La TERTULia de la Inteligencia Artificial

By TERTULiaTechnology

La TERTULia de la Inteligencia Artificial episodes

November 06 La evolución de la IA en los videojuegos
Recorremos la historia de la inteligencia artificial en los videojuegos, desde las primeras recreativas hasta GoldenEye, Halo y Halo 2, explorando cómo evolucionaron la percepción, la memoria y la toma de decisiones de los personajes.
Descubrimos cómo las limitaciones del hardware, la IA simbólica y los ingeniosos trucos de los desarrolladores dieron vida a enemigos cada vez más inteligentes, pero diseñados para dejarse ganar.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia
Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
1 hr 6 min
October 09 Entrenar modelos de lenguaje sin datos
Hoy tratamos el paper Self-Play Pretraining with Zero Data, que muestra un ingenioso método para poder entrenar modelos de lenguaje sin usar datos.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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44 min
September 04 Algo huele raro en Multiverse Computing
Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida,
el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una compresión del
modelo chino GLM 5.2.
Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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40 min
July 17 Rastreando conciencia en modelos de lenguaje
¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al razonar, repetir respuestas o sufrir alteraciones internas. Los resultados abren un debate sobre la organización de estos sistemas y los límites de relacionarla con una verdadera conciencia artificial.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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42 min
June 26 Las leyes de escala de Amodei
Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos.
Su importancia histórica fue demostrar que entrenar modelos cada vez más grandes podía producir mejoras continuas, aunque principalmente en dominios de texto parecidos al entrenamiento.
Los modelos grandes aprenden más porque sufren menos interferencia entre tareas y pueden retener señales raras o complejas, mientras que los pequeños solo compiten bien si se especializan.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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50 min
June 13 KV Cache: el reto de guardar conversaciones de 100GB
La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A partir de ahí aparece el verdadero problema: una conversación larga puede ocupar decenas o cientos de GB, saturar la VRAM de las GPUs y obligar a diseñar sistemas capaces de paginar, compartir, mover y reutilizar esa caché entre GPU, RAM, SSD y red. La idea central: los LLMs modernos no escalan solo con más cálculo, sino gestionando una memoria gigantesca de la forma más inteligente posible.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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1 hr 2 min
May 29 Dartmouth (1955): Los orígenes de la IA
La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo.
Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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1 hr 14 min
May 15 Más allá del modelo: el harness de Claude Code
Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria, las herramientas tipadas y un robusto entorno de permisos en cascada. El texto demuestra con datos y benchmarks que el rendimiento de un agente no depende solo del modelo (como Opus 4.6), sino de la calidad de la ingeniería de software que lo rodea. Así, se concluye que la verdadera evolución agéntica reside en el harness —que industrializa el bucle de ejecución, optimiza costes con caché por contenido y paraleliza acciones de forma segura— y no únicamente en las capacidades abstractas de la IA.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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1 hr 9 min
May 01 Inteligencia Artificial en la Guerra
El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y las implicaciones científicas, técnicas y éticas.
Analizaremos cómo la IA puede acelerar la selección de objetivos, automatizar vigilancia, controlar drones o apoyar tareas de inteligencia, y qué riesgos plantea para la responsabilidad humana y el derecho internacional.
La gran pregunta de fondo será si la IA es una herramienta inevitable de la guerra moderna, una nueva forma de disuasión o una frontera peligrosa que deberíamos regular antes de que sea demasiado tarde.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui, Iñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo.
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1 hr 9 min
March 13 Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun
LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo
representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches históricos
(como el aprendizaje contrastivo o modelos maestro-alumno) para evitar que el sistema colapse.
Su gran innovación es utilizar SIGReg, un método que soluciona este problema de raíz al obligar a los
embeddings a mantener una estructura geométrica de nube esférica (Gaussiana isotrópica). Esto da como resultado
un modelo estable, libre de "magia negra" y altamente escalable, donde el rendimiento durante el entrenamiento
por fin permite predecir con precisión su éxito en tareas y dominios reales.
Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo.
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35 min