过去一年，「 虚拟细胞」（Virtual Cell）成为了生命科学和 AI 交汇处最热门的词汇。全世界的科研机构和科技巨头都纷纷押注，共同推动着一场「虚拟细胞革命」。

DeepMind CEO 诺奖得主 Demis Hassabis 在多次采访中说「虚拟细胞」将是 deepmind 重要的研究方向，他将致力于构建能够模拟整个细胞的AI系统。马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈共同发起的科研机构 Chan Zuckerberg Initiative （CZI） 也是在今年高调宣布，他们将要在 未来十年在虚拟细胞上投入数亿美元，开发开放数据集与计算工具。就在上个月，NVIDIA 宣布了与 CZI 的合作，通过提供 AI 基础设施，共同推动虚拟细胞的开发和应用。

我们今天的节目请到了上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人施威扬老师。一起来聊一聊究竟什么是「 虚拟细胞」？我们要如何将细胞数字化? 以及虚拟细胞将如何改变疾病治疗、药物研发，甚至我们理解生命的方式？

Yaxian，「科技早知道」主播

施威扬，上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人

[00:35] 从 DeepMind、CZI 到 NVIDIA，为什么科技巨头纷纷押注「虚拟细胞」？

[02:29] 什么是虚拟细胞？它是一个试图模拟真实细胞行为的超级大模型

[06:46] 生物学曾被视为「天书」，AI 如何解构这种极度复杂的高维系统？

[09:24] 从「90%实验+10%计算」到「10%实验+90%计算」，AI 带来生物学研究的范式转移

[15:57] 科技大厂追求通用基座模型，药企更务实于垂直专有模型，谁能跑赢？

[18:17] 虚拟细胞进化史：从 「规则模型」到「数据驱动」

[29:47]｜如何构建虚拟细胞？统一表征 → 多组学数据 → 模型 → 实验验证（lab-in-the-loop）

[36:53] 模型幻觉与黑箱：生物模型的可靠性和可解释性

[46:32] 虚拟细胞的应用：药物发现、合成生物学、细胞与基因治疗（CGT）

[53:27] 数据量的匮乏与维度的缺失——为什么我们需要千万级的多组学数据？

[01:09:12] 「图谱计划」的争议：为什么大规模测序是 AI 时代的必要基础设施？

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监制：Yaxian

后期：迪卡

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设计：饭团

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