Prof. Dr. Christian Karagiannidis ist einer der bekanntesten Experten im deutschen Gesundheitswesen. Er ist Facharzt für Innere Medizin, Präsident der Deutschen Gesellschaft für Internistische Intensiv- und Notfallmedizin (DGIIN) und war Mitglied des Corona-Expertenrats der Bundesregierung. Karagiannidis ist bekannt für seine direkte, datengestützte und oft unbequeme Analyse der Gesundheitsversorgung in Deutschland. Aktuell beschäftigt er sich mit der tiefgreifenden Transformation des Systems – unter anderem in seinem neuen Buch „Gesundheit der Zukunft“, das er gemeinsam mit Boris Zapatka veröffentlicht hat.

Karagiannidis analysiert anhand belastbarer Daten, dass das deutsche Gesundheitssystem massiv übertherapiert, ineffizient und vor allem finanziell an seine Grenzen gestoßen ist. Allein über eine Million Menschen werden jährlich auf Intensivstationen behandelt – viele davon mit wenig Aussicht auf Besserung. Gleichzeitig fehle es an einer sinnvollen Steuerung über die gesamte Versorgungskette hinweg – von Hausarztpraxen bis hin zu Pflegeheimen. Es sei ein System ohne Begrenzung gewesen, sowohl ethisch als auch finanziell. Die Folge: Überforderung, Ineffizienz und kaum nachhaltige Versorgung.

Ein zentrales Thema der Folge ist der demografische Wandel: In den nächsten zehn Jahren werden jährlich ca. 500.000 Menschen mehr aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden als nachrücken. Gleichzeitig steigen die Gesundheitskosten rapide. Das führe nicht nur zu höheren Sozialabgaben für Bürger:innen, sondern stelle auch eine Gefahr für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen dar. Wenn Lohnnebenkosten explodieren, überlegen sich Firmen wie VW zweimal, ob sie noch in Deutschland produzieren.

Deutschland hat mit durchschnittlich 10–12 Arztkontakten pro Kopf und Jahr einen weltweiten Spitzenwert – allerdings nicht im positiven Sinn. Christian Karagiannidis schlägt ein Modell vor, das sich am niederländischen System orientiert: Wer medizinische Leistungen in Anspruch nimmt, soll eine kleine Selbstbeteiligung zahlen (z. B. maximal 1 % des Einkommens), um unnötige Arztbesuche zu reduzieren. Zudem fordert er die Abschaffung der strikten Trennung zwischen ambulanter und stationärer Versorgung und den Aufbau eines echten hausärztlich gesteuerten Primärversorgungssystems.

Ein weiteres zentrales Thema ist Prävention. Karagiannidis spricht sich für gezielte Maßnahmen wie eine Zucker- und Tabaksteuer aus – mit dem Ziel, Gesundheitsverhalten ökonomisch zu beeinflussen. Gleichzeitig sollte das Geld aus diesen Steuern direkt den gesetzlich Krankenversicherten zugutekommen. So entstünde ein echter Win-Win-Effekt: gesünderes Verhalten und gleichzeitig frisches Geld für das unterfinanzierte System.

Christian Karagiannidis betont die Bedeutung der elektronischen Patientenakte (ePA) – nicht nur zur Vermeidung von Doppeluntersuchungen, sondern auch als zentraler Datenpool für Versorgungsforschung und Qualitätssicherung. Er fordert eine zentrale Plattform nach skandinavischem Vorbild, mit der Ärzt:innen schnell, sicher und maschinenlesbar auf Patienteninformationen zugreifen können. Die ePA müsse zudem durch „Patient Reported Outcomes“ ergänzt werden – also durch Bewertungen der Patient:innen selbst.

Ein durchgehendes Thema ist die Rolle der Patient:innen. Für Christian Karagiannidis ist klar: Das System muss Eigenverantwortung fördern. Dazu gehört schulische Bildung (z. B. Reanimationsunterricht), aber auch Belohnungssysteme für gesundes Verhalten, etwa für tägliche Bewegung oder Vorsorgeuntersuchungen. Gleichzeitig fordert er die radikale Entbürokratisierung – weg von Formularen ohne Nutzen, hin zu echter Ergebnisorientierung.

Ein großes Potenzial sieht Christian Karagiannidis in der Stärkung der Pflege. Dabei geht es ihm nicht nur um Physician Assistants, sondern um echte Advanced Practice Nurses (APNs) mit eigenen Verantwortlichkeiten und Budgets – beispielsweise in Form eines Kapitationsmodells: Pflegekräfte könnten ganze Regionen eigenverantwortlich versorgen, wie es in England bereits passiert.

Ein besonders kritischer Punkt: Die Notfallversorgung. Christian Karagiannidis fordert eine zentrale Lotseninstanz, die mithilfe von KI und strukturierter Abfrage entscheidet, ob jemand ins Krankenhaus, zur Hausärztin oder in die Telemedizin muss. Dafür brauche es qualifizierte Koordinator:innen und eine bessere technische Infrastruktur. Inspiration bietet das amerikanische Modell mit „24/7-Walk-in-Zentren“, die Notfälle effizient abdecken – auch in ländlichen Regionen.

Zum Abschluss formuliert Prof. Dr. Christian Karagiannidis seine Vision:

Er appelliert an den Mut zur Veränderung – und daran, das System endlich auf die nächste Generation auszurichten: „Es geht um unsere Kinder.“

Hier gehts zum Buch – Die Gesundheit der Zukunft

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Marc Kriesten ist Apotheker, Unternehmer und ein Visionär im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitssektor. Er begann seine Karriere als klassischer Apotheker, hat sich jedoch in den letzten Jahrzehnten zunehmend auf Digitalisierung und KI-Anwendungen im Apothekenwesen spezialisiert. Neben seiner Tätigkeit als Apotheker ist er in verschiedenen Netzwerken aktiv, unter anderem im FITTECH Club, einer der größten Organisationen für Fitness-Technologie weltweit.

Marc Kriesten ist überzeugt, dass Apotheken sich weiterentwickeln müssen, um langfristig relevant zu bleiben. Während Logistik weiterhin eine Rolle spielt, wird sich der Fokus in Zukunft stärker auf Prävention, Beratung und Serviceleistungen verlagern.

Marc Kriesten ist überzeugt, dass Apotheken sich verändern müssen, um langfristig eine Rolle im Gesundheitswesen zu spielen. Durch den gezielten Einsatz von KI, digitale Prozesse und eine stärkere Beratungskompetenz können sie ihre Bedeutung in der Gesundheitsversorgung sichern.

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Constanze Stypula ist CEO von Jameda, einer führenden digitalen Plattform im deutschen Gesundheitswesen. Vor ihrer Zeit bei Jameda arbeitete sie über zehn Jahre bei Amazon, wo sie den Aufbau von Audible Deutschland mitgestaltete, später Audible Frankreich launchte und schließlich weltweit die Entwicklung der Text-to-Speech-Technologie für Amazon und Alexa leitete. Nach ihrem Wechsel in die Startup-Welt war sie in TaxTech-Unternehmen wie TaxFit und PayFit tätig, bevor sie das Angebot erhielt, Jameda zu übernehmen.

Jameda wurde 2007 gegründet und war zunächst ein Arztbewertungsportal, das Patienten helfen sollte, transparente Informationen über Ärztinnen und Ärzte zu erhalten. Heute ist Jameda weit mehr als das:

Ein zentrales Thema des Gesprächs war Noa, ein KI-Assistent für die medizinische Dokumentation, der Arzt-Patienten-Gespräche in Echtzeit aufzeichnet und strukturiert dokumentiert.

✩ Wie funktioniert Noa?

✩ Welche Vorteile bietet Noa?

Eine häufige Sorge bei KI-gestützter Dokumentation ist die Akzeptanz durch Patienten. Doch laut Stypula gab es keinen einzigen Fall, in dem ein Patient sich gegen Noa entschieden hat. Ärzte müssen vorab informieren, dass Noa mitläuft – doch offenbar überwiegt das Vertrauen in die behandelnden Ärzte.

Ein weiteres großes Thema: Warum ist das deutsche Gesundheitswesen so schwerfällig in der Digitalisierung? Ein zentraler Grund ist, dass viele Arztpraxen immer noch mit On-Premise-Software arbeiten, also lokal installierten Systemen.

✩ Probleme durch On-Premise-Software:

✩ Vorteile von Cloud-Lösungen:

„Cloudifizierung ist der Schlüssel zur Digitalisierung des Gesundheitswesens.“ – Constanze Stypula

Neben Noa Notes wird Jameda bald Noa Booking launchen – eine KI-gestützte Telefonassistenz.

✩ Was macht Noa Booking?

KI-gestützte Tools wie Noa und cloudbasierte Lösungen könnten das Gesundheitswesen effizienter, sicherer und patientenfreundlicher machen.

Was könnte KI noch bringen?

Jameda entwickelt sich von einer reinen Bewertungsplattform zu einer ganzheitlichen digitalen Gesundheitsplattform. KI und Cloud-Technologien bieten enormes Potenzial für die Entlastung von Ärzten und eine bessere Patientenversorgung.

Der Beitrag Constanze Stypula, CEO von Jameda – über Noa Notes und die Zukunft der digitalen Arztpraxis erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit.

Hannes Kolbe ist Joint Lead AI bei der AOK Nordost und einer der ersten, die eine spezialisierte KI-Einheit in einer gesetzlichen Krankenversicherung in Deutschland aufgebaut haben. Er hat keinen klassischen Informatik-Hintergrund, sondern kommt aus der Gesundheitswissenschaft. Nach seinem Bachelor in Prävention und Gesundheitssport und einem Master in Public Health an der Universität Bielefeld begann er seine Karriere bei der AOK Nordost. Über die Abteilung für individuelle Prävention gelangte er zur Unternehmensstrategie.

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 erkannte er das enorme Potenzial der Technologie und eignete sich intensiv Wissen durch Selbststudium an – mittels YouTube-Videos, Podcasts und Newslettern. Diese intrinsische Motivation ermöglichte es ihm, das Thema KI bei der AOK auf die Agenda zu setzen und eine eigene KI-Einheit aufzubauen.

Hannes Kolbe schildert, dass er sich zunächst selbst für KI begeisterte, obwohl er kein technischer Experte war. Sein erstes Experiment bestand darin, sich von ChatGPT ein komplett neues Brettspiel erstellen zu lassen – inklusive Regelwerk und Code für eine digitale Umsetzung. Diese Fähigkeit, neue Dinge in kürzester Zeit zu generieren, überzeugte ihn von der Tragweite der Technologie.

Um das Thema in der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) zu etablieren, nutzte er ein praxisnahes Beispiel, um Kollegen zu überzeugen: KI wird in Zukunft unverzichtbar sein – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um Prozesse effizienter zu gestalten. Es wird keine zukünftigen Arbeitsprozesse ohne KI-Unterstützung geben.

Ein großes Hindernis für den Einsatz von KI in der GKV ist der sehr hohe Datenschutzstandard für Sozialdaten. Während andere Branchen bereits mit KI experimentieren, sind gesetzliche Krankenkassen aufgrund der strengen SGB V-Regulierungen stark eingeschränkt.
Dennoch gibt es viele unproblematische Anwendungsfälle, etwa:

Kolbe plädiert für einen stufenweisen Ansatz: Erst wird mit öffentlichen Daten gearbeitet, dann mit internen Verwaltungsdaten, und schließlich kann – mit entsprechenden Schutzmechanismen – auch mit sensiblen Sozialdatenexperimentiert werden.

Ein großes Problem ist, dass viele Gesundheitsorganisationen in ihrem Tagesgeschäft gefangen sind und keine Kapazitäten für Innovation haben.

Kolbe betont, dass Organisationen, die sich jetzt nicht mit KI beschäftigen, bald nicht mehr wettbewerbsfähig sein werden.

Kolbe beschreibt vier typische Reaktionen auf KI in Unternehmen:

Die Herausforderung besteht darin, die ersten drei Gruppen durch gezielte Maßnahmen abzuholen.

Ein spannendes Zukunftsszenario ist die Veränderung des Gesundheitswesens durch KI.

KI kann nicht nur Patienten, sondern auch Ärzte und Versicherungen unterstützen:

Kolbe beschreibt eine Zukunft, in der:

Diese Zukunft wird nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Qualität der Gesundheitsversorgung verbessern.

Zum Abschluss betont Kolbe, dass KI nicht nur eine technologische Entwicklung, sondern eine gesellschaftliche Transformation ist. Diejenigen, die sich frühzeitig mit KI auseinandersetzen, werden langfristig bessere Entscheidungen treffen, effizienter arbeiten und innovativer agieren können.
Wer sich dagegen sperrt, wird bald den Anschluss verlieren.

Inga Bergen bedankt sich für das spannende Gespräch und verweist auf weitere Angebote zur KI-Weiterbildung, u. a. über die Future Health Academy.

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Ein Gespräch mit Prof. Dr. med. Karl Broich, Präsident des Bundesinstituts für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)

Prof. Dr. Karl Broich ist Neurologe, Psychiater und kognitiver Verhaltenstherapeut. Seine Karriere begann er in der Universitätsmedizin, wo er als klinischer Studienleiter tätig war. Unzufrieden mit der Qualität und Transparenz klinischer Prüfungen, wechselte er im Jahr 2000 zum Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). Obwohl er zunächst aufgrund der Bürokratie skeptisch war, engagierte er sich zunehmend in der europäischen Arzneimittelzulassung und stieg schließlich 2014 zum Präsidenten des BfArM auf. Seither treibt er die Transformation der Behörde aktiv voran.

Früher galt die Rolle des BfArM als rein regulativ – es entschied erst am Ende einer Studie, ob ein Medikament zugelassen wurde oder nicht. Doch unter Dr. Karl Broichs Führung hat sich das Verständnis geändert: Das BfArM sieht sich nun als Partner für die pharmazeutische Industrie und akademische Forschung. Es berät Unternehmen frühzeitig zu Studiendesigns, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dieser Wandel hat Deutschland im globalen Wettbewerb um klinische Studien attraktiver gemacht.

Ein zentraler Punkt der Modernisierung war die Neustrukturierung der Behörde. Früher arbeiteten verschiedene Fachbereiche isoliert an denselben Medikamenten. Heute sind interdisziplinäre Teams für ganze Therapiebereiche wie Onkologie oder Psychiatrie verantwortlich. Dadurch entstehen effizientere Entscheidungsprozesse.

Um einen Kulturwandel herbeizuführen, startete das BfArM eine Initiative, bei der Mitarbeitende Erfolgsgeschichten aus ihrem Arbeitsalltag sammelten. Dies führte zu einer neuen Identifikation mit den eigenen Leistungen und schaffte ein motivierendes Umfeld.

Die COVID-19-Pandemie stellte das BfArM vor große Herausforderungen, bot aber auch die Möglichkeit zur Veränderung. Die Behörde musste in kürzester Zeit Sonderzulassungen für Impfstoffe, Schutzmasken und Testsysteme erteilen. Dies zeigte, dass Prozesse deutlich beschleunigt werden können – eine Erkenntnis, die in die langfristige Strategie des BfArM eingeflossen ist.

Ein großer Fortschritt für die Forschung in Deutschland ist das neue Forschungsdatenzentrum, das 74 Millionen Datensätze gesetzlich Versicherter anonymisiert bereitstellt. Diese Daten ermöglichen sektorenübergreifende Forschung und verbessern die internationale Wettbewerbsfähigkeit. Pharmaunternehmen dürfen unter bestimmten Bedingungen auf diese Daten zugreifen, was die Arzneimittelforschung erheblich beschleunigen kann.

Deutschland beteiligt sich aktiv an Pilotprojekten für den europäischen Gesundheitsdatenraum. Das Ziel: eine vernetzte, grenzübergreifende Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschung und Versorgung.

Das BfArM war weltweit eine der ersten Behörden, die digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) als „Apps auf Rezept“ zugelassen hat. Der Start war holprig: Die Industrie kritisierte hohe Anforderungen, Krankenkassen sahen sie als zu niedrig an. Mittlerweile ist das System etabliert und ermöglicht Patienten eine selbstbestimmte Gesundheitsversorgung.

Ein wesentlicher Unterschied zu klassischen Arzneimitteln: DiGA unterliegen ständiger Weiterentwicklung. Das BfArM musste daher neue Bewertungsprozesse etablieren, die iterative Verbesserungen zulassen.

KI wird zunehmend eingesetzt, um Routineaufgaben zu automatisieren, etwa bei der Überprüfung von Anträgen oder der Auswertung von Vorkommnismeldungen zu Medizinprodukten. So kann das BfArM effizienter arbeiten, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen.

Mit der europäischen KI-Verordnung entstehen neue regulatorische Herausforderungen. Gleichzeitig bietet KI die Möglichkeit, Prozesse zu vereinfachen, etwa durch Echtzeit-Feedback für Antragsteller. Das BfArM setzt auf enge Zusammenarbeit mit Forschungsinstituten wie Fraunhofer, um KI-Regulierungen optimal zu gestalten.

Broich prognostiziert, dass klassische Massenmedikamente durch personalisierte Therapien ersetzt werden. Besonders in der Onkologie und Neurologie entstehen hochindividualisierte Arzneimittel, die auf spezifische Patientengruppen zugeschnitten sind.

Die personalisierte Medizin bringt neue Herausforderungen für die Finanzierung. Digitale Register sollen helfen, Kosten-Nutzen-Analysen transparenter zu gestalten. Digitale Gesundheitsanwendungen können Therapieprozesse begleiten und so die Versorgungseffizienz steigern.

Mit dem neuen Medizinforschungsgesetz werden bürokratische Hürden abgebaut. Dazu gehören vereinfachte Vertragsverhandlungen für klinische Studien und eine zentrale Ethikkommission für besonders innovative Forschungsansätze.

Dr. Karl Broich betont, dass die Industrie nicht mehr als Gegner, sondern als Treiber von Innovation betrachtet werden muss. Fortschritte in der Onkologie zeigen, dass moderne Arzneimittel Leben retten – und das BfArM spielt eine entscheidende Rolle, um diese Innovationen schnell und sicher in die Versorgung zu bringen.

Prof. Karl Broich hat das BfArM von einer klassischen Zulassungsbehörde zu einem aktiven Gestalter der Gesundheitsversorgung transformiert. Durch Digitalisierung, datenbasierte Forschung und agile Regulierungen will Deutschland seine Rolle als Innovationsstandort stärken. Die nächsten Jahre werden von personalisierter Medizin, KI-gestützten Zulassungsverfahren und einer neuen Datenkultur geprägt sein.

Die Herausforderung bleibt: Wie kann das System bezahlbar bleiben, während es gleichzeitig immer individuellere und teurere Therapien ermöglicht? Das BfArM und Dr. Karl Broich setzen auf eine enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Industrie und Politik – und bleibt offen für Veränderung.

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Dr. Sumbul Desai, Vice President von Apple Health, ist eine der führenden Persönlichkeiten, wenn es darum geht, Technologie und Medizin zu vereinen. In der aktuellen Folge von Visionäre der Gesundheit teilt sie ihre Vision, wie moderne Technologie nicht nur die Gesundheitsversorgung revolutionieren, sondern auch den Alltag jedes Einzelnen gesünder gestalten kann. Ihr Motto „Health is Movement!“ steht dabei sinnbildlich für einen dynamischen Ansatz, der Prävention, Innovation und Datenschutz vereint.

In der Podcastfolge erklärt Dr. Desai, wie die Apple Watch von einem Fitness-Gadget zu einem smarten Gesundheitshelfer wurde. Mit Funktionen wie EKG, Blutsauerstoffmessung und Schlafanalyse hilft sie dir, deine Gesundheit besser zu verstehen und frühzeitig auf mögliche Probleme zu reagieren. Das Ziel? Dich zu empowern, proaktiv für deine Gesundheit zu sorgen.
Wenn du mehr über die Features der Apple Watch erfahren möchtest, findest du alle Infos hier.

Apple sieht Datenschutz als eines der zentralen Menschenrechte. Gesundheitsdaten, die du mit der Apple Watch sammelst, bleiben sicher auf deinem Gerät und sind verschlüsselt. Nur wenn du selbst entscheidest, die Daten zu teilen, können sie verwendet werden – etwa für Forschung oder medizinische Studien. Willst du wissen, wie Apple deine Daten schützt? Schau dir die Details hier an.

Die Zukunft bei Apple Health liegt in der präventiven Gesundheitsversorgung. Dr. Desai spricht darüber, wie kontinuierliche Überwachung von Vitalwerten, etwa zur Erkennung von Schlafapnoe, betroffen helfen können. Apples Ziel ist es, dir die Werkzeuge zu geben, um deine Gesundheit aktiv zu steuern – und dabei stets wissenschaftlich fundiert vorzugehen. Entdecke Apples Innovationspläne hier.

Dr. Desai betont, wie wichtig die Zusammenarbeit mit renommierten Forschungseinrichtungen wie der Harvard T.H. Chan School of Public Health ist. Diese Partnerschaften ermöglichen es Apple, Technologien wie die Apple Watch wissenschaftlich zu validieren und sie für wichtige Studien einzusetzen – etwa zur Untersuchung von Depressionen und Angststörungen. Mehr über diese Forschungsprojekte findest du hier.

Dr. Desai gewährt einen Einblick in ihren spannenden Werdegang – von der Medienwelt über die Medizin bis hin zu ihrer aktuellen Rolle bei Apple. Ihr Motto „Health is Movement!“ fasst ihre Überzeugung perfekt zusammen: Gesundheit ist dynamisch und erfordert innovative Lösungen, die Technologie und Wissenschaft zusammenbringen.

Diese Podcastfolge zeigt, wie Apple Health durch smarte Technologien das Gesundheitswesen neu definiert. Dr. Sumbul Desai teilt ihre inspirierende Vision, wie Datenschutz, Prävention und wissenschaftliche Zusammenarbeit die Grundlage für eine gesündere Welt schaffen.

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Richard von Schaewen ist Mitgründer von Aaron.ai, einem Unternehmen, das sich auf KI-basierte Sprachassistenz im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Mit seinem Team entwickelte er einen innovativen Telefonassistenten, der das Anrufmanagement in Arztpraxen revolutioniert. Diese Technologie wurde erfolgreich an Doctolib verkauft. Richard begann seine berufliche Reise mit einem EXIST-Stipendium und arbeitete zunächst an KI-Lösungen für große Unternehmen. Später verlagerte er seinen Fokus auf die Herausforderungen im Gesundheitswesen.

Die Idee für Aaron.ai AI entstand nicht in einem plötzlichen Geistesblitz, sondern durch einen iterativen Prozess. Richard und sein Team starteten mit KI-Lösungen für Großunternehmen, stießen aber schnell auf das Potenzial, spezifische Probleme im Gesundheitswesen zu lösen. Der Durchbruch kam, als ein erster Prototyp in einer Augenarztpraxis getestet wurde, was den Grundstein für die Fokussierung auf Arztpraxen legte.

Im Gespräch beschreibt Richard von Schaewen, wie Aaron.ai Arztpraxen hilft, die enorme Belastung durch eingehende Anrufe zu bewältigen. Viele Anrufe in deutschen Arztpraxen bleiben unbeantwortet, was Patienten frustriert und das Personal überlastet. Der Telefonassistent von Aaron.ai nimmt Anrufe automatisch entgegen, fragt nach dem Anliegen und bearbeitet einfache Aufgaben wie Rezeptanforderungen oder Terminabsagen. In dringenden Fällen werden Anrufer an die Praxis weitergeleitet. Diese Lösung spart den Praxen Zeit, steigert die Zufriedenheit der Patienten und entlastet die Mitarbeitenden spürbar.

Aaron.ai begann ursprünglich mit Lösungen für Großunternehmen wie die Deutsche Bahn und E.ON, bevor der Fokus auf Arztpraxen gelegt wurde. Der erste Durchbruch kam, als ein Prototyp in einer Augenarztpraxis getestet wurde und sofort positive Ergebnisse zeigte. Weitere Bekanntheit erlangte das Unternehmen durch seine Teilnahme an der „KBV-Zukunftspraxis“. Während der Corona-Pandemie konnte Aaron.ai Gesundheitsämter dabei unterstützen, die hohen Anrufvolumen zu bewältigen, was die Technologie in Deutschland weiter etablierte.

Die Entwicklung eines Produkts für Arztpraxen stellte das Team vor spezifische Herausforderungen. Um die Arbeitsabläufe besser zu verstehen, verbrachten die Gründer viel Zeit in Praxen, beobachteten die Prozesse und sprachen mit dem Personal. Die Lösung musste flexibel genug sein, um den unterschiedlichen Anforderungen von Allgemeinmedizinern, Zahnärzten und anderen Fachrichtungen gerecht zu werden. Eine Funktion, die besonders geschätzt wird, ist die Transparenz über Anrufstatistiken, die den Praxen hilft, ihre internen Prozesse zu optimieren.

Ein enormes Potenzial für KI sieht Richard von Schaewen, um das Gesundheitswesen nachhaltig zu verändern. Moderne Technologien erlauben es, dass Sprachassistenten natürlicher und menschlicher klingen, was die Interaktion für Patienten angenehmer macht. Durch die Integration mit Doctolib sollen in Zukunft weitere Funktionen wie automatisierte Terminvergaben und E-Rezeptverwaltungen entwickelt werden. Die langfristige Vision von Aaron.ai ist es, KI so einzusetzen, dass sie Menschen nicht ersetzt, sondern sie unterstützt und ihnen mehr Zeit für persönliche Betreuung ermöglicht.

Ein zentraler Aspekt der Technologie von Aaron.ai ist, dass einfache jeder sie einfach anwenden kann. Patienten müssen keine komplexen Interfaces verstehen, sondern können intuitiv in natürlicher Sprache mit dem Assistenten interagieren. Um die Akzeptanz zu fördern, erhalten die KI-Assistenten oft personalisierte Namen wie „Lisa“, wodurch sie als Teil des Teams wahrgenommen werden. Vor allem ältere Patienten profitieren von der Barrierefreiheit der Lösung und geben häufig positive Rückmeldungen.

Der Telefonassistent von Aaron.ai spart Arztpraxen monatlich bis zu 45 Stunden, was einer deutlichen Entlastung entspricht. Besonders im Kontext des Fachkräftemangels ist die Entlastung des Personals ein entscheidender Vorteil. Die Technologie ist schneller und kostengünstiger einzuführen als die Einstellung neuer Mitarbeiter. Für die Praxen ergibt sich dadurch ein wirtschaftlicher und organisatorischer Nutzen.

Richard von Schaewen betont, dass die Zukunft des Gesundheitswesens in der sinnvollen Integration von KI liegt. Diese Technologie soll Prozesse automatisieren, Barrieren senken und gleichzeitig die Menschlichkeit in der Patientenversorgung fördern. Aaron.ai und Doctolib möchten Vorreiter in dieser Entwicklung sein und so die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorantreiben.

Der Beitrag KI als Teammitglied: Richard von Schaewen über Aaron.ai erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit.

Jan Beger ist der AI Advocate bei GE Healthcare, einem führenden globalen Unternehmen in der Medizintechnik, pharmazeutischen Diagnostik und digitalen Gesundheitslösungen. Er treibt seit vielen Jahren den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) voran und sieht KI als zukunftsweisende Technologie, die Effizienz, Präzision und Zugänglichkeit im Gesundheitswesen maßgeblich verbessern kann. Seine Rolle umfasst die Förderung von KI-Kompetenz und die Vereinfachung komplexer KI-Konzepte, um sie für verschiedene Zielgruppen verständlich und nutzbar zu machen.

Jan beschreibt den Einsatz von KI im Gesundheitswesen als kulturellen Wandel. Ziel ist es, KI von einer potenziellen Bedrohung hin zu einer Chance für transformative Veränderungen zu positionieren. Dabei hebt er hervor, wie wichtig es ist, die Technologie durch konkrete Anwendungsbeispiele greifbar zu machen.

Die Radiologie, insbesondere die medizinische Bildgebung, ist eines der ersten Gebiete, in denen KI erfolgreich integriert wurde. Jan erläutert, wie KI in mobilen Röntgen- und Ultraschallgeräten genutzt wird, um Diagnosen schneller und präziser zu stellen. Diese Technologien helfen insbesondere in Regionen, in denen radiologisches Fachpersonal begrenzt verfügbar ist.

Jan spricht über den Übergang von spezifischen Anwendungsfällen zu komplexeren, multimodalen Anwendungen. Mit neuen Technologien wie Large-Language-Models (LLMs) könnten in Zukunft Patienteninformationen, Laborwerte und Bilddaten kombiniert werden, um umfassendere Diagnosen und Therapiepläne zu erstellen.

Während die digitale Transformation im deutschen Gesundheitswesen oft langsam voranschreitet, sieht Jan Länder wie die USA und China als Vorreiter. Ein Beispiel sind KI-gestützte Dokumentationssysteme (AI Scribes), die die Arzt-Patienten-Interaktion verbessern und administrative Barrieren abbauen.

Jan betont das Potenzial von KI in der Prävention und Patientenunterstützung. Er nennt Beispiele wie eine Plattform, die Brustkrebspatientinnen emotional unterstützt, oder KI-Modelle, die Patienten helfen, medizinische Befunde besser zu verstehen. Auch die Verkürzung von MRT-Scan-Zeiten ist ein aktuelles Forschungsfeld.

Ein Beispiel ist die emotionale Unterstützung durch Tools wie https://askellyn.ai.

Wenn Euch das Thema interessiert, hören rein in den Podcast mit Peter Schardt – Technologiechef von Siemens Healthineers, ausgebildeter Physiker mit 27 jähriger Karriere im Unternehmen oder in unseren englischsprachigen Podcast ‚Visionaries of Health‘ Thomas Serval: Baracoda’s French Health Accelerator Transforms the Bathroom into an In-Home Healthcare Hub with IoT Innovation

Ein zentrales Ziel von KI ist die Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen, um den globalen Fachkräftemangel zu adressieren. Jan erläutert, wie KI-Technologien Prozesse optimieren und gleichzeitig Fachpersonal entlasten können.

Jan Beger betont die Bedeutung von Bildung und Aufklärung für den erfolgreichen Einsatz von KI. Mit Programmen wie „Hello AI“ bildet GE Healthcare medizinisches Personal weltweit aus, um Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen und deren verantwortungsvollen Einsatz zu fördern.

Zum Abschluss beschreibt Jan Beger den Wandel von GE Healthcare von einem klassischen Hardware-Hersteller zu einem Anbieter ganzheitlicher Lösungen. Der Fokus liegt auf Datenintegration, neuen Geschäftsmodellen und einem stärkeren Patientenbezug.

Die Podcast-Folge bietet spannende Einblicke in die Fortschritte und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen. Jan Beger vermittelt, wie transformative Technologien helfen können, das Gesundheitswesen effizienter und patientenzentrierter zu gestalten.

Der Beitrag Jan Beger von GE Healthcare: Mit KI von der Radiologie zur vernetzten Gesundheitsversorgung erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit.

Kai Eberhardt ist Physiker, Mitgründer und CEO von Oviva, einer digitalen Gesundheitsplattform, die sich auf Ernährungstherapie und Gewichtsreduktion spezialisiert hat. Oviva, gegründet 2014, hat sich von einer Ernährungs-App zu einem virtuellen Adipositas- und Typ-2-Diabetes-Zentrum entwickelt. Das Unternehmen kombiniert Technologie mit medizinischen Dienstleistungen und hat bereits 110 Millionen Euro an Finanzierung eingesammelt. Die Mission ist es, durch innovative digitale Lösungen Gesundheit zugänglicher und effektiver zu gestalten.

Kai Eberhardts Motivation zur Gründung von Oviva stammt aus persönlicher Erfahrung und seiner Leidenschaft für digitale Medizin. Ursprünglich inspiriert durch ineffektive Ernährungstherapien in Arztpraxen, wurde Oviva entwickelt, um Verhaltensänderungen langfristig und skalierbar zu unterstützen. Ernährungsberatung ist ein Bereich, der sich gut digitalisieren lässt, da er hauptsächlich auf Informationsaustausch basiert.

Oviva fokussiert sich auf die Integration ins Gesundheitssystem und eine Vergütung durch Krankenkassen. Das Geschäftsmodell begann mit bestehenden Abrechnungssystemen (z. B. in Deutschland über §43 SGB V) und hat sich durch neue Möglichkeiten wie die DIGA (digitale Gesundheitsanwendungen) weiterentwickelt. DIGAs ermöglichen die Erstattung durch Krankenkassen, was entscheidend für die Skalierbarkeit des Modells ist.

Neben der Ernährungsberatung integriert Oviva zunehmend Psychotherapie und ärztliche Unterstützung, etwa im Zusammenhang mit neuen Gewichtsverlust-Medikamenten („Weight Loss Drugs“). Diese Medikamente revolutionieren die Behandlung von Adipositas, indem sie signifikante Gewichtsverluste ermöglichen. Oviva ergänzt dies durch Coaching, um Nebenwirkungen zu minimieren und den langfristigen Erfolg sicherzustellen.

KI spielt eine Schlüsselrolle in der Personalisierung und Skalierung der Therapien bei Oviva. Anwendungen umfassen:

Oviva hat bereits 800.000 Patienten betreut und erzielt signifikante Ergebnisse: 6% Gewichtsverlust ohne Medikamente und bis zu 20% in Kombination mit modernen Medikamenten. Herausforderungen bestehen in der Fragmentierung der Vergütungssysteme und in der Skalierung auf internationaler Ebene. Rückschläge, wie der Rückzug aus dem französischen Markt, haben das Unternehmen gelehrt, sich stärker auf rentable und skalierbare Geschäftsbereiche zu konzentrieren.

Kai Eberhardt sieht in den nächsten zehn Jahren eine drastische Veränderung durch technologische Fortschritte, erschwinglichere Medikamente (z. B. Generika) und eine breitere gesellschaftliche Akzeptanz digitaler Gesundheitslösungen. Prävention und individuelle Betreuung werden zentrale Rollen spielen, um Adipositas und damit verbundene Krankheiten nachhaltiger zu behandeln.

Diese Podcastfolge verdeutlicht die transformative Rolle digitaler Lösungen wie Oviva in der Gesundheitsbranche und gibt Einblicke in die Herausforderungen und Chancen der Zukunft.

Der Beitrag Digitale Lösungen gegen Adipositas: Wie Kai Eberhardt mit Oviva Therapie, Technologie und Prävention vereint erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit.

In dieser Episode spricht Inga Bergen mit Maria Liisa Bruckert, der Gründerin von IQONIC.AI. Als Wirtschaftsingenieurin und Elektrotechnikerin bringt Maria Liisa Bruckert langjährige Erfahrung in der digitalen Transformation mit. Ihre Karriere begann bei Siemens, wo sie strategische Konzepte im Bereich Mobilität und Energieentwicklung begleitete. Heute arbeitet sie daran, das Gesundheitswesen mit künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Ihr Unternehmen IQONIC.AI bietet KI-gestützte Diagnostik, zunächst für Haut- und Haaranalysen, die über Smartphones in Apotheken und direkt bei den Nutzern Anwendung findet.

Maria Liisa Bruckert sieht großes Potenzial in der Verbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Gesundheitsdiagnostik. Ihr Ziel ist es, Konsumenten einfache, aber effiziente Tools zur Verfügung zu stellen, die niederschwellig in den Alltag integrierbar sind. Mit IQONIC.AI sollen Nutzer über das Smartphone ihre Haut- und Haarbeschaffenheit analysieren können. Perspektivisch möchte IQONIC.AI durch KI langfristig die Gesundheitsversorgung optimieren und Versorgungslücken schließen.

Das erste Produkt von IQONIC.AI fokussiert sich auf Haut- und Haaranalysen, die durch Fotos oder kurze Videos erfasst und per KI ausgewertet werden. Dabei geht es laut Bruckert zunächst um einfache Anwendungsmöglichkeiten, die Menschen niedrigschwellig an Gesundheitsdiagnosen heranführen. Die Analyse liefert einerseits Produktempfehlungen und kann andererseits auch auf medizinische Indikationen hinweisen, die gegebenenfalls eine weitere ärztliche Abklärung erfordern. Die Idee: Ein praktisches Gesundheits-Tool direkt in der Hand jedes Nutzers, ohne große Zugangshürden.

Bruckert erklärt, dass der Zugang über ein „Beauty“-Thema sinnvoll ist, da viele Menschen eher bereit sind, für Beauty-Dienstleistungen wie Hautanalysen zu zahlen, als für klassische Gesundheitschecks. Die Akzeptanz für solche Angebote ist hoch, und mit wachsendem Vertrauen in das Tool könnten Nutzer auch für weiterführende Gesundheitsthemen aufgeschlossen sein. Dieser Ansatz soll IQONIC.AI den Weg zu komplexeren Gesundheitsanalysen ebnen, die langfristig das Gesundheitssystem entlasten könnten.

Apotheken sind für IQONIC.AI ein wichtiger Ankerpunkt. Gerade in ländlichen Gebieten sieht Maria Liisa Bruckert in ihnen die ideale Anlaufstelle für niedrigschwellige Gesundheitsdiagnosen, da sie oft besser erreichbar sind als der nächste Facharzt. Apotheken könnten künftig mit Diagnosegeräten ausgestattet werden, die eine erste Einschätzung des Gesundheitszustands erlauben. Die Nutzer erhalten dann Hinweise, ob sie beispielsweise eine tiefergehende medizinische Abklärung brauchen. So könnte die Apotheke nicht nur Medikamentenversorgung, sondern auch initiale Gesundheitschecks bieten.

Maria Liisa Bruckert spricht über die ethischen Herausforderungen von KI in der Gesundheitsdiagnostik. Sie betont, dass KI-Diagnosen immer mehrere Datenquellen berücksichtigen sollten, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Ein einfaches Foto reicht oft nicht, um komplexe Diagnosen zu stellen. Zusätzlich sei es essenziell, ethische Grenzen zu setzen und mit einer vorsichtigen Kommunikation die psychische Belastung der Patienten zu minimieren. IQONIC.AI berücksichtigt daher, dass Diagnosen wie mögliche Krankheitsindizien sensibel behandelt und nicht isoliert an den Patienten weitergegeben werden, sondern bestenfalls als Empfehlung zur ärztlichen Abklärung.

Wenn euch diese Thema interessiert hört gerne auch in die Episode 43: Dr. med Alice Martin – Gründerin von Dermanostic, dem Hautarzt per App über Teledermatologie & ihr besonderes Gründer-Team oder in unseren englisch sprachigen Podcast Thomas Serval: Baracoda’s French Health Accelerator Transforms the Bathroom into an In-Home Healthcare Hub with IoT Innovation.

IQONIC.AI soll zur hybriden Gesundheitsversorgung beitragen, also zu einem Modell, das telemedizinische und stationäre Leistungen kombiniert. Maria sieht die Zukunft in einer „Patient Journey“, bei der der Nutzer eigenständig einfache Diagnosen durchführen kann und anschließend gegebenenfalls den Kontakt zum Facharzt sucht. Diese Prozesse könnten künftig durch innovative Technologien, wie sie IQONIC.AI anbietet, unterstützt werden. Ziel ist es, das Gesundheitswesen effizienter zu gestalten und eine umfassendere Versorgung für alle zugänglich zu machen.

In der langfristigen Vision könnte IQONIC.AI als ein „Hausarzt im Smartphone“ agieren. Bruckert spricht von einer Zukunft, in der Anwender regelmäßig präventive Checks per Smartphone durchführen und so ihre Gesundheit im Blick behalten. Ergänzende Module wie Sprach- oder Schleimhautanalysen sind ebenfalls denkbar, um den allgemeinen Gesundheitszustand besser zu erfassen. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien könnten einfache Gesundheitschecks zur Routine werden und frühzeitig mögliche Risiken aufdecken.

In dieser Folge des Podcasts vermittelt Maria Liisa Bruckert eine klare Vision: KI-gestützte Tools sollen die Gesundheitsdiagnostik zugänglicher und individueller machen. IQONIC.AI will dazu beitragen, dass Menschen eigenständig und niederschwellig Diagnosen durchführen und sich so proaktiv mit ihrer Gesundheit auseinandersetzen können. Die Episode ist inspirierend für alle, die sich für die Zukunft der Gesundheitsversorgung und die Einsatzmöglichkeiten von KI interessieren.

Der Beitrag Der Hausarzt im Smartphone: Maria Liisa Bruckert über KI, Apotheken und die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik mit IQONIC.AI erschien zuerst auf Visionäre der Gesundheit.