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Dans cet épisode, vous allez avoir un cours magistral sur l'Intelligence Artificielle de Kevin sur le Machine Learning, le RPA, le Deep Learning. Ce dernier nous parle de Sagacify, la société spécialisée en IA qu’il a co-fondée en 2014. C’est en connectant des rats de laboratoires avec des machines pour analyser les signaux organiques, qu’il se rend compte de l’impact “business” extraordinaire de l’IA. Ceci l’amène à faire un Doctorat en IA puis à lancer sa startup.
Le concours ImageNet lance véritablement le Deep Learning, Kevin réalise alors ses potentialités en 2018 et Sagacify pivote. La proposition de valeur de la startup, c'est d'automatiser les tâches répétitives et rébarbatives liées aux opérations dans les entreprises. La création de valeur est au centre de leur business.
Kevin nous explique comment ils ont su automatiser grâce au Deep Learning, le traitement des e-mails entrants pour permettre aux équipes opérationnelles d’une compagnie d’assurance d’automatiser 90% du volume et permettre ainsi de décharger les agents administratifs de tâches sans réelle valeur ajoutée. Autre cas présenté celui de l’automatisation du traitement des factures qui a permis d’améliorer sensiblement les revenus d'un de leurs clients.
Les étapes clefs des projets avec Sagacify :
On repart avec deux livres à lire :
et une série à regarder sur HBO / OCS :
Pour contacter Sagacify, le plus simple, c'est via le site ou sur LinkedIn
Le contact de Kevin Françoisse, plutôt via LinkedIn.
Pour soutenir Finscale :
- S'abonner au podcast pour écouter le prochain épisode
- Mettre 5 étoiles sur Apple podcast pour aider d'autres personnes à découvrir ce podcast
Belle écoute et à la semaine prochaine !
Produit par Gokyo Sàrl-S, distribué par Audiomeans. Visitez la Politique de Confidentialité de Finscale et Audiomeans pour plus d'informations.
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Dans cet épisode, vous allez avoir un cours magistral sur l'Intelligence Artificielle de Kevin sur le Machine Learning, le RPA, le Deep Learning. Ce dernier nous parle de Sagacify, la société spécialisée en IA qu’il a co-fondée en 2014. C’est en connectant des rats de laboratoires avec des machines pour analyser les signaux organiques, qu’il se rend compte de l’impact “business” extraordinaire de l’IA. Ceci l’amène à faire un Doctorat en IA puis à lancer sa startup.
Le concours ImageNet lance véritablement le Deep Learning, Kevin réalise alors ses potentialités en 2018 et Sagacify pivote. La proposition de valeur de la startup, c'est d'automatiser les tâches répétitives et rébarbatives liées aux opérations dans les entreprises. La création de valeur est au centre de leur business.
Kevin nous explique comment ils ont su automatiser grâce au Deep Learning, le traitement des e-mails entrants pour permettre aux équipes opérationnelles d’une compagnie d’assurance d’automatiser 90% du volume et permettre ainsi de décharger les agents administratifs de tâches sans réelle valeur ajoutée. Autre cas présenté celui de l’automatisation du traitement des factures qui a permis d’améliorer sensiblement les revenus d'un de leurs clients.
Les étapes clefs des projets avec Sagacify :
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