AI Denmark

I denne episode skal det handle om AI og kreative processer.

Jeg har talt med professor Peter Dalsgaard fra Aarhus Universitet, der sammen med en række kolleger har undersøgt hvordan det påvirker en kreativ samarbejdsproces, at der er en chatbot med i arbejdet.

Eksperimentet gik ud på at brainstorme på ideer til et tema-bryllup med rekvisitter og udklædning – og Peter fortæller altså meget mere om hvordan det gik og hvad forsøget siger om AI og kreativitet.

I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om terapirobotter, en AI Labyrint og ny ledelse af Apple Intelligence.

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Apple finder ny leder til Siri og Apple  Intelligence
• Cloudflare bekæmper AI-scraping med uendelig labyrint af irrelevante fakta
• Topchef forudså AI-overtagelse af alle job – nu satser han på mennesker
• Meta AI ruller ud i Europa på WhatsApp, Facebook og Instagram
• Terapirobot kan give resultater – hvis den er lavet ordentligt

KREATIVITET

• Peter Dalsgaard, AU
• Forsøget med at bruge AI i kreativt samarbejde
• Microsofts forsøg med AI og (mangel på) kritisk refleksion

I 2019 lancerede regeringen en national strategi for kunstig intelligens, som lovede, at ”Den offentlige sektor skal anvende kunstig intelligens til at tilbyde service i verdensklasse”.

I kølvandet på strategien oprettede regeringen, KL og Danske Regioner en investeringsfond på 187 mio. kr. der finansierede 40 såkaldte signaturprojekter i perioden 2020-2022.

Formålet var at teste udviklingen og anvendelsen af kunstig intelligens i den offentlige sektor, både ift. effektivisering og kvalitet i den borgerrettede service.

For nylig kom den den officielle Deloitte-evaluering, der blandt andet nævner at jura og GDPR-spørgsmål har været nogle af de største snubleklodser. Men Deloitte er ikke de eneste, der har undkastet AI signaturprojekterne et kritisk blik.

Lektor Helene Friis Ratner fra Aarhus Universitet og PhD Jakob Laage-Thomsen fra CBS har i regi af projektet Algoritmer, Data og Demokrati skrevet artiklen "Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning: sammenhænge mellem algoritmisk regulering og automatisering af beslutninger i de danske AI ”signaturprojekter”".

Deres analyse handler blandt andet om hvordan man kan kategorisere forskellige anvendelser af AI med udgangspunkt i hvor stort indgreb det potentielt har i den enkelte borgers tilværelse, og om der er tale om brug af AI som beslutningsstøtte eller som fuldautomatiseret løsning – og generelt om begrebet 'algoritmisk regulering', der bruges som en slags samlebetegnelse for den slags projekter.

I AI Siden Sidst har jeg pga. langtrukken sygdom sny...undskyld, eksperimenteret med at få en chatbot til at finde og skrive nyhederne...

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

• Gemini indsamler flere brugerdata end Deepseek
• Apple forsinker udrulningen af Siri og Apple Intelligence
• Amazon annoncerer AI-version af Alexa
• Googles Gemini 2.0 Flash kan slette vandmærker fra fotos
• DuckDuckGo lancerer AI-søgning og assistent

EVALUERING AF SIGNATURPROJEKTER

• Digitaliseringsstyrelsen om AI Signaturprojekterne
• Mere om signaturprojekterne hos KL
• Helene Friis Ratner og Jakob Laage-Thomsen: "Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning"
• Deloitte-evalueringen af signaturprojekterne

EU-forordningen for kunstig intelligens blev vedtaget for omkring et år siden, men er stadig på vej igennem systemet.

Der er stadig dele af forordningen som ikke er trådt i kraft når det gælder virksomheder og organisationers pligt til at overholde kravene, men det kommer i løbet af det næste års tid.

Rundt omkring i Europa er man nemlig igang med det lange og komplicerede arbejde at "oversætte" AI Act til standarder, som skal gøre det nemmere for virksomheder og organisationer derude at sørge for at de overholder forordningen og den danske lov.

Nogle af standarderne er dybt tekniske, andre handler mere om ledelse, og atter andre om medarbejdernes kompetencer.

Og apropos kompetencer, så skal danske virksomheder og organisationer forholde sig helt konkret til Forordningen, fordi kravene der handler om AI-færdigheder er trådt i kraft 2. februar.

I denne episode dykker vi ned i AI-standarder og AI-færdigheder, og jeg har besøg af hele tre eksperter, som er involveret i arbejdet på forskellige måder.

Det er Kim Skov Hilding fra Dansk Standard, Grit Munk fra Ingeniørforeningen IDA, og Peter Damm fra computer vision-virksomheden Milestone.

Lyt med 🤖

LINKS
NYHEDER

• InvestAI – EU vil bruge 200 mia Euro på "AI-fabrikker"
• UK og US skriver IKKE under på aftale om åben og ansvarlig AI
• Folketinget frarådes at bruge Deepseek
• xAI lancerer Grok-3 og deres bud på en 'reasoning AI-model'
• Mira Murati har startet ny AI-virksomhed – Thinking Machines
• BBC følger op på deres tvist med Apple og laver analyse af opsummeringer fra andre AI-modeller

STANDARDER

• EU AI Act - Forordningen om kunstig intelligens
• Digitaliseringsstyrelsen om Forordningen
• Digitaliseringsstyrelsens vejledning om AI-færdigheder
• Dansk Standard
• Kim Skov Hilding fra Dansk Standard
• Grit Munk fra Ingeniørforeningen IDA
• Peter Damm fra Milestone

I denne episode handler det om hvordan man kan lave meget små og effektive generative sprogmodeller, som er trænet til at løse specifikke opgaver, og som derfor kræver meget lidt energi og kan køre i noget der ligner realtid.

Det kan bruges til fx at skrive tekster og replikker i computerspil, men de små modeller har vist sig at have et meget større potentiale end "bare" i spil.

Det siger i hvert fald dagens gæster, der kommer fra det danske spilfirma Raw Power Games – eller rettere, fra firmaets research- og udviklings-afdeling Raw Power Tools.

Hør Annemette Kiil Mørup og Dirk Johannes (DJ) fra Raw Power Tools fortælle om dét, de har døbt AI Diamanter.

I Siden Sidst skal det blandt andet handle om et europæisk AI-konsortium, og nedenfor finder du også bonuslinks bla. til en artikel om selvreplikerende sprogmodeller.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER OG BONUS

• Frankrig vil investere 109 mia Euro i AI | Reuters
• AI Action Summit i Paris
• Ekstra nyhed efter deadline: Nu vil man bruge 200 mia Euro på AI i EU
• OpenEuroLLM-projektet
• Dansk Sprogmodel Konsortium-episoden | AI Denmark
• Musk vil købe OpenAI | The Verge
• BONUS: Nephentes går til modangreb på respektløse webcrawlere | Ars Techica
• BONUS: Deepseek vs OpenAI | Ars Technica
• BONUS: Selvkopierende sprogmodeller

RAW POWER OG DE SMÅ MODELLER

• Raw Power Games-koncernen
• Hvad er små sprogmodeller? | IBM
• Bittesmå sprogmodeller | Arxiv
• Nvidias Project Digits – en AI-supercomputer på dit skrivebord?

Sundheds-startuppen Melatech laver mobil-baserede værktøjer som kan hjælpe praktiserende læger og hudlæger med at identificere potentielt problematiske hudforandringer – men nu er de også igang med at bruge sprogmodeller til at hjælpe med at strømline kommunikationen mellem lægerne.

Det er ikke fancy AI-visioner om at revolutionere sundhedsvæsenet, men et hverdagsligt værktøj der kan give masser af værdi i praksis.

Scenariet er, at en borger besøger sin praktiserende læge med fx et modermærke eller en anden plet på huden, som ser lidt mystisk ud.

Lægen tager et billede, og sender det med øvrig relevant information til en hudlæge, der så vurderer om det er noget man skal undersøge yderligere.

Vurderingen kommer i form at en kort, skrevet rapport fra hudlægen til den praktiserende læge – og det er præcis dén rapport, Melatech gerne vil hjælpe lægerne med at skrive så hurtigt og klar som muligt, ved hjælp af AI.

Jeg har besøgt direktør og læge Niels Kvorning Ternov fra Melatech og Hubert Dariusz Zajac fra Københavns Universitet, der igennem AI Denmark-projektet har hjulet Melatech med at udvikle prototypen.

I AI Siden Sidst ser vi nærmere på gigantprojektet Stargate, den kinesiske opkomling Deepseek og en ny evaluering af danske offentlige AI-projekter.

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST:

• Stargate-projektet – kolossal amerikansk investering i AI-infrastruktur | DR
• Deepseek – kort om forløbet | BBC
• Deepseek – Ben Thompsons analyse af både teknik, politik og aktier | Stratechery
• Om AI-signaturprojekterne
• Evalueringsrapport om signaturprojekter
• Version 2 om evalueringen af signaturprojekterne

MELATECH:

• Melatech
• Niels Kvorning Ternov, Melatech
• Hubert D. Zajac, DIKU
• AI Denmark 31 om AI i sundhedsvæsenet

I denne episode er jeg taget ud på genbrugsstationen i Gentofte for at høre mere om udviklingen af en ny AI-guide, der skal hjælpe borgerne med at sortere ting til affald og genbrug.

Prototypen bygger på RAG-princippet, hvor AI'en kombinerer sin viden med kommunens eksisterende sorteringsguide.

På genbrugsstationen mødtes jeg med Tom Jørgensen, der er dataansvarlig i Affald og Genbrug i Gentofte, og Mathilde Henneberg, der er leder i kommunens afdeling for Digitalisering og informationssikkerhed.

Tom og Mathilde viser rundt på pladsen og giver bagefter en kop kaffe i varmen, mens de fortæller om arbejdet med at udvikle løsningen og hvorfor de synes det er en god idé.

Projektet sker i samarbejde med Alexandra Instituttet, og selvom guiden endnu ikke er klar til brug, kan den blive første skridt mod flere AI-løsninger i kommunen.

I Siden Sidst skal det blandt andet handle om BBCs udfordringer med Apple Intelligence og en supercomputer fra Nvidia – og så har jeg eksperimenteret med endnu et AI-værktøj til podcasts, denne gang også på dansk...

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

• BBC's kritik af Apple
• Nvidia's Project Digits hjemme-AI-supercomputer
• Storbrittanniens "AI Opportunities Action Plan"
• BBC's kommentar til Labour's AI-plan
• Future Today Institute's årlige fremtidsperspektiv
• Wired's oversigt over AI-retssager
• Jellypod.ai laver AI-genererede podcasts også på dansk

AFFALD I GENTOFTE

• Alexandra Instituttets artikel om affaldssortering i Gentofte
• Læs om RAG-løsninger på Wikipedia
• GitHub's guide til RAG

I denne episode skal vi på besøg hos logistikvirksomheden H. Daugaard i Kolding, der med sine cirka 90 lastbiler og 300 anhængere hvert år transporterer massevis af gipsplader og papiruller og tanke med alle mulige kemiske væsker, og i størrelsesordenen 750.000 tons stål.

Det er dog ikke en triviel udfordring at planlægge kørslen af så meget gods, for det skal jo helst ske med de kortest mulige ruter og uden alt for mange overflødige kilometers kørsel uden last – og det er så her, at algoritmerne kommer ind.

H. Daugaard har været igennem et forløb hos projektet AI Denmark, hvor de har fået hjælp fra Alexandra Instituttet til at udvikle en prototype af et værktøj, der kan hjælpe med planlægningen.

Jeg har talt med Michael Dixi Nielsen, Lars Romsøe og Mathias Bo Nielsen fra H. Daugaard og Tue Boesen fra Alexandra Instituttet.

Og i Siden Sidst skal det blandt andet handle om video-generatorer, træningsdata og militær AI.

Episoden her er i øvrigt den sidste i 2024, men AI Denmark vender selvfølgelig tilbage igen i januar 2025.

Pas godt på jer selv så længe!

LINKS

NYHEDER

- OpenAI har lanceret Sora | The Verge

- Google’s generative AI-videoværktøj VEO | The Verge

- Pika video udfordrer Sora og Google Veo

- OpenAIs 12 dages julenyheder | OpenAI

- OpenAI samarbejder med Anduril | The Verge

- Til demonstration af Andurils forsvars-tech | Technology Review

- Harvard udgiver massivt træningsdatasæt med 1 mio bøger | Wired

- BONUS: Sådan stopper du AI-firmaerne fra at træne på dine data | The Verge

LOGISTIK

- H. Daugaard logistik

- Tue Boesen, Alexandra Instituttet

- AI Denmark

- Traveling salesman problem | Wikipedia

- Tue har brugt Google OR-værktøjet til udviklingen hos H. Daugaard

I denne episode besøger vi Universal Robots i Odense, for at se nærmere på hvordan AI kan bruges til at hjælpe robotter med blandt andet at forstå deres omverden bedre, selv i relativt dynamiske miljøer som pakke-lagre, hvor robotterne skal kunne genkende og flytte alt fra hobbysakse og kaffefiltre til mobilopladere og hockeystave…

Jeg har talt med vicepræsident Anders Billesø Beck om hvordan firmaet foreløbig har integreret AI i deres ‘cobots’ med det nye AI Accelerator-kit, og hvad mulighederne er på den lidt længere bane?

I studiet får jeg besøg af min nye stemmeklon, der hjælper mig med de korte AI-nyheder.

Lyt med! 🤖

LINKS

NYHEDER OG BONUS

• Ny strategisk indsats skal bane vej for kunstig intelligens i Danmark | Digitaliseringsministeriet
• Strategien som pdf | Digitaliseringsministeriet
• Digitaliseringsministeriet bevilger samlet 30,7 millioner til ambitiøst dansk sprogmodels-projekt | Alexandra Instituttet
• USA vil forhindre Kina i at bygge avancerede chips til AI | Wired
• OpenAI beskylder NY Times for selv at have slettet potentielt problematiske data ved en fejl | Ars Technica
• Er der noget særligt ved den menneskelige stemme? | BBC
• Når stemmen er dit liv | 4nd3rs.dk
• Nvidias mystiske lyd-AI Fugatto

ROBOTTER OG AI

• Universal Robots
• URs nye AI Accelerator
• Physical Intelligence – video-“programmerede” robotter
• Besøg hos Physical Intelligence | Wired
• Robotter gennemfører operation efter at have set kirurger over skulderen | Tech Radar

I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI.

Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre eksperter skriver om machine learning, neurale netværk og andre slags kunstig intelligens?

Er de utopiske? Er de dystopiske? Eller er de måske i virkeligheden fokuseret mere på konkrete anvendelser af AI, og mindre på kontroversielle fortolkninger af de mulige og spekulative konsekvenser, på godt og ondt?

Professor Anders Kristian Munk fra DTU har sammen med en række kolleger undersøgt over 1,2 millioner uddrag fra artikler om algoritmer, og selvfølgelig brugt masser af digitale værktøjer til at udforske og kategorisere indholdt.

I Siden Sidst skal det blandt andet handle om en ny nyhedsapp og et meget dyrt domænenavn…

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Vi skal have mere kedelig AI | Version2
• OpenAI bruger millioner af kroner på domænenavn | The Verge
• Particle-appen bruger AI til at udforske nyheder | TechRadar
• Bluesky vil ikke bruge dine opslag til at træne AI | The Verge
• BONUS: AI i Afrika | Technology Review

AI-FORSKERE

• Anders Kristian Munk, DTU
• “Beyond Artificial Intelligence Controversies” – artiklen om AI-forskere
• Kan AI hjælpe med at læse og forstå videnskabelige artikler?

Denne gang skal vi dykke ned i hvordan man forholder sig til implementeringen af generativ AI i organisationer og virksomheder, og ikke mindst hvordan man i denne sammenhæng også bør reflektere kritisk over hvilken værdi, teknologien giver – både når det handler om effektivitet og optimering, og måske især når det handler om trivsel og mening med arbejdet.

Vi har besøg af Louise Harder Fischer fra ITU og Martin Lassen-Vernal fra Teknik- og Miljø-forvaltningen i Københavns Kommune som har arbejdet sammen på et projekt som ikke bare undersøger forvaltningens forsøg med generativ AI, men også har lavet en model for hvordan man andre steder kan arbejde med implementeringen, vurderingen og den fortsatte evaluering af de AI-værktøjer og processer man indfører.

Det er, med deres egne ord, en lille smule langhåret, men der er afgjort også masser af eksempler og gode råd, som man forhåbentlig kan tage med sig ud i sin egen organisation!

I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om søge-AI, knap-så-supercomputere og en AI, der måske kan hjælpe en splittet befolkning med at finde enighed…

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER:

• DK politi bruger AI til at lave CSAM til brug i efterforskning og jagt på børneporno-forbrydere | DR
• Gefion super-AI-computeren som måske ikke er så super alligevel? | Version 2
• DeepMind og forsøg med Habermas-AI som mediator ved grundlæggende politiske uenigheder | Ars Techinca
• OpenAI har lanceret ChatGPT Search til probrugere | The Verge
• Meta har også planer om AI-søgning | The Verge
• Men søgsmålene står i kø til AI-søgemaskiner som Perplexity | The Verge
• Apple Intelligence i EU næste år | 9to5mac
• Kan dog prøves med krumspring… | Computerworld
• Frankrig sagsøges for brug af AI ifm. uddeling af sociale ydelser | Version 2
• Startup bruger fotoner at transportere information og kan spare energi ved træning og brug af AI/LLM | eeNews Europe

ITU OG TEKNIK- OG MILJØ-FORVALTNINGENS PROJEKT:

• Lektor Louise Harder Fischer, ITU
• Martin Lassen-Vernal, Teknik- og Miljø-forvaltningen, KK
• ITU-artikel om meningsfuld og genAI i forvaltningen – se modellen
• Hvad er sociotekniske systemer?