En este capítulo, exploramos cómo las nuevas herramientas de inteligencia artificial, como AlphaEvolve de Google DeepMind, están cambiando la manera de hacer matemáticas. Analizamos cómo estos sistemas evolucionativos generan y prueban miles de ideas de forma automática, ayudando a los investigadores a descubrir patrones, guías de demostración y estructuras ocultas. También profundizamos en su impacto potencial en uno de los grandes desafíos abiertos de la ciencia: las ecuaciones de Navier–Stokes, un problema del milenio que describe el comportamiento de los fluidos y cuya solución completa aún se desconoce. Nos lo cuenta Javier Gómez Serrano, profesor en la Universidad de Brown y especialista en ecuaciones en derivadas parciales, que además colabora con Google DeepMind y con Terence Tao, uno de los matemáticos más influyentes de la actualidad.