TEDTalks Технологии

Искусственный интеллект постоянно принимает решения в отношении вас: например, сколько вам придётся заплатить за страховку вашей машины или пригласят ли вас на собеседование. Но что происходит, когда в системы ИИ закладываются человеческие предубеждения? Специалист в области компьютерных технологий Крити Шарма рассказывает, как отсутствие разнообразия в сфере технологий влияет на ИИ, и предлагает три способа научить его принимать более нравственные решения.

Любой метод хранения данных: от гибких дисков до флеш-накопителей — в конечном итоге устаревает. Что, если бы мы могли найти способ хранить все данные мира вечно? Биоинформатик Дина Зилински рассказывает о носителе информации, который существует уже несколько миллиардов лет, — ДНК.

Транзисторы, на которых работает телефон у вас в кармане, невероятно малы: на срезе человеческого волоса их может поместиться более 3 000 штук. Чтобы поспевать за инновациями, наподобие распознавания лиц и дополненной реальности, необходимы намного более производительные компьютерные схемы, но для них кончается место. В своём новаторском выступлении разработчик-технолог Карл Скьоннеманд представляет совершенно новый способ создания чипов. Он говорит: «Может быть, это будет рассвет новый эры производства на молекулярном уровне».

Рой Бахат был обеспокоен. Его компания инвестирует в новые технологии, такие как ИИ, чтобы сделать бизнес более эффективным. Но он задался вопросом: что же произойдёт с людьми, чьи профессии в результате развития ИИ исчезнут, изменятся или станут меньше их удовлетворять? В поисках ответа он предпринял двухлетнюю исследовательскую Одиссею, чтобы выяснить, что мотивирует людей и почему мы работаем. В этой беседе с куратором Брин Фридман он делится тем, что ему удалось выяснить, и высказывает пару удивительных идей о том, какой станет работа в будущем.

Рой Бахат был обеспокоен. Его компания инвестирует в новые технологии, такие как ИИ, чтобы сделать бизнес более эффективным. Но он задался вопросом: что же произойдёт с людьми, чьи профессии в результате развития ИИ исчезнут, изменятся или станут меньше их удовлетворять? В поисках ответа он предпринял двухлетнюю исследовательскую Одиссею, чтобы выяснить, что мотивирует людей и почему мы работаем. В этой беседе с куратором Брин Фридман он делится тем, что ему удалось выяснить, и высказывает пару удивительных идей о том, какой станет работа в будущем.

Что, если собрать частицы, которые загрязняют воздух, и сделать из них что-то полезное? Изобретатель Анирад Шарма рассказывает, как он создал AIR-INK — чёрные чернила из твёрдых частиц сажи диаметром 2,5 мкм. Узнайте, как новейшие углеродные материалы совершили прорыв в устоявшихся методах производства в сфере моды, печати и упаковки и смогли при этом сделать мир хоть немного чище.

Путь к мастерству по всей Земле тысячи лет был одинаковым: учиться под руководством эксперта и выполнять маленькие, лёгкие задачи, пока не достигнешь такого уровня, когда сможешь взяться за что-то более рискованное и сложное. Но сейчас с появлением ИИ этот путь становится невозможным, и обучение приносится в жертву продуктивности, говорит организационный антрополог Мэтт Бэйн. Что с этим можно сделать? Бэйн разделяет точку зрения, согласно которой компьютеризированное обучение даст нам возможность извлечь максимум пользы из удивительных возможностей ИИ и одновременно улучшить наши навыки.

Путь к мастерству по всей Земле тысячи лет был одинаковым: учиться под руководством эксперта и выполнять маленькие, лёгкие задачи, пока не достигнешь такого уровня, когда сможешь взяться за что-то более рискованное и сложное. Но сейчас с появлением ИИ этот путь становится невозможным, и обучение приносится в жертву продуктивности, говорит организационный антрополог Мэтт Бэйн. Что с этим можно сделать? Бэйн разделяет точку зрения, согласно которой компьютеризированное обучение даст нам возможность извлечь максимум пользы из удивительных возможностей ИИ и одновременно улучшить наши навыки.

Путь к мастерству по всей Земле тысячи лет был одинаковым: учиться под руководством эксперта и выполнять маленькие, лёгкие задачи, пока не достигнешь такого уровня, когда сможешь взяться за что-то более рискованное и сложное. Но сейчас с появлением ИИ этот путь становится невозможным, и обучение приносится в жертву продуктивности, говорит организационный антрополог Мэтт Бэйн. Что с этим можно сделать? Бэйн разделяет точку зрения, согласно которой компьютеризированное обучение даст нам возможность извлечь максимум пользы из удивительных возможностей ИИ и одновременно улучшить наши навыки.

Квантовый компьютер — это не просто более мощная версия современных компьютеров. Это совершенно иное устройство, в основе котрого лежит зарождающееся научное понимание, а также некоторая неопределённость. Стипендиат TED Шохини Гош приглашает вас в квантовую страну чудес, в которой вы узнаете, каким потенциалом обладает эта технология для совершенствования медицины, создания шифрования, которое невозможно взломать, и даже телепортации данных.