Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

Henrik Normann Karlsen, partner i kapitalfonden Capidea og tidligere medejer af Obsidian, gæster Marketingpod til en snak om, hvordan AI ændrer køb og salg af virksomheder. Vi taler om AI-washing, hvorfor multipler kan blive presset, før det kan ses i regnskabet, og hvad en kapitalfond faktisk undersøger i en AI due diligence.

Du får også Henriks bud på, hvordan du gør din virksomhed klar til et salg, hvorfor de lidt “kedelige” virksomheder kan have stort AI-potentiale, og hvordan Capidea selv bruger AI. Og så spørger vi, hvorfor advokatregningen ikke er faldet, når arbejdet er blevet nemmere.

Kapitler

00:00 Henrik, Capidea og et vellykket ægteskab med Obsidian
03:30 Hvad kigger kapitalfonden efter i en AI-verden?
10:18 Når AI ændrer multipler og virksomhedens værdi
16:45 Gør din virksomhed klar til en kapitalfond
21:20 Investorerne vil også se en AI-plan
25:10 AI due diligence og ærlighed om din AI-rejse
29:19 Sådan bruger Capidea AI i hverdagen
33:02 Hverdagen i en kapitalfond og det næste exit

SEO er død. Eller er det?

I denne torsdagsudgave tager Halfdan og Kristian fat i påstanden, der bliver ved med at vende tilbage — nu med AI Overviews, ChatGPT og færre klik i Search Console som brændstof. I får hvorfor klik falder, selv om der bliver søgt mere end nogensinde, hvorfor SEO og GEO kan være endnu vigtigere, og hvorfor attribution bliver en hel del sværere.

Vi taler zero-click-søgninger, direkte trafik, post-purchase surveys og hvorfor den klassiske “jeg ranker nr. 1, derfor ved jeg præcis hvad SEO giver” er den del, der faktisk er død.

Kapitler

00:00 Klaviyo-aktier og SEO er død? 
03:09 Færre klik, men flere søgninger 
06:21 Direkte trafik og den skjulte kunderejse 
09:25 Sådan måler du SEO og GEO nu

Kan en AI-agent gøre de opgaver rentable, som du aldrig får prioriteret? 

Ja – hvis agenten koster omkring tre kroner i timen.

I denne mandagsepisode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho et konkret kig på, hvad der bliver interessant, når autonome AI-agenter får egen browser, e-mail og hukommelse. De gennemgår en lang liste af opgaver, der normalt ryger nederst: konkurrentovervågning, linkbuilding, 404-fejl, personlige kundemails, Trustpilot, community management, programmatisk SEO, Google Ads, content repurposing, lead scoring og outreach.

Det handler ikke om at spare menneskelige minutter for enhver pris. Det handler om at få gjort de små, kontinuerlige ting, der kan compounde over tid – og om at bruge sin egen tid på det, der faktisk kræver mennesker.

Ugens nyheder:

• OpenAI Dots er landet som endnu et bud på den selvkørende AI-agent – men er den for sent ude i forhold til Grok Bot og Meta Muse?
• Instagram gør det muligt at booste livevideoer som annoncer, så brands kan nå ud over egne følgere, mens de sender live.
• Google understreger, at AI-genereret indhold skal faktatjekkes – også title tags, meta descriptions og strukturerede data.

Kapitler

00:00 Introduktion og ugens nyheder
03:42 OpenAI Dots og den nye agentkamp
08:11 Instagram Lives som annoncer
12:12 Google vil have faktatjekket AI-indhold
15:08 Når AI-agenten koster tre kroner i timen
20:37 Konkurrentovervågning og de oversete opgaver
25:43 SEO-vedligeholdelse og botter i Webflow
31:28 Personlige e-mails og salg, der bliver fulgt op
35:42 Trustpilot, kommentarfelter og social proof
40:08 LinkedIn, programmatisk SEO og Google Ads
45:19 Content repurposing med Marketingpod som case
48:32 Personlig genaktivering i e-commerce
49:39 Webinar-leads, scoring og personlig outreach
53:27 AI-audits før den første e-mail
57:33 Affiliates, mikroinfluencere og det store skifte

Du kan sagtens have flotte tal i Google Ads, Meta og Klaviyo – og samtidig bruge penge på salg, du havde fået alligevel.

I den her episode gennemgår Halfdan inkrementalitet: Hvad det egentlig betyder, hvorfor platformenes konverteringstal sjældent kan lægges sammen, og hvordan du kommer tættere på at måle den reelle effekt af din marketing.

Du får konkrete anbefalinger til Google Ads, e-mailmarketing og Meta – herunder Conversion Lift Studies, Incremental Attribution og hvornår incremental optimization faktisk kan gøre resultaterne dårligere. Til sidst tager vi også MMM, hvis du har nok spend og data til at arbejde mere avanceret med det.

Kapitler

00:00 Introduktion til inkrementalitet
01:56 Hvorfor platformene tager æren for de samme salg
02:42 Sådan måler du inkrementalitet
04:37 Meta og Conversion Lift Studies
06:26 Optimering af Google Ads og e-mailmarketing
08:16 Hvornår Meta bør optimere efter inkrementalitet
09:54 MMM og den samlede marketingeffekt

Ugens nyheder:

• Nationalbankens analyse finder tidlige tegn på, at danske virksomheder, der tager AI i brug, efterfølgende ansætter markant færre medarbejdere end forventet, uden at den samlede beskæftigelse nødvendigvis falder.
• OpenAI tester Sponsored Agents i ChatGPT Ads hos udvalgte amerikanske annoncører, så en annonce kan åbne en separat samtale med virksomhedens AI-agent før klikket til hjemmesiden.
• Shopifys CEO Tobi Lütke kalder det en “slop grenade”, når en medarbejder ukritisk sender langt AI-genereret materiale videre, så en kollega skal afkode det.

Hvad kan en AI-agent egentlig bruges til, når den får adgang til de rigtige systemer? 

Halfdan og Kristian tager syv ting frem, de selv har prøvet af - inkl. linkbuilding (SEO), e-mail marketing og 'content repurposing'. 

Det handler ikke om opdigtede LinkedIn-timer, men om at lade agenten tage de faste og kedelige opgaver – og stadig selv tjekke, om resultatet har smag og holder vand. Der er også nyheder om AI og job, ChatGPT-annoncer og den meget præcise “slop grenade”.

Kapitler

00:00 Syv ægte use cases med AI-agenter 
02:14 Nationalbanken om AI og færre ansættelser 
09:44 ChatGPT Ads med Sponsored Agents 
10:52 Tobi Lütkes “slop grenade” 
13:21 Manus og GrokBot som agent-værktøjer 
18:20 Linkbuilding med en AI-agent 
26:51 Klaviyo-flows på fire sprog 
32:45 Meta-creative-bot fodret med YouTube 
37:02 Marketingpods videobot klipper og udgiver 
39:55 Pleo og Dinero: kvitteringer og afstemning 
44:03 Personlig e-mail-outreach til Social Ads Conference 
46:48 HubSpot-opgaver via MCP 
50:19 Kan voice-agenter overtage outbound-salg? 
53:40 Fælles agent-infrastruktur frem for personlige bots 
58:10 Dataadgang, værktøjsvalg og afslutning

Meta er kommet på abonnement. Med Meta One kan virksomheder i praksis komme til at betale for at poste organiske opslag med links – og prisen kan løbe op i 500 dollars om måneden pr. brand.

Rasmus Juhl Larsen er med, og sammen gennemgår vi de nye pakker, hvad man får (og mister), hvorfor Meta gør det, og om det i virkeligheden bedre kan betale sig at bruge pengene på annoncer. Vi kommer også forbi den måske mest opsigtsvækkende feature: at du nu betaler for at få lov til at tale med et rigtigt menneske hos Meta.

Og ja: du kan også få et nyt app-ikon og sende superhjerter.

Kapitler

00:00 Meta One og de nye linkbegrænsninger
02:16 Hvad koster et abonnement?
04:31 Kun links bliver ramt
05:00 Snapchat som Metas inspiration
06:09 Fra app-ikoner til virksomhedsplaner
09:51 Hvorfor Meta gør det
10:22 Annoncer som alternativ
11:24 Kommer virksomhederne til at betale?
12:18 Derfor betaler Obsidian allerede
13:37 Betal for at tale med et menneske
15:01 En kreativ ti ud af ti

Meta vil gerne overtage hele din annoncering. Men hvad skal der så være tilbage til dig?

Halfdan har sendt Kristian på stranden og har taget Morten Bie med fra Odense efter Metas Agency Summit i London. De gennemgår, hvad Meta lige nu fortæller de største bureauer i EMEA om Q3 og Q4, AI, partnership ads, value rules og den nye måde at tænke profitabilitet på.

Du får også forklaringen på Q5 og Q10, hvorfor partnership ads er vildt underudnyttede, og hvordan du kan give algoritmen de inputs, Meta ikke selv har. Til sidst er der en bonus om AI-kreativer: De kan performe bedre end menneskeskabte annoncer, men hvad sker der, når man sætter et AI-mærkat på dem?

Kapitler

00:00 Morten Bie med fra Meta Agency Summit
04:31 Metas syn på Q3 og Q4
08:27 Vind peaket før det starter
12:22 Derfor virker partnership ads
18:03 Dit første audience er AI
20:37 Q5, Q10 og de billige konverteringer
25:01 Value rules bliver dit kontrolpanel
34:40 Sådan bruges value rules på audiences
38:05 Profitabilitet og value optimization
43:50 Incremental attribution og goal-based bidding
46:52 Metas vision for fremtiden
50:10 Bonus om AI-kreativer og mærkning

Metas algoritme er udgjort af tre komponenter.

Hvis du forstår de 3 komponenter, forstår du også, hvordan du kan forbedre afkastet på din digitale marketing.

Hør eller se med i de 7 minutter her og få forklaret grundprincipperne i Metas algoritme for annoncører.

AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut.

I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts.

De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot.

Kapitler

00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt 
02:59 Fra chat til filagenter 
08:24 Computeragenter og Manus 
11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent 
15:12 Grok Bot som arbejdsagent 
17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts 
20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion 
23:12 MCP, browseradgang og fallback 
28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff 
30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping 
35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl 
39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag 
42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent 
47:47 Den agentiske fase og Meta Muse

En af de vigtigste ting at forstå i Meta Ads er læringsfasen – og samtidig en af de mest misforståede. Hvornår betyder den faktisk noget? Hvordan kommer du ud af den? Og hvornår skal du bare optimere alligevel?

I episoden gennemgår Halfdan, hvorfor læringsfasen lever på annoncesætniveau, hvorfor 50 signaler på syv dage er den klassiske tommelfingerregel, og hvordan tracking og kampagnestruktur afgør, hvor hurtigt du kan få stabil levering. Vi tager også fat i væsentlige ændringer, resets og hvorfor det ofte er bedre at samle dine justeringer end at ændre lidt hver dag.

Kapitler

00:00 Hvad er læringsfasen? 
00:38 Læringsfasen ligger i annoncesættet 
02:14 50 signaler på syv dage 
03:20 Sådan får du flere signaler 
03:42 Bedre tracking giver Meta flere signaler 
05:16 Kampagnestruktur og konsolidering 
08:15 Væsentlige ændringer og resets 
09:31 Saml dine ændringer