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辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论
在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论。我们举个简单例子
某国外一所高校的录取情况
大家从表格里可以看到,如果只看整体录取率,那么男生的录取率是68.75%,女生的是56.52%。
不求甚解的话,一般人肯定会得出这样的结论——女生被歧视了。
打算申请这所大学的女生要是看到这样的数据,八成肺都气炸了。
别急,现在把上面的数据按照院系拆分,再来看看每个院的录取率(假设只有这两个院系)。
我们明显的发现,当我们分别对各院系进行分析时,女生的录取率明显高于男生,很显然这跟上面的结论完全相悖呀!
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辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论
在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论。我们举个简单例子
某国外一所高校的录取情况
大家从表格里可以看到,如果只看整体录取率,那么男生的录取率是68.75%,女生的是56.52%。
不求甚解的话,一般人肯定会得出这样的结论——女生被歧视了。
打算申请这所大学的女生要是看到这样的数据,八成肺都气炸了。
别急,现在把上面的数据按照院系拆分,再来看看每个院的录取率(假设只有这两个院系)。
我们明显的发现,当我们分别对各院系进行分析时,女生的录取率明显高于男生,很显然这跟上面的结论完全相悖呀!
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