Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。

而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。

看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。

這集我們就來聊聊：

📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？

📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？

📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？

📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？

📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？

🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。

🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech

(00:00) 開頭

(01:08) 育兒心得：一定要生兩個

(04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮

(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI

(09:02) 為什麼選擇不併購的併購？

(11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰

(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？

(15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國

(18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠

(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發

(22:05) 成為 AI 界的 AWS

(23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠

(26:57) 如何大量標註又確保品質？

(30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身

(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生