
Sign up to save your podcasts
Or


Mede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.
By BNR NieuwsradioMede mogelijk gemaakt door: TeamViewer
Zo gebruikt het Amsterdam UMC op de intensive care (IC) de machine learning expertise van Pacmed om te bepalen of een patiënt de IC mag verlaten of niet. Ze hielpen huisartsen met patiënten die kwamen met urine-infecties. Op de psychiatrie afdeling van het UMC in Utrecht werken ze samen om de juiste medicijnen aan de patiënten voor te schrijven.
Zo blijkt machine learning in de gezondheidszorg meer en meer zijn plaats te vinden.
Links:Pacmed
Intensive care case met Amsterdam UMC
Big Data in de zorg uit de NRC
Over- en onderschatting van machine learning in de zorg
Lezing over machine learning in de zorg
Textmining helpt huisartsenpost
GastWillem Herter, Founder Pacmed
Hosts:Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com
Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column
See omnystudio.com/listener for privacy information.

10 Listeners

8 Listeners

13 Listeners

3 Listeners

213 Listeners

36 Listeners

3 Listeners

76 Listeners

60 Listeners

41 Listeners

1 Listeners

137 Listeners

64 Listeners

84 Listeners

15 Listeners

270 Listeners

4 Listeners

6 Listeners

20 Listeners

31 Listeners

2 Listeners