Début mai, Meta, le nouveau nom du groupe Facebook depuis la fin d'année dernière, a dévoilé son nouveau modèle de traitement de langage pour la recherche en intelligence artificielle. En clair, ces données en libre service pourront être utilisées à des fins commerciales par tous les développeurs qui le souhaitent. Cela pourra aussi bien être pour automatiser un chatbot, traduire des textes ou bien écrire des fiches produit en plusieurs langues.

Open Pretrained Transformer, c'est le nom du modèle que Meta a rendu public dans le domaine du langage il y a peu. Ce dernier partage les mêmes capacités que celui créé par OpenAI, et qui cette fois n'a pas été fondé par Mark Zuckerberg, mais son nouveau rival Elon Musk. Au total, OPT possède 175 milliards de paramètres et est basé sur le machine learning afin que son niveau de précision en ce qui concerne les tâches linguistiques soit le plus élevé et précis possible. Ceci dit, à quoi bon rendre cette technologie, visiblement très pointue, disponible à tout le monde ? Tout simplement de permettre aux chercheurs du monde entier de contribuer à son développement gratuitement. Si vous ne le saviez pas déjà, OpenAI avait de son côté opté pour un accès payant à son modèle, ne permettant qu'aux laboratoires les plus fortunés d'entreprendre des recherches avec cet outil sur le traitement de langage.

Je cite Meta « nous croyons que l'entièreté de la communauté de l’IA – les chercheurs, la société civile, les législateurs, et l’industrie – doit pouvoir travailler ensemble pour élaborer des lignes directrices claires autour d’une intelligence artificielle et des modèles de langages volumineux et responsables ». Concrètement, le groupe Meta a publié l'entièreté du code d'OPT et un cahier de bord servant à documenter le processus d’entraînement de l’IA, contenant déjà 3 mois de recherches entre octobre 2021 et janvier 2022, un répertoire de tous les bugs, des crashs et des reboots. En optant pour l'open source, Meta profite donc de l'émulation créée autour de son projet par les internautes et les spécialistes désireux de montrer l'étendue de leur talent, et tente subtilement de modifier son image de GAFAM coupé du grand public.

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