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Hoy vemos cómo cambiar de modelo de inteligencia artificial mientras desarrolláis vuestro software. Cómo hacerlo y beneficios que conseguimos con ello.
Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Lovable, en el que aprendemos a crear y desplegar una aplicación web completa utilizando inteligencia artificial como asistente de desarrollo.
Y ahora sí, vamos al lío. El otro día me pasó algo curioso trabajando en PrestoCast. Estaba desarrollando como siempre y, de repente, Claude dejó de responder. No era cosa mía, estaba fallando en general.
Como ya sabéis, yo trabajo siempre en local. Es decir, todo lo que hago lo pruebo en mi propio entorno antes de subirlo a producción. Eso me permite tener control total, ir rápido y, sobre todo, no depender de lo que esté pasando fuera. Así que cuando la herramienta falló, simplemente pensé en buscar otra.
Así pues, abrí Codex, cargué el proyecto, y en cuestión de minutos estaba funcionando exactamente igual. Sin migraciones complejas, sin configuraciones raras, sin dolores de cabeza. El sistema detectó los archivos, entendió el contexto y pudo continuar desde donde lo había dejado. Aquí es donde me di cuenta que el coste de cambiar de IA es cada vez más bajo.
Y esto cambia completamente las reglas del juego. Porque no estamos hablando de cambiar de software tradicional, donde tienes que reaprender interfaces, menús o atajos de teclado. Aquí no. Aquí la interfaz es lenguaje natural. Da igual si estás usando un modelo u otro. Le hablas y responde. Punto. Esto hace que podamos movernos con una libertad brutal.
De hecho, seguí probando. Pasé el mismo proyecto por distintas herramientas, distintos entornos, incluso distintos tipos de aplicaciones. Warp, Terminal, Visual Studio Code, Antigravity... desde editores completos hasta terminales. Y todos funcionaban. Todos podían leer el proyecto, entenderlo y ejecutar tareas. ¿Por qué? Porque el conocimiento ya no está en la herramienta, sino en el propio proyecto.
Archivos como ese típico “agents.md” (o el equivalente que uses) actúan como una especie de cerebro compartido. Ahí está el contexto, las instrucciones, las reglas del juego. Y cualquier IA que llegue puede leerlo y ponerse a trabajar. Esto es muy potente porque significa que no dependes de nadie.
Si una herramienta falla, cambias. Si otra va más rápida, cambias. Si aparece algo mejor, cambias. Sin fricción. Y claro, esto es fantástico para nosotros… pero no tanto para las empresas de IA. Porque cuando el coste de cambio es tan bajo, la fidelidad tiembla. Hoy podemos usar una, mañana otra. Y eso obliga a todas a competir muchísimo más en rendimiento, en precio, y en funcionalidades.
Estamos entrando en una guerra muy interesante. Y no solo a nivel de herramientas, sino también de infraestructura. Porque todo esto requiere potencia, servidores, GPUs… y ahí es donde están invirtiendo fuerte compañías como Google, Amazon o Meta.
Desde mi lado, lo que he decidido hacer es probarlo todo. Literalmente. Estoy trabajando cada proyecto con una herramienta distinta para entender bien los pros y contras de cada una. No por necesidad, sino por criterio. Porque quiero saber de qué hablo cuando os recomiendo algo. Y también porque tengo claro que esto va a evolucionar muy rápido.
Mi recomendación para vosotros es que no os caséis con ninguna herramienta en concreto, sino que os centréis en vuestro proyecto, en vuestro código, en vuestro sistema… y dejad que las IAs sean intercambiables. Porque ese es el futuro inmediato. Un entorno donde cambiar de modelo o de plataforma sea tan simple como hacer clic en un desplegable. Y eso, bien aprovechado, es una ventaja competitiva enorme. :)
Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.
Nos escuchamos mañana, con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!
By Joan Boluda4.9
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Hoy vemos cómo cambiar de modelo de inteligencia artificial mientras desarrolláis vuestro software. Cómo hacerlo y beneficios que conseguimos con ello.
Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Lovable, en el que aprendemos a crear y desplegar una aplicación web completa utilizando inteligencia artificial como asistente de desarrollo.
Y ahora sí, vamos al lío. El otro día me pasó algo curioso trabajando en PrestoCast. Estaba desarrollando como siempre y, de repente, Claude dejó de responder. No era cosa mía, estaba fallando en general.
Como ya sabéis, yo trabajo siempre en local. Es decir, todo lo que hago lo pruebo en mi propio entorno antes de subirlo a producción. Eso me permite tener control total, ir rápido y, sobre todo, no depender de lo que esté pasando fuera. Así que cuando la herramienta falló, simplemente pensé en buscar otra.
Así pues, abrí Codex, cargué el proyecto, y en cuestión de minutos estaba funcionando exactamente igual. Sin migraciones complejas, sin configuraciones raras, sin dolores de cabeza. El sistema detectó los archivos, entendió el contexto y pudo continuar desde donde lo había dejado. Aquí es donde me di cuenta que el coste de cambiar de IA es cada vez más bajo.
Y esto cambia completamente las reglas del juego. Porque no estamos hablando de cambiar de software tradicional, donde tienes que reaprender interfaces, menús o atajos de teclado. Aquí no. Aquí la interfaz es lenguaje natural. Da igual si estás usando un modelo u otro. Le hablas y responde. Punto. Esto hace que podamos movernos con una libertad brutal.
De hecho, seguí probando. Pasé el mismo proyecto por distintas herramientas, distintos entornos, incluso distintos tipos de aplicaciones. Warp, Terminal, Visual Studio Code, Antigravity... desde editores completos hasta terminales. Y todos funcionaban. Todos podían leer el proyecto, entenderlo y ejecutar tareas. ¿Por qué? Porque el conocimiento ya no está en la herramienta, sino en el propio proyecto.
Archivos como ese típico “agents.md” (o el equivalente que uses) actúan como una especie de cerebro compartido. Ahí está el contexto, las instrucciones, las reglas del juego. Y cualquier IA que llegue puede leerlo y ponerse a trabajar. Esto es muy potente porque significa que no dependes de nadie.
Si una herramienta falla, cambias. Si otra va más rápida, cambias. Si aparece algo mejor, cambias. Sin fricción. Y claro, esto es fantástico para nosotros… pero no tanto para las empresas de IA. Porque cuando el coste de cambio es tan bajo, la fidelidad tiembla. Hoy podemos usar una, mañana otra. Y eso obliga a todas a competir muchísimo más en rendimiento, en precio, y en funcionalidades.
Estamos entrando en una guerra muy interesante. Y no solo a nivel de herramientas, sino también de infraestructura. Porque todo esto requiere potencia, servidores, GPUs… y ahí es donde están invirtiendo fuerte compañías como Google, Amazon o Meta.
Desde mi lado, lo que he decidido hacer es probarlo todo. Literalmente. Estoy trabajando cada proyecto con una herramienta distinta para entender bien los pros y contras de cada una. No por necesidad, sino por criterio. Porque quiero saber de qué hablo cuando os recomiendo algo. Y también porque tengo claro que esto va a evolucionar muy rápido.
Mi recomendación para vosotros es que no os caséis con ninguna herramienta en concreto, sino que os centréis en vuestro proyecto, en vuestro código, en vuestro sistema… y dejad que las IAs sean intercambiables. Porque ese es el futuro inmediato. Un entorno donde cambiar de modelo o de plataforma sea tan simple como hacer clic en un desplegable. Y eso, bien aprovechado, es una ventaja competitiva enorme. :)
Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.
Nos escuchamos mañana, con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

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