你有沒有想過，ChatGPT 每次都能秒懂你的問題，還能講得頭頭是道，它到底是怎麼辦到的？

我們每天在用 AI 寫報告、下指令、聊天解悶，但其實，大多數人對它的運作邏輯幾乎一無所知。大家都在聊 prompt engineering、聊 AGI，但 ChatGPT 最核心的東西——它是怎麼「學會講人話」的？反而很少人講清楚。

這一集，我們就來揭開大型語言模型的底層秘密：從預訓練到微調，最後再用人類的喜好強化它的行為，ChatGPT 的「成長過程」其實比你想像的還像在養小孩 🤯

本集內容包含：

📌 語言模型的原理到底是什麼？為什麼它「只是預測下一個字」，卻能對答如流？

📌 預訓練、微調、RLHF 是什麼？三階段訓練怎麼讓它越來越像一個助理？

📌 為什麼它有時會講幹話（幻覺）、算錯數學？我們怎麼改進？

📌 新一代模型又有哪些升級？從多模態、128K 上下文，到讓 AI 學會「思想鏈」

你不需要是工程師，也能聽懂這集，因為我會用最簡單的方式，帶你看懂一個正在改變世界的技術背後到底長什麼樣。

🎧 聽完之後，也歡迎留言告訴我：你對 AI 的想像是什麼？會怕？還是已經愛上它了？

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