I denne episode skal det handle om OpenAI og nyhederne fra deres udviklerkonference Dev Day.

Det er svært at forudsige hvad Sam Altmans fyring kommer til at betyde for OpenAI og udviklingen af nye tjenester og produkter, men firmaet har ansat en ny direktør og man må formode at de fortsætter driften, inklusive lanceringen af de nye produkter, de fortalte om på deres konference den 6. november.

Så i et hektisk forsøg på at følge bare nogenlunde med, sætter vi fokus på nyhederne fra Dev Day, med hjælp fra machine learning ingeniør Kasper Junge og lektor Roman Jurowetzki.

Og der er masser at tale om. Vi fik blandt andet en ny opdateret version af GPT-4 – som nu kommer med turboboost – lavere priser for forbrug, bedre tekst-til-tale, og meget mere. Og så var der især fokus på en slags personlige ChatGPT-assistenter, som firmaet kalder GPTs.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

Aktuel status for balladen i OpenAI

Sarah Silvermans søgsmål møder en skeptisk dommer

Stability-chef forlader firmaet

Cruise-medstifter siger også farvel og tak

Bing AI Chat er nu – også – Copilot hos Microsoft

EMNE

Se keynoten fra OpenAIs Dev Day – dengang Altman stadig var direktør

Kasper Junge

Roman Jurowetzki

Podcasten Verbos – med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen

I denne episode besøger vi Thomas Terney, der aktuelt er stifter og direktør i svømmetracker-virksomheden Athlee, men også har en AI-forskerkarriere og mange års ledelseserfaring bag sig.

Han fortæller om hvordan han selv bruger generativ AI til massevis af opgaver i hverdagen, og ser et kæmpe potentiale i teknologien, ikke mindst for ledere.

Derudover har vi et par korte AI-nyheder – denne gang med fokus på regulering af kunstig intelligens.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER:

G7 vedtager adfærdskodeks for AI

Joe Biden udstikker præsidentiel ordre om AI i USA

Flydende datacenter vil være uden for regulatorisk rækkevidde

TEMA:

Thomas Terney

Svømmetracker-firmaet Athlee

Inspiration til at eksperimentere med prompts

Det er efterhånden et kendt problem, at internettet og de store datacentre bruger store mængder af strøm. Det bliver anslået, at nettet og datacentrene står for cirka 2 procent af vores samlede udledning af CO2, hvilket er omtrent det samme som flybranchen.

Derfor skal vi selvfølgelig være fokuseret på hvordan vi kan effektivisere og spare energi og mindske CO2-udledningen også – og det gælder også internettet og den aktuelle eksplosion i brugen af generativ kunstig intelligens.

Det er svært at få præcise tal uden at lave en masse overslag og antagelser, men på trods af udfordringerne er der heldigvis mange som forsøger at analysere strømforbruget – i håbet om at det også kan være med til at sætte gang i arbejdet med at effektivisere og optimere de store sprogmodeller.

Jeg har haft besøg i studiet af Kasper Groes Albin Ludvigsen, der har lavet indtil flere artikler med vurderinger af hvor meget strøm og CO2, de store sprogmodeller koster.

Derudover har vi også 3 korte AI-nyheder – om film, chips og privatliv.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

Manuskriptforfatternes aftale i Hollywood

Sprogmodellerne afslører personlige oplysninger

Vil OpenAI til at lave sine egne AI-chips?

KLIMA

Kasper: Hvordan vurderer man algoritmernes energiforbrug?

Kasper: ChatGPTs klima-aftryk

Kasper: Hvad sker der når ALLE bruger AI?

The Atlantic: Når brugen af AI eksploderer

SciAm: Hvis det fortsætter på denne måde...
Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities (pdf)

Midt i en tid, hvor vi bliver overvældet af chatbots fra store amerikanske techfirmaer som OpenAI og Microsoft er der også masser af danske forskere, som arbejder på at lave dansk sprogmodeller, som både handler om konkrete værktøjer og en form for kulturkamp.

En af dem er professor Kristoffer Nielbo fra Aarhus Universitet, der i denne episode fortæller om kulturkamp, computerkraft og kolossale mængder af træningsmateriale, også her i Danmark.

Bagefter skal vi helt op i det store perspektiv, når vi spørger hvad det er, der gør mennesker til mennesker – og om maskiner en dag kan matche os på alle områder?

Christiane Vejlø forsøger at få os til at tænke over disse spørgsmål i sin nye bog, "Argumenter for mennesker", og du kan møde Christiane i anden halvdel af episoden.

God fornøjelse 🤖

LINKS

Center for Humanities Computing

Kristoffer Nielbo

Danish Foundation Model – en stor dansk sprogmodel

DanskGPT – kan prøves nu

Den store rapport om danske sprogmodeller i det offentlige

Stephen Wolfram om store sprogmodeller – hvis man vil grave dybt

Christiane "Elektronista" Vejløs bog – Argumenter for mennesker

I denne episode skal vi fejre åbningen af et nyt center for forskning i sprog og kunstig intelligens, nemlig Center for Language Generation and AI (CLAI) på Aarhus Universitet.

Målet for centret er – som navnet antyder – at samle og styrke arbejdet med at forstå den generative AI, især set med danske briller.

CLAI åbnede officielt den 20. september med en heldagskonference på Aarhus Universitet, men allerede ugen inden var jeg ovre at snuse til arbejdet og tale med nogle af folkene bag.

Jeg talte med centerleder og professor Mads Rosendahl Thomsen om centrets vision, og med viceleder Rebekah Baglini om et par af de allerede igangværende projekter – som blandt andet handler om hvordan man skelner mellem tekst der er lavet af mennesker, og tekst der er lavet af AI.

Derudover har vi selvfølgelig korte AI-nyheder – om nye tilbud fra OpenAI, flere sure forfattere, og Amazons investering i Anthropic.

LINKS

Nyheder

Flere forfattere sagsøger OpenAI – men har de en sag, spørger Techdirt?

OpenAI lokker med flere funktioner – tal-til-din-chatbot og ny version af DALL-E

Amazon investerer i AI-firmaet Anthropic

Bonus

Drømmen om de digitale assistenter

CLAI

Center for Language Generation and AI

Professor Mads Rosendahl Thomsen

Viceleder Rebekah Baglini

Skelne mellem AI-tekst og mennesketekst

Kan man stole på sin chatbot?

Der er næppe tvivl om, at chatmaskinerne er kommet for at blive – på godt og ondt. Ikke mindst i skolerne, hvor mange lærere og elever mere eller mindre åbent har brugt input fra samtale-robotterne i hverdagen.

Og det er netop en af motivationerne bag projektet SkoleGPT, der som navnet antyder er en chatbot som er beregnet til anvendelse i forbindelse med undervisningen i danske skoler – og som er gratis, overholder GDPR, og i øvrigt bygger på en open source-sprogmodel.

SkoleGPT er udviklet af Future Classroom Lab og Center for Undervisningsmidler ved Københavns Professionshøjskole – og de skriver at, "...som lærer kan du trygt inddrage ressourcen, når du arbejder med teknologiforståelse og tager de kritiske dialoger med dine elever om brug af AI som værktøj."

Der er både tekniske, regulatoriske og undervisningsmæssige aspekter af chatbotten som langt fra er færdige eller bare nogenlunde afklaret. Det er folkene bag de første til at indrømme.

Så der er åbenlyst tale om en prototype, men det er faktisk en del af konceptet, fordi målet er at få en åben og oplyst dialog om hvor og hvordan man overhovedet kan og skal bruge den slags værktøjer i skolerne – en dialog som så kan være med til også at udvikle SkoleGPT videre.

AI Denmark har besøg i studiet af to af folkenbag, Martin Sønderlev Christensen fra Københavns Professionshøjskole, og Martin Exner fra Future Classroom Lab.

God fornøjelse 🤖

LINKS

OpenAI: skrivedetektorer virker ikke

Google vandmærker

MIT om kinesiske samtalebotter

DR tester Ernie

OpenAI nej tak til scraping

Facebook vil – måske – slette dine træningsdata

BONUS: Finske fanger træner AI

Læs mere om SkoleGPT – og prøv selv!

AI Denmark-projektet

At lægge gode planer for optimal udnyttelse af ressourcer er absolut ikke et trivielt problem. Man skal ikke have særlig mange bolde i spil for antallet af mulige løsninger bliver decideret astronomisk.

Firmaet ClinicDrive arbejder med at tackle planlægningsudfordringerne på tandlægeklinikker, hvor man selvfølgelig gerne vil have en optimal udnyttelse af både tandlæger, assistenter, kliniklokaler, stole og andet udstyr.

ClinicDrive laver allerede software til klinik-planlægning, men har deltaget i AI Denmark-projektet for at få hjælp af en AI-ekspert og for at se om en solid dosis databehandling og et lag algoritmer kan gøre planlægningsværktøjet endnu bedre.

Jeg har haft besøg i studiet af direktør Michael Fynboe fra ClinicDrive og Nicolai Siim Larsen, der er adjunkt på DTU Compute.

Derudover har vi også tre korte AI-nyheder – og de handler denne gang om ophavsret, tyske AI-investeringer og Pink Floyd.

Lyt med! 🤖

LINKS

Forfattere lægger sag an mod Meta for uretmæssig brug af deres værker - The Atlantic

RettighedsAlliancen får fjernet det ulovlige datasæt Books3, der bruges til at træne kunstig intelligens

Hjerneforskere genskaber Pink Floyd-sang fra elektrisk hjerneaktivitet - Scientific American

Den oprindelige artikel i PLOS Biology

Hjerneimplantater som kan hjælpe lammede personer med at tale – WIRED

ClinicDrive – Optimal klinikdrift

Nicolai Siim Larsen - DTU Compute

AI DENMARK – skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens

Vi er tilbage fra sommerferie, og glæder os til et efterår med masser af interviews og historier fra den stadig boblende gyde af kunstig intelligens.

I denne episode lægger vi ud med projektet "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens", der kort fortalt går ud på at hjælpe til med at planlægge kørsel og opgaver for personalet i ældreplejen i kommunerne.

Foreløbig har man afprøvet beslutnings-algoritmerne i både Aalborg og Syddjurs kommune, og det kan man høre meget mere om i denne omgang AI Denmark.

Inden da har vi selvfølgelig de korte AI-nyheder, hvor vi også kigger lidt tilbage på historier fra sommerpausen – og det skal både handle om OpenAI, om Zoom og om cybersikkerhed!

LINKS

• OpenAIs "tillids-chef" siger op
• Gruppesøgsmål mod OpenAI og Microsoft
• Zoom: nej, vi bruger ikke jeres videomøder til at træne vores AI
• AIxCC – AI-cybersikkerheds-konkurrence i USA
• Retningslinjer for kunstig intelligens - Teknologirådet i Norge
• PLAI-projekt om "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens"
• QAMPO laver AI til beslutningsstøtte

Podcastproduktion er ikke længere noget, der nødvendigvis kræver menneskelig indblanding – og det kan jo godt gøre mig lidt nervøs her i AI Denmark-podcasten.

Ikke desto mindre skal vi denne episode dykke ned i Botcaster-projektet og den automatiserede nyhedspodcast 5at8, der måske nu for alvor har smidt benzin på den brændende platform under mediebranchen.

Mød Rune Vendler og kom med bag kulissen når Botcaster producerer en podcast-episode.

I de korte AI-nyheder skal det handle om testfaciliteter og sædkvalitet, og så kommer vi med en anbefaling til mere AI-stof, hvis man ikke har fået nok.

God fornøjelse – og god sommer! AI Denmark holder ferie frem til midten af august, hvor vi forhåbentlig høres ved igen 😎

LINKS

NYHEDER

Google says its secret AI weapon could eventually outsmart ChatGPT | TechRadar

Sectorial AI Testing and Experimentation Facilities under the Digital Europe Programme | Shaping Europe’s digital future

AI may help severely infertile men become fathers

Kunstig intelligens: Sæson 1 | Se online her | DRTV

EMNE

Botcaster.ai | Automated news podcast generation

RadioGPT - Futuri Media

(Servicemeddelelse: I introen nævne jeg, at det er 6 måneder siden ChatGPT blev lanceret. Det er selvfølgelig 7 måneder. Suk. Jeg skulle have spurgt en AI om at tjekke 😉).
Anbefalingssystemer eller recommender systems er algoritmer, der forsøger at forudsige, hvad brugere vil synes om, baseret på deres tidligere adfærd og præferencer. De bruges overalt på internettet til at anbefale indhold som film, musik, nyheder og produkter.

Anbefalingssystemer giver mange muligheder. De kan hjælpe med at reducere den overvældende mængde af indhold på nettet ved at filtrere og anbefale det mest relevante for hver enkelt bruger.

Men der er også udfordringer. Anbefalingssystemer kan skabe filterbobler og ekkokamre, hvor brugere kun eksponeres for indhold, der ligner det, de i forvejen kan lide.

Samtidig kontrolleres de fleste store recommender systems af techgiganter, der ikke mindst er styret af ønsket om profit – så hvem kommer anbefalingerne egentlig til gode?

Professor Mikkel Flyverbom fra Copenhagen Business School er en af vores mest aktive og kompetente stemmer i debatten om digitale rettigheder, techgiganter, politik og markeder. Han fortæller i denne episode mere om recommender systems, hvorfor de er så vigtige, og ikke mindst: hvad vi kan gøre ved dem?

LINKS

NYHEDER

EUs AI Act skrider fremad

Adobe vil betale evt. omkostninger hvis der kommer retssager om Firefly-billeder

Gudstjeneste med ChatGPT

RECOMMENDER SYSTEMS

Grundlæggende om recommender systems – på Wikipedia

Fint artikel om hvordan anbefalings-algoritmerne påvirker vores selvstændighed

Mikkel Flyverbom, CBS

Anbefalinger fra ekspertgruppen om techgiganter