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Tim hat eine sexy Stimme, er hat nämlich Allergie. Das macht die Stimme tiefer. 10 am Stück Stunden zu schlafen macht es aber besser und Tim ist fit genug für die neue Spezial-Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS.
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00:00:00 Events und Allergien
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Was ist ein Hub-Hub-Spokemodell? Was bedeutet Datenkultur in einem sehr großen Unternehmen? Und wie etabliert man diese?
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00:00:00 Intro und Begrüßung
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Wie entwickelt man sich von einem Digital-Analyst zu einem Director Data? Welche Themen gibt es im Digital Analytics-Bereich, die einen beschäftigen und wo geht die Reise hin? Kann man bei AI FOMO entwickeln und was für Fortbildungsmöglichkeiten gibt es?
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No Den Druck mal auf andere abzugeben ist immer gut. Das ist das erste, worüber Tim Wiegels und Jonas Rashedi in dieser neuen Spezialfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS sprechen. Denn erstmal geht es um MacBooks. Die haben die beiden Data-Experten nämlich neu. Doch wie viel Arbeitsspeicher braucht man wirklich? Jonas hat da nicht so den Stress mit, Tim allerdings schon, bei dem muss alles auf einmal gehen und manchmal frieren ihm Bild und Ton ein, weil er seinen Rechner so überlastet.
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00:00:00 Neue MacBooks
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Was bedeutet es, ein datengetriebenes Unternehmen zu sein? Und ist getrieben nicht vielleicht ein viel zu negatives Wort?
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Wie baut man in einem Energieversorgungsunternehmen das Data-Team soweit auf, dass man es innerhalb eines Jahres verdoppelt? Was ist das Geheimnis hinter diesem Hiring-Prozess? Welche Data Science- oder KI-Projekte gibt es dort?
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Wie treffe ich bessere Entscheidungen? Auf was muss ich denn überhaupt achten, damit eine Entscheidung besser ist? Brauche ich dafür Daten oder treffe ich bessere Entscheidungen mit anderen Themen?
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Wie baut man eine Data-Community auf? Was ist das überhaupt? Und wie baut man nach und nach, basierend auf dem Reifegrad eines Unternehmens, eine Data Driven Company auf?
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00:00:00 Intro und Begrüßung
00:01:39 Vorstellung Bartosch Pliszek
00:02:41 Data Analytics
00:04:34 Data Organisation
00:06:31 Training und Data Literacy
00:12:13 AI Literacy
00:15:31 Bestandsaufnahme machen
00:17:08 Data Communities aufbauen
00:26:38 GenAI nutzen
00:28:01 Pläne für die Zukunft
00:29:56 Vom Analyst zum Scientist
00:32:56 Data Driven Company
00:37:34 Bartosch’s Data Game
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Was ist eigentlich generative AI? Wie setzt man es ein? Wie wählt man den richtigen Anbieter aus? Und ist AI immer die Lösung?
Diese Folge wurde unterstützt durch adesso SE.
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Zum Data Day von adesso: https://www.adesso.de/de/news/veranstaltungen/adesso-data-day-2024.jsp
00:00:00 Intro und Begrüßung
00:01:06 Vorstellung Christian Mertens
00:03:25 Herzfrequenzvariabilität
00:06:30 Was ist eigentlich Generative AI?
00:10:23 Nutzung von vortrainierten Modellen
00:12:21 Eigenes LLM trainieren
00:15:18 Christian’s Vorgehen beim Einsatz von AI
00:19:48 AI in der bestehenden Analytics-Landschaft
00:24:17 Schulung zu GenAI
00:26:52 Nutzung von GenAI
00:28:51 Pareto durch ChatGPT
00:33:18 Richtig gutes Prompten
00:34:27 AutoGPT
00:36:07 Kontext beim Prompten
00:38:20 Anbieter-Auswahl
00:41:41 Performance Coach bei Whoop
00:43:54 Christian’s Data-Game
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Jonas hat Urlaub. Eigentlich mag er das nicht, aber diesmal geht er mit seinen Jungs Skifahren – das ist ja dann wieder wie eine Reise. Ist auch alles top organisiert!
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00:00:00 Jonas hat Urlaub
00:01:19 Tim’s Hemden
00:03:06 Daten sind überall gleich
00:08:32 Methodisch auseinandernehmen
00:14:03 Bubbles in Data
00:15:32 Forecasting in Fashion
00:17:51 Dienstleistungsmentalität
00:28:05 Zwischenmenschliches mehr abfragen
00:29:54 Jonas‘ Job im Nachleben
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