
Sign up to save your podcasts
Or


Mede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.
By BNR NieuwsradioMede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.

12 Listeners

6 Listeners

12 Listeners

2 Listeners

227 Listeners

47 Listeners

5 Listeners

84 Listeners

61 Listeners

53 Listeners

1 Listeners

154 Listeners

66 Listeners

97 Listeners

20 Listeners

288 Listeners

2 Listeners

9 Listeners

13 Listeners

34 Listeners

3 Listeners