo lanzar una marca sin presupuesto y testear con tu comunidad
 🔸Por qué diferenciar entre ecommerce y marca lo cambia todo
 🔸Estrategias reales para lanzar productos con impacto (crowdfunding, drops, Amazon)
 🔸Cómo mantener la coherencia del propósito cuando se escala
 🔸La importancia de elegir bien a tus socios (y lo que pasa cuando no)
 🔸El reto financiero real de crecer sin quemarse


🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/growth-ecommerce-marcas?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion


(00:00) - Presentación de las fundadoras y propósito común
(01:00) - Qué es Clotsir y cómo empezó
(02:02) - Lejan: de una idea en redes al calzado barefoot
(03:46) - Mykai: ética, mascotas y producto local
(06:07) - El papel del propósito y coherencia en la marca
(10:45) - Cómo se lanzaron las tres marcas al mercado
(17:17) - Lanzar en Amazon vs DTC: visiones opuestas
(24:17) - Drops, ediciones limitadas y testeo ágil
(30:17) - Qué ha funcionado y qué no en lanzamientos
(34:09) - Aprendizajes clave: finanzas, stock y equipo
(37:00) - Planes de crecimiento 2025: retail, TikTok y comunidad
(41:19) - El gran reto: liderar equipos, crear marca, gestionar foco
(48:00) - Socios e inversores: tensiones, pactos y alineamiento

La inteligencia artificial ha dejado de ser un juguete para early adopters y se está convirtiendo en una herramienta estratégica para sectores tan dispares como la industria, la agricultura o la atención al cliente. En esta charla, Corti, Frankie y Lu analizan por qué 2025 es el año en el que la IA por fin ha llegado a producción y cómo las compañías están priorizando casos de negocio concretos que generan valor tangible.

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Desde la automatización de procesos invisibles hasta diagnósticos médicos más precisos o creatividad low-cost en industrias culturales, el equipo de AI Hackers comparte ejemplos reales, reflexiona sobre los retos culturales y económicos de esta adopción y comenta las noticias más relevantes del momento. Una conversación sobre lo que realmente está funcionando… y lo que todavía no.

💡En este episodio aprenderás:
 🔹Qué hay más allá de los chatbots en los casos reales de IA en producción
 🔹Cómo evaluar costes y rentabilidad al implementar soluciones con IA
 🔹Sectores tradicionales que sorprendentemente están adoptando la IA
 🔹Cómo abordar el rechazo emocional hacia productos con IA
 🔹El impacto democratizador de la IA en la creatividad y las industrias culturales
 🔹Por qué evolucionar con IA es un proceso continuo, no un proyecto aislado

(00:00) - Introducción, calor extremo y su impacto en los data centers
(04:39) - TikTok y la viralidad de los clásicos
(06:48) - La IA en producción: de la visión al valor tangible
(09:18) - Más allá de los chatbots: casos reales que sorprenden
(12:19) - Procesos invisibles que la IA ya está automatizando
(17:04) - Costes, tokens y economía de escala: cómo rentabilizar la IA
(26:00) - IA médica: diagnósticos más precisos y menos pruebas
(43:02) - El rechazo emocional a los productos “powered by AI”
(59:05) - IA en creatividad: videojuegos, cine y democratización del arte
(01:12:00) - ¿Cambios sostenibles o burbuja? Reflexiones sobre el futuro

El crecimiento ya no funciona como antes.

Durante años, bastaba con invertir más en paid media, lanzar campañas sueltas y empujar tráfico a un funnel más o menos lineal. Pero el terreno ha cambiado.

❌ El coste de adquisición se ha duplicado.
❌ Las cookies ya no nos dan superpoderes.
❌ Solo el 17 % de los usuarios siguen un funnel como lo conocíamos.
❌ Y cada equipo optimizando por su cuenta genera hasta un 30 % de ineficiencia.

Hoy, crecer exige algo distinto: sistemas, no tácticas. Coordinación, no silos. Validación, no intuición.

💡 En este vídeo te explicamos Full Business Growth, la propuesta de valor de Product Hackers y nuestra respuesta a este nuevo paradigma.

Un enfoque que:

🔹 Conecta todas las palancas del crecimiento: adquisición, monetización, retención, datos, IA.
🔹 Trabaja sobre el sistema completo, no piezas sueltas.
🔹 Se centra en impacto real, con KPIs como LTV, margen, MRR o payback.
🔹 Escala solo lo que funciona, validado con datos y experimentación.
Porque hoy, Growth no es un canal. Es un sistema.
Y solo quienes entienden el sistema pueden crecer de verdad.

🚀 En este video presentamos la nueva propuesta de valor de Product Hackers en https://producthackers.com/es/

En 2025, el crecimiento en eCommerce no pasa por captar más, sino por retener mejor. En esta mesa redonda diseccionamos el Lifetime Value (LTV) desde tres ángulos complementarios: la gran distribución, el growth estratégico y la visión omnicanal.

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Nos acompañan Arantza Granada (SEO y CRO en Grupo DIA), quien comparte cómo han disparado la recurrencia sin abusar del descuento, gracias a su app, club y presencia en múltiples canales; Eloy Oviedo (Product Hackers), que explica por qué segmentar entre cliente nuevo y recurrente cambia por completo la foto de la conversión; y Jorge Cano, con su visión precisa sobre cómo medir y activar el LTV en contextos omnicanal reales.

Una conversación imprescindible para quienes buscan crecimiento rentable en eCommerce y no quieren depender solo de promociones o tráfico pagado.

💡 En este episodio aprenderás:
 🔸Qué variables realmente importan para optimizar el Lifetime Value.
 🔸Cómo aumentar la conversión global a través de la retención.
 🔸Por qué segmentar entre cliente nuevo y recurrente es clave para escalar.
 🔸Cómo activar estrategias omnicanal rentables.
 🔸Casos prácticos de personalización, cross selling y gamificación que funcionan.
 🔸Cómo romper silos organizativos y pensar desde el cliente, no desde el canal.

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/arantza-granada-eloy-oviedo-jorge-cano?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

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(00:00) - Introducción y presentación de invitados
(01:00) - Por qué el Lifetime Value es clave en 2025
(03:00) - Visiones complementarias sobre el LTV desde retail, growth y omnicanalidad
(09:00) - Conversión: cómo optimizarla según tipo de cliente
(14:00) - El valor de segmentar: cliente nuevo vs recurrente
(18:00) - Convertir sin descuentos: confianza, propuesta de valor y experiencia
(22:00) - Cómo transformar clientes físicos en digitales con app y club
(26:00) - La importancia de la percepción de marca y el boca-oreja
(30:00) - Cómo medir y activar promotores con NPS accionable
(33:00) - La visión unificada del cliente en todos los canales
(38:00) - Venta en múltiples canales: Amazon, Glovo, tienda, app
(42:00) - Estrategias para fomentar la recurrencia cross-channel

¿Cómo se están reconfigurando las reglas del juego con la irrupción masiva del open source, la IA en el mundo físico y una nueva generación de usuarios nativos digitales? En este episodio, retomamos el análisis del último post de Corti en el blog de AI Hackers, donde completa su lista de 10 megatendencias que marcarán el futuro inmediato de la inteligencia artificial en el entorno B2B.

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Desde el ascenso imparable de los modelos open source como Llama y su impacto en costes, hasta la aceleración de la IA física en sectores como robótica y agricultura, este episodio aborda también el futuro de los canales de interacción, el papel crucial de la formación interna para retener talento y el reto aún sin resolver de monetizar la inteligencia artificial.

💡En este episodio aprenderás:
🔹Por qué el open source está ganando terreno a los modelos cerrados
🔹Cómo la IA está escalando más rápido en el mundo físico que en el digital
🔹Qué implica que los próximos 2.600 millones de usuarios serán "nativos de la IA"
🔹Por qué formar a tu equipo en IA es clave para atraer y retener talento
🔹Qué modelos de monetización aún no encajan... y cómo afrontarlo desde producto


(00:00) - Bienvenida e introducción
(02:30) - Recordatorio del episodio anterior y tendencias repasadas
(05:50) - El open source cierra la brecha con los modelos propietarios
(17:20) - La IA del mundo físico escala más rápido que la del software
(37:30) - Los próximos 2600 millones serán nativos de la IA
(47:30) - Las empresas deben formar a sus equipos en IA
(59:00) - Monetización rota en los modelos de IA
(01:13:00) - Reflexión final sobre el coste y eficiencia en la IA
(01:16:00) - Cierre y despedida

¿Qué hace que una marca digital realmente crezca y perdure en 2025? En este episodio, exploramos las claves con dos expertos del ecommerce global. Jorge Padrino, desde Trafilea, explica cómo una compañía 100% remota pasó de Uruguay a facturar más de $300 millones en EE.UU. Isabel Cucalón, de BeLevels, comparte cómo triplican ventas gracias a una red de médicos y creadores de contenido
 
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Con Jorge Cano como moderador, conversamos sobre productos que resuelven problemas reales, operaciones a prueba de balas, cultura distribuida, y cómo la IA está redefiniendo el futuro del comercio electrónico. Un episodio cargado de insights, visión estratégica y ejemplos prácticos para quienes quieren escalar su marca sin perder el alma.

💡En este episodio aprenderás:
 🔸Cómo construir productos con propósito que escalen globalmente
 🔸Qué procesos y cultura impulsan equipos remotos de alto rendimiento
 🔸Por qué las relaciones duraderas con afiliados pueden ser el motor del crecimiento
 🔸Cómo aplicar la IA en operaciones, marketing y decisiones estratégicas
 🔸Qué retos enfrentarán los ecommerce managers ante la nueva ola de agentes AI
 🔸Hacia dónde se dirige el ecommerce y qué oportunidades trae la consolidación

🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/trafilea-belevels-jorge-cano?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion

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(00:00) - Introducción: marcas nativas digitales que escalan
(02:09) - Isabel y Belevels: del DTC a retail y crecimiento con comunidad
(03:03) - Jorge Padrino y Trafilea: $300M vendiendo desde Uruguay al mundo
(04:07) - Estrategias de crecimiento reales: comunidad, procesos y ejecución
(08:01) - Escalabilidad y frameworks
(11:09) - El valor de marca y esencia para competir
(13:24) - Innovación: producto, cultura y estructuras remotas
(20:19) - El futuro del ecommerce: IA, hiperpersonalización y consolidación
(27:03) - Barreras culturales ante la IA: desafío organizacional
(29:46) - El nuevo rol del ecommerce manager con AI copilots
(34:01) - Agregadores, storefronts en IA y el riesgo de compartir datos
(39:40) - Reflexiones finales: cambio como oportunidad