TEDTalks テクノロジー

AIは見た目ほど賢いのでしょうか？機械学習の背後にある「脳」を探求するニューラル ネットワーカーのアロナ フィッシュは、おしゃべりテクノロジー (画期的なチャットボットやインターネットに夢中な ChatGPT など) の言語処理能力を詳しく調べ、説得力があるように聞こえるかもしれませんが、それが自分の脳とどのように異なるかを説明します。

脳をヒントとするコンピュータ開発に、昆虫が鍵となり得るのか？神経科学者のフランシス・S・チャンスは「なり得る」と考えています。 この最先端のトークでは、トンボの正確な狩猟能力やアフリカのフンコロガシの怪力といった昆虫の驚異的能力の例を紹介し、その小さな脳の中に張り巡らされた神経細胞の神秘的な仕組みを解き明かすことが、コンピュータやAIなどの飛躍的な進歩につながる可能性があること語ります。

2020年代中に月で建設が行われ、その後は火星だと、宇宙建築家のメロディ・ヤシャーは言います。この未来志向の講演では、彼女が取り組む自律ロボットと3D印刷で建設する地球外環境用シェルターのデザインや、それが現在地球上で人類が抱えている問題への革新的な解決法につながる可能性について語られています。

光り輝く星やその周りの惑星といった、私たちが知っている宇宙の大部分はダークエネルギーやダークマターから成り立っています。これらは目には見えず、そのため完全には理解されていません。理論物理学者のチャンダ・プレスコッド＝ワインスタイン氏は、これらの宇宙を形成する目に見えない物質の探索へ私たちを引き込みます。新世代の望遠鏡の助けを借りることで、謎の解明にかつてなく近づいているかもしれないというのです。「宇宙は目に映るよりずっと、奇妙で幻想的である」とワインスタイン氏は言います。（ワインスタイン氏の話をもっと聴きたい方は、「The TED Interview」のポッドキャストをチェックしてください）

スペースXの宇宙船スターシップの太陽系探査能力は、大胆かつ斬新、そして超大型です。スターシップのような再使用型の大型宇宙船が可能にするのは、太陽系にたくさんある海を持つ星の調査から、宇宙の深部を観測できる大型宇宙望遠鏡の打ち上げまで様々です。宇宙における人類の次の大いなる飛躍がいかに実現し、宇宙探査の新時代が開かれるかを、惑星科学者のジェニファー・ヘルドマンが語ります。

ジェームズ・ウェッブ望遠鏡は現代の科学と工学の奇跡です。テニスコートサイズの遮光版で守られ、金メッキが施された6.5mの鏡を持つ、世界一強力な望遠鏡であり、「我々はどこから来たのか？」「宇宙に生命はいるのか？」といった疑問に人類が挑む最新の試みでもあります（この望遠鏡は宇宙に打ち上げるために折り紙のように折り畳まなければなりませんでした）。ウェッブを建造したNASAのチームリーダーを務めるノーベル賞受賞者のジョン・C・マザーが、この望遠鏡を使って宇宙の初期に最初の銀河が形成される様子を観測する方法や、宇宙塵やガス雲の後ろを覗いて星々が生まれる様子を明らかにする方法、エウロパやタイタンなど、生命を宿す可能性のある場所についての新たな詳細を見つける方法について説明します。「この望遠鏡が大きな驚きをもたらしてくれる」とマザーは言います。

イーロン・マスクはいったいどんなことを考えているのか？ TEDのクリス・アンダーソンとの対談で、マスクが自らの取り組む革新的な新技術の数々について語ります。人類文明を最大限永らえさせ、豊かな物やサービスを万人が享受できる世界を作ることを目指した、テスラの知的人型ロボットオプティマス、SpaceXのSFのようなスターシップ、脳とコンピューターを繋ぐニューラリンク…。ワクワクするような未来のビジョンがここにあります。(テスラ社のテキサス州ギガファクトリーで2022年4月6日に収録)

服を選んでいるんですか？ このデジタルファッションについてのワクワクする話からインスピレーションを得てはいかがでしょう。仮想世界のためにデザインされたファッションの奇妙で素晴らしい新世界があるんです。この新しい領域を牽引しているガラ・マリア・ヴルバニッチが、TikTokやインスタグラムやメタバースのような電子的メディアにおいてどんなものを着られるのかをお見せし、それがファッション、アイデンティティ、自己表現の創造的可能性をどれほど広げるかお話しします。

患者自身の細胞を使って、正確かつオンデマンドで病気を治療できたらどうでしょう。生物学、機械学習、レーザーを駆使して、個人向け幹細胞バンクを構築し、一人ひとりの体に合った薬を作る方法を、バイオテック起業家のナビア・サクライエン氏が解説します。

環境保護活動家のスーザン・グレアムは、土地の回復とは植林することだけではないと言います。ドローン技術と環境学に基づき訓練したAIとを組み合わせて、劣化した土地を回復し複雑で生物多様性のある生態系を蘇らせようとする彼女のチームの取り組みを見てみましょう。小さな島から大陸全体まで、さまざまな生態系が相手です。