Peak-Season-Management erfordert gute Ressourcenplanung.Forecasting ist entscheidend für die Vorbereitung auf Kundenanfragen.Umgang mit unzufriedenen Kunden erfordert Empathie und Verständnis.Negative Bewertungen können den Umsatz stark beeinflussen.Priorisierung von Anfragen ist wichtig für die Effizienz.Ein effektiver Customer Care erfordert eine gute Datenbasis.Mitarbeiterführung spielt eine große Rolle im Kundenservice.Wissensdatenbanken sind entscheidend für die Effizienz.Automatisierung sollte erst nach individueller Kundenbetreuung erfolgen. Eine hohe Kundenkontaktquote ist entscheidend für den Erfolg.Feedbackmanagement sollte auf C-Level-Ebene integriert werden.Die Wahl der Kontaktkanäle hängt stark von der Zielgruppe ab.Self-Service-Optionen sind für viele Kunden wichtig.Die Qualität des Kundenservices kann durch KPIs wie CSAT gemessen werden.Die persönliche Betreuung bleibt wichtig, besonders bei emotionalen Anliegen.Internationale Kundenbetreuung erfordert Verständnis für kulturelle Unterschiede.Technologien sollten strategisch eingesetzt werden, um den Kundenservice zu optimieren.00:00 Einführung in den Kundenservice
07:20 Forecasting und Ressourcenplanung
12:24 Bewertungen und deren Einfluss auf Unternehmen
15:09 Service Level Agreements (SLAs) im Kundenservice
16:57 Priorisierung von Kundenanfragen
18:45 Marktplatzgesundheit und Regularien
20:39 Aufbau eines effektiven Kundenservices
22:52 Herausforderungen für Kundenserviceleiter
23:17 Start-up-Kultur im Kundenservice
24:20 Wachstum und Weiterbildung im Kundenservice
25:45 Prozessoptimierung im Kundenservice
27:46 Zusammenspiel der Abteilungen im Kundenservice
29:20 Stressbewältigung für Mitarbeiter im Kundenservice
31:17 Wissensmanagement im Kundenservice
32:52 Fehler im Kundenservice und wie man es richtig macht
34:29 Tipps für junge Serviceleiter
34:33 Datenbasierte Entscheidungsfindung
37:14 Kundenfeedback und Geschäftsleitung
39:48 Die Wahl der Kontaktkanäle
42:54 Qualitätssicherung im Kundenservice
45:25 Stichproben im Kundenservice
46:24 Veränderungen im Kundenservice über die Jahre
48:19 Erwartungen der Kunden im digitalen Zeitalter
51:20 Technologien für effektiven Kundenservice
54:04 Automatisierung und persönliche Betreuung im Kundenservice
55:48 Die Rolle der persönlichen Beratung und Automatisierung
58:28 Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Kundenservice
59:53 Herausforderungen im internationalen Kundenservice
01:04:19 Transformation und Coaching im Kundenservice
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