Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

Ссылки выпуска:

Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: https://slc.tl/auu3t

Компания Александра aurorai.ru

Книга "Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? | Фитцпатрик Роб" (https://www.ozon.ru/product/140446253/?sh=HNUZauCnnA&utm_campaign=productpage_link&utm_medium=share_button&utm_source=smm)

Выпуск подкаста "IT-шниками не рождаются" с Александром Дончуком (https://music.yandex.ru/album/14430395/track/103781780)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Ссылки выпуска:

Морфеус (https://www.morfeus.ai/)

Компания ABBYY (https://www.abbyy.com/)

"Марсианские Хроники" Р. Брэдбери (https://libbox.ru/books/marsianskie-xroniki)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Ссылки выпуска:

Хакатоны (https://devpost.com/)

Еще хакатоны (https://mlh.io/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Это очередной специальный выпуск подкаста, который посвящен месту психологических практик в нашей жизни. Чем бы мы не занимались - обучением, построением карьеры, общением с командой, решением рабочих или личных задач - нами управляют мысли и эмоции, природа которых, в большинстве случаев, нерациональна. С профессиональным психологом Николаем Додоновым мы пытаемся разобраться в том, как сделать так, чтобы мысли и эмоции помогали нам достигать наших целей, а не мешали. Николай является членом ассоциации когнитивно-поведенческой психологии, автором книги "Анти тайм менеджмент", тренингов "Стрессоустойчивость", "Майндхакинг", методик работы с привычками и личной эффективностью. И думаю, беседа будет полезна тем, кто хочет иметь больший контроль на тем, что делает и какие результаты получает.

Ссылки выпуска:

Телеграм-канал Николая (https://t.me/n_dodonov)

Список литературы от Николая (https://t.me/n_dodonov/713)

Книга "Mindset: The New Psychology of Success" (https://www.ozon.ru/product/mindset-the-new-psychology-of-success-3914217/?sh=QzippX5OuQ)

Статья на Хабре "КПТ: психотерапия для гиков" (https://habr.com/ru/post/370295/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались!

Ссылки выпуска:

Вакансии в команду Бориса (https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik)

Тренировки и соревнования по программированию Codeforces (https://codeforces.com/)

Подготовка к собеседованию на HackerRank (https://www.hackerrank.com/)

Платформа с большим количеством алгоритмических задач (https://leetcode.com/explore/learn/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

В выпуске с Бобуком (Григорием Бакуновым) общаемся на темы этики искусственного интеллекта. Мешает или помогает этика и мораль современному обществу, нужна ли этика искусственному интеллекту, кто лучше справится с этическими вопросами - средний европеец или ИИ, как ИИ будет решать столкнуть ли толстяка с моста, где взять датасет, чтобы обучить ИИ разбираться в этических вопросах, как алгоритмизировать право и зачем в игре "Реверси" запрещать искусственному интеллекту выкладывать фишками букву "М". Интересный разговор!

Ссылки выпуска:

Подкаст "Радио-Т" (https://radio-t.com/)

Телеграм-канал Григория Бакунова о новостях технологий (https://t.me/addmeto)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Думаю, для тех, кто следит за индустрией искусственного интеллекта, Валерий Бабушкин в особом представлении не нуждается. Специалист высочайшего класса, за которым охотятся самые крутые технологические компании! И, вот, сегодня Валерий в гостях Machine Learning Podcast. Поговорили о карьерном пути Валерия, о том, как бизнесу внедрять машинное обучение в свои процессы, какие книги читать, чтобы держать себя в тонусе, зачем фейсбук борется с альтернативными ватсап-клиентами, зачем нужен Kaggle в карьере дата-сайентиста и еще много о чем!

Ссылки выпуска:

Реферальная программа Intel, по которой можно получить 70000 рублей за каждого трудоустроенного, по вашей рекомендации, сотрудника в компанию (http://career.intel.com/tp/rj6_qk7Te_e_K)

Вакансии компании Intel (http://career.intel.com/tp/rj6_itirV.e_K)

Телеграм-канал Валерия (https://t.me/cryptovalerii)

Kaggle (https://www.kaggle.com/)

Книга "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" (https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/)

Книга "The Minimum Description Length Principle" (https://mitpress.mit.edu/books/minimum-description-length-principle)

Книга "Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа" (https://www.biznesbooks.com/books/ekonomika/efron-b-netradicionnye-metody-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

В гостях подкаста Анатолий Старостин - руководитель службы развития технологий Яндекс.Музыки и Кинопоиска, а также по совместительству ведущий подкаста Неопознанный Искусственный Интеллект. Поговорили с Анатолием о том в какие виды искусства приходят нейросети и есть ли у них шансы конкурировать с человеком, о сложностях полноценной генерации музыки и видео, немного о том, что вообще можно считать искусством, об ограничениях нейросетей, о попытках сбора мультимодальных датасетов, на которых можно было бы обучать потенциальный сильный ИИ и многом другом интересном!

Ссылки выпуска:

Подкаст НИИ (Неопознанный Искусственный Интеллект) (https://music.yandex.ru/album/12967722)

Выпуск подкаста НИИ с Борисом Янгелем (https://music.yandex.ru/album/12967722/track/85248474)

Музыкальное творчество Анатолия Старостина (https://music.yandex.ru/artist/5015958)

Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (https://openai.com/blog/jukebox/)

Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf)

Сериал про искусственный интеллект с Робертом Дауни мл. (https://www.youtube.com/watch?v=UwsrzCVZAb8)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (https://t.me/MachineLearningPodcast)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALL-E). В гостях Сергей Марков - управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимавший самое непосредственное участие в создании модели. Поговорили о том, какие сложности возникли на пути создания ruDALL-E, где брали датасеты для обучения, какая у сети архитектура, какие могут быть возможные применения сети и стоит ли дизайнерам-иллюстраторам уже начинать искать новый род занятий и многом другом интересном!

Ссылки выпуска:

Сайт проекта (https://rudalle.ru/)

Статья на Хабре "ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России" (https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/)

GitHub ruDALLI-E (https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle)

Телеграм-бот, с помощью которого можно генерировать картинки по запросу (https://t.me/sber_rudalle_xl_bot)

Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf)

Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (https://openai.com/blog/jukebox/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме, можно ли зарабатывать реальные деньги, участвуя в соревнованиях, какое железо и какие хард-скиллы требуются для участия и победы и многое-многое другое! Как всегда было очень познавательно!

Ссылки выпуска:

Kaggle (https://www.kaggle.com/)

Плей-лист на YouTube с докладами о соревнованиях (https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB)

Курс на Coursera "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" (https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science)

Страница ODS, посвященная соревнованиям (https://ods.ai/competitions)

Оставьте заявку на бесплатное тестирование DGX A100 в Selectel (https://slc.tl/0ot84)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)