Agnieszka Niezgoda łączy światy nauki i technologii. Z doktoratem z socjologii, gdzie badała dynamikę przemocy w Ameryce Łacińskiej, płynnie przeszła w świat danych, machine learningu i sztucznej inteligencji. Jej pasją jest łączenie tych dziedzin, co czyni ją ekspertką o szerokim spojrzeniu.
Obecnie jako Senior Architekt w Microsofcie, Agnieszka wspiera największe polskie firmy w planowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI.
O czym rozmawiamy dzisiaj?
- Od Big Data do AI: Agnieszka opowiedziała o swojej fascynacji big data, która zaprowadziła ją do świata sztucznej inteligencji. Podkreśliła, jak ważne jest zrozumienie powiązań między tymi dziedzinami, zwłaszcza w kontekście jakości danych wpływającej na skuteczność modeli AI.
- Jakość danych: Agnieszka wyjaśniła, jak kluczowa jest jakość danych dla działania modeli LLM, takich jak chatboty. Dane powinny być zrozumiałe, niesprzeczne i pozbawione informacji wrażliwych.
- Moment przełomowy: Agnieszka wskazała na pojawienie się GPT-3,5 i GPT-4 jako moment, w którym organizacje zaczęły dostrzegać potencjał AI. To zainteresowanie LLM-ami przyciągnęło uwagę również do innych zastosowań AI, takich jak speech-to-text.
- Główne potrzeby biznesu: Agnieszka podkreśliła, że firmy często zaczynają od wewnętrznych zastosowań LLM, takich jak chatboty HR, aby poznać technologię i jej ograniczenia. Później rozważają wykorzystanie AI w kontakcie z klientami, np. w obsłudze klienta czy marketingu.
- Edukacja i świadomość: Agnieszka zwróciła uwagę na potrzebę edukacji i zarządzania zmianą, ponieważ praca z AI różni się od tradycyjnego programowania. Kluczowe jest zrozumienie, jak działa promptowanie i jak zapewnić bezpieczeństwo rozwiązań opartych na AI.
- Prompting: Agnieszka podzieliła się swoim doświadczeniem w promptowaniu, podkreślając znaczenie prostych i jednoznacznych instrukcji. Wspomniała również o bardziej zaawansowanych technikach, takich jak chain of thought, przydatnych w bardziej złożonych zadaniach.
- Agenci i wyzwania: Agnieszka omówiła trend wykorzystania agentów AI, zwłaszcza w rozwoju oprogramowania. Wskazała jednak na trudności w kontrolowaniu ich zachowania i konieczność wprowadzania odpowiednich ograniczeń.
- AI w różnych branżach: Agnieszka opisała ciekawe przypadki użycia AI w różnych branżach, takich jak finanse (chatboty, compliance), retail (rekomendacje produktów, analiza zachowań klientów), czy nawet nauka (podsumowywanie badań).
