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強化学習、SIGNATE、作ってわかる!アンサンブル学習アルゴリズム入門、コンペの選び方、今週のKaggleについて話しています。

お題Scrapbox

AlpacaDB | TechCrunch Japan

OpenAI Gym

ChainerRL の強化学習過程がわかる良さそうなライブラリ

しかし皮肉にも、論理学者型の人達の言うことは常に鵜呑みにはできません。これは、論理学者型の人達が嘘つきだというわけではなく、完全には確立されていない考えを共有する傾向があるためです。

このことから、論理学者型の人達は信用できないように見えるかもしれませんが、実際は、論理学者型の人達ほど熱意をもって問題点を指摘して、その問題を取り巻く果てしない要素と詳細にメスを入れながら、ユニークで実行可能な解決策を見い出せる人はいないのです

ただ、進捗報告が期限通りに届くことは期待できません。日常的な実践活動や維持管理には興味ありませんが、自分が持つ非凡な創造力と潜在能力を発揮できる環境を見つけると、時間やエネルギーを際限なく費やし、実態を見透した先入観にとらわれない解決策を見い出します。

キャラクター性格診断スレまとめ Wiki

Winning solutions of kaggle competitions

twitterでリンクを貼ったところ、過去最大のいいね数となり、Kaggleのソリューションってこんなに興味がある人が多いんだと思った。

16性格診断

Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。

私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。

kaggler もくもく会 #2 - connpass

現在ある機械学習プラットフォームの話しをする

csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる

地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、１分強から4秒になった。

4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った（MACは別の書き方が必要）

シナモンが金メダルを3つ取ってKaggle Masterになるまでにやったこと - mamastan’s blog

カレー

Web界隈でRails学ぶなら Rails Tutorial だけど、機械学習だったらこの Chainer Tutorial やっとけという感じになりそう

Throughout the tutorials, we will work with a fictional online t-shirt retailer called Haiku T-Shirt, and use their enterprise data to illustrate the basic steps to working with Dataiku.

第一回から欠かさず聞いています。最近、自分も友人とポッドキャストをしたいなという気持ちが湧いています。お二人はオンラインで通話しながら録音しているように聞こえるのですが、もしよければ収録環境など教えていただくことはできますか？音声がとてもクリアなので参考にしたいです

雰囲気的には、プログラミングイベントと学会の中間のイメージ

ペットコンペ終了の日に、リスナーの方と3人で。

昨年、juliaがver1.0になり、興味を持っているのですが、具体的にjuliaのどの辺が良いのかや、オススメのパッケージなどについて、取り上げて頂きたいです！

次週はオフ会があるため、おやすみ