É bastante comum a gente creditar um efeito a algo que não necessariamente foi sua causa. Ou seja, muitas vezes, uma relação não é de causalidade, mas se trata apenas de uma coincidência. Então como é possível saber se uma coisa de fato causou uma outra?

Confira o papo entre o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza.

> OUÇA (52min 07s)

*

Naruhodo! é o podcast pra quem tem fome de aprender. Ciência, senso comum, curiosidades, desafios e muito mais. Com o leigo curioso, Ken Fujioka, e o cientista PhD, Altay de Souza.

Edição: Reginaldo Cursino.

http://naruhodo.b9.com.br

*

PARCERIA: ALURA

Chegou a Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados da Alura. Ela é a oportunidade que faltava para quem quer aprimorar suas habilidades em análise de dados e aprender a usar ferramentas eficientes como Python.

Serão 5 dias imersos em cinco aulas exclusivas, com a didática da Alura e professores do mercado, especialistas referenciados da área, que vivem na prática o dia a dia profissional em grandes empresas: Fabrício Carraro (Program Manager da Alura), David Camurça (Analista de Dados na Bemol) e Matheus Freitas (Analista de Dados na XP).

Tudo isso com uma comunidade exclusiva, apoio do time de instrutores nos grupos de estudos diários no Discord e acesso gratuito à Luri, a IA da Alura, que ajuda no processo de aprendizado.

As aulas são 100% online e gratuitas e você terá certificado de
participação. 

Mas as inscrições são por tempo limitado, então garanta agora
a sua participação!

https://alura.tv/naruhodo-imersaopython

*

REFERÊNCIAS

Causality and Modern Science
https://books.google.com.br/books?id=YKkhLwpH09YC&redir_esc=y

Cause, Effect, Efficiency & Soft Systems Models
https://en.wikisource.org/wiki/Cause,_Effect,_Efficiency_%26_Soft_Systems_Models

Causality : models, reasoning, and inference
https://archive.org/details/causalitymodelsr0000pear

The Oxford Handbook of Causation
https://books.google.com.br/books/about/The_Oxford_Handbook_of_Causation.html?id=yWWEIvNgUQ4C&redir_esc=y

Naruhodo #186 - O que são as 4 causas de Aristóteles?
https://www.youtube.com/watch?v=GQnAQGbMpXc

Naruhodo #94 - O que é o Teorema de Bayes? (E o que horóscopo tem a ver com isso?)
https://www.youtube.com/watch?v=BE5fpsfPerw

Teorema de Bayes e seu comportamento | Nerdologia
https://www.youtube.com/watch?v=P9EMIy0v8A4

O método mais antigo de aprendizagem da História | Nerdologia
https://www.youtube.com/watch?v=Y_kAftSByho

Naruhodo #159 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 1 de 2
https://www.youtube.com/watch?v=7XTyCpohfy4

Naruhodo #160 - A ciência consegue explicar tudo? - Parte 2 de 2
https://www.youtube.com/watch?v=NBPr2vIAjQE

Naruhodo #357 - Existe possibilidade de consenso na polarização?
https://www.youtube.com/watch?v=KhyKRnhjnbw

Naruhodo #285 - Por que outras pessoas não entendem coisas que são óbvias para nós?
https://www.youtube.com/watch?v=sG51qICc-ew

Naruhodo #28 - Qual a diferença entre eficiência, eficácia e efetividade?
https://www.youtube.com/watch?v=spNpxA8sIis

*

APOIE O NARUHODO PELA PLATAFORMA ORELO!

Um aviso importantíssimo: o podcast Naruhodo agora está no Orelo: https://bit.ly/naruhodo-no-orelo

E é por meio dessa plataforma de apoio aos criadores de conteúdo que você ajuda o Naruhodo a se manter no ar.

Você escolhe um valor de contribuição mensal e tem acesso a conteúdos exclusivos, conteúdos antecipados e vantagens especiais.

Além disso, você pode ter acesso ao nosso grupo fechado no Telegram, e conversar comigo, com o Altay e com outros apoiadores.

E não é só isso: toda vez que você ouvir ou fizer download de um episódio pelo Orelo, vai também estar pingando uns trocadinhos para o nosso projeto.

Então, baixe agora mesmo o app Orelo no endereço Orelo.CC ou na sua loja de aplicativos e ajude a fortalecer o conhecimento científico.

https://bit.ly/naruhodo-no-orelo