Pourquoi tant d'entreprises prennent de mauvaises décisions même si elles ont accès à une quantité inédite d'informations ? Tricia Wang nous raconte les histoires de Nokia, Netflix et des oracles de la Grèce antique afin de démystifier l'univers du big data et d'identifier ses écueils. Elle nous propose d'y ajouter les données denses (ou « thick datas »), ces données précieuses et

non quantifiables qui a son origine dans les histoires humaines, dans le but de nous permettre de prendre les bonnes décisions et de ne pas « manquer le coche ».

Que nous font nos écrans et appareils électroniques ? Le psychologue Adam Alter étudie combien de temps nos écrans nous volent et comment ils s'en sortent. Il partage pourquoi toutes ces heures passées à fixer votre téléphone, votre tablette ou votre ordinateur pourrait vous rendre malheureux et ce que vous pouvez y faire.

Anab Jain rend le futur réel et bien vivant, en créant des expérimentations dans lesquelles les gens peuvent vraiment toucher, voir et ressentir le potentiel du monde que nous créons. Voulons-nous, par exemple, un monde dans lequel des machines intelligentes patrouillent dans nos rues, ou dans lequel notre héritage génétique détermine notre taux de cotisation d'assurance maladie ? Les projets de Jain et de son époux montrent pourquoi il est important de nous battre pour le monde que nous souhaitons. Venez jeter un coup d’œil sur des futurs possibles dans cet exposé éclairant.

Nous avons tous rêvé de pouvoir voler--mais pour Richard Browning, c'était une obsession. Il a fabriqué un costume à réaction digne d'Iron Man qui fait appel avec élégance à une collaboration entre le corps, l'esprit et la technologie. La science-fiction se rapproche un peu de la réalité.

Découvrez les étapes d'essais et d'échecs de cette invention et admirez cette démonstration inoubliable.

Nous avons tous rêvé de pouvoir voler--mais pour Richard Browning, c'était une obsession. Il a fabriqué un costume à réaction digne d'Iron Man qui fait appel avec élégance à une collaboration entre le corps, l'esprit et la technologie. La science-fiction se rapproche un peu de la réalité.

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Comment pouvons-nous dompter le pouvoir d'une supra-intelligente Intelligence Artificielle (IA), tout en empêchant la catastrophe d'une domination robotique ? À mesure que nous nous rapprochons de la création de machines omniscientes, le pionnier de l'IA, Stuart Russell, travaille sur quelque chose d'un peu différent : des robots dotés de l'incertitude. Écoutez sa vision d'une IA compatible avec l'homme qui pourrait résoudre des problèmes en utilisant le bon sens, l'altruisme et d'autres valeurs humaines.

Elon Musk présente dans cette conversation avec Chris Aderson, curateur de TED, son nouveau projet de tunnels sous Los Angeles, les nouveautés de Tesla et SpaceX ainsi que sa motivation à construire un futur sur Mars.

Au cœur de la Voie Lactée se trouve un trou noir supermassif qui se nourrit d'un disque de gaz chaud tournoyant, aspirant tout ce qui s'aventure de trop près, lumière y compris. Il nous est invisible, mais son horizon des événements projette une ombre. Une image de cette ombre pourrait aider à répondre à d'importantes question à propos de l'univers. Les scientifiques pensaient qu'un télescope de la taille de la Terre serait nécessaire pour prendre une telle image — jusqu'à ce que Katie Bouman et une équipe d'astronomes inventent une alternative intelligente. Apprenez comment on peut voir dans le noir ultime.

Au cœur de la Voie Lactée se trouve un trou noir supermassif qui se nourrit d'un disque de gaz chaud tournoyant, aspirant tout ce qui s'aventure de trop près, lumière y compris. Il nous est invisible, mais son horizon des événements projette une ombre. Une image de cette ombre pourrait aider à répondre à d'importantes question à propos de l'univers. Les scientifiques pensaient qu'un télescope de la taille de la Terre serait nécessaire pour prendre une telle image — jusqu'à ce que Katie Bouman et une équipe d'astronomes inventent une alternative intelligente. Apprenez comment on peut voir dans le noir ultime.

Joy Buolamwini, doctorante au MIT, travaillait avec des logiciels de reconnaissances faciale quand elle a remarqué un problème: le logiciel ne reconnaissait pas son visage -- parce que ceux qui avaient codé l'algorithme ne lui avait pas appris à identifier une grande variété de couleurs de peau et de structures faciales. Elle s'est donné pour mission de combattre le biais algorithmique dans le machine learning, un phénomène qu'elle nomme le « regard codé ». Cette conférence fait comprendre l'importance de la responsabilité dans le développement, sachant que les algorithmes prennent de plus en plus d'importance dans nos vies.