
Sign up to save your podcasts
Or


Magali a sans cesse entendu dire : « Quand tu fais quelque chose, c’est pour être la meilleure. »
Elle grandit avec le sport de haut niveau et débute une carrière de nageuse jusqu’à sa qualification aux Jeux olympiques de Pékin en 2008. La compétition cultive en elle ce besoin de se sentir toujours à fond, de vouloir tout le temps en faire plus, jusqu’au jour où elle réalise que : « Je m’étais lancée dans des choix qui n’étaient pas les miens, et qui ne me correspondaient pas du tout. »
Elle arrête sa carrière sportive pour intégrer une école de commerce, et enchaine avec une école de code. Elle fait le bootcamp du développement web au Wagon, et : « C’est la révélation, c’était incroyable. » Magali se projette dans le fait de démarrer une carrière en tant que développeuse et se lance en tant que Teacher assistant au Wagon en data science.
Elle appréhende autrement le fait d’être « la meilleure », et c’est son cheminement qu’elle nous confit aujourd’hui.
*Ce podcast a été réalisé en partenariat avec Le Wagon.
Soutenez ce podcast http://supporter.acast.com/les-deviations.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By Les Déviations4.8
66 ratings
Magali a sans cesse entendu dire : « Quand tu fais quelque chose, c’est pour être la meilleure. »
Elle grandit avec le sport de haut niveau et débute une carrière de nageuse jusqu’à sa qualification aux Jeux olympiques de Pékin en 2008. La compétition cultive en elle ce besoin de se sentir toujours à fond, de vouloir tout le temps en faire plus, jusqu’au jour où elle réalise que : « Je m’étais lancée dans des choix qui n’étaient pas les miens, et qui ne me correspondaient pas du tout. »
Elle arrête sa carrière sportive pour intégrer une école de commerce, et enchaine avec une école de code. Elle fait le bootcamp du développement web au Wagon, et : « C’est la révélation, c’était incroyable. » Magali se projette dans le fait de démarrer une carrière en tant que développeuse et se lance en tant que Teacher assistant au Wagon en data science.
Elle appréhende autrement le fait d’être « la meilleure », et c’est son cheminement qu’elle nous confit aujourd’hui.
*Ce podcast a été réalisé en partenariat avec Le Wagon.
Soutenez ce podcast http://supporter.acast.com/les-deviations.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

96 Listeners

185 Listeners

45 Listeners

157 Listeners

104 Listeners

86 Listeners

99 Listeners

15 Listeners

75 Listeners

52 Listeners

12 Listeners

93 Listeners

5 Listeners

17 Listeners

21 Listeners