
Sign up to save your podcasts
Or


Mede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.
By BNR NieuwsradioMede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.

13 Listeners

15 Listeners

5 Listeners

194 Listeners

6 Listeners

59 Listeners

93 Listeners

15 Listeners

58 Listeners

5 Listeners

48 Listeners

9 Listeners

19 Listeners

6 Listeners

66 Listeners

9 Listeners

293 Listeners

0 Listeners

10 Listeners

36 Listeners

3 Listeners

2 Listeners