De Dataloog

Send us Fan Mail

In de nieuwste aflevering van De Dataloog, opgenomen tijdens het Dell Technology Forum 2023, gaan we in gesprek met Maurits Kaptein. Maurits is de Chief Data Scientist bij Network Optix en Professor Applied Causality aan de TU/Eindhoven. We bespreken zijn betrokkenheid bij Scailable, een bedrijf dat onlangs door Network Optix is overgenomen.

Scailable biedt een innovatieve oplossing voor het ontwikkelen van edge AI/ML-oplossingen, gericht op het overbruggen van de kloof tussen ontwikkeling en implementatie op diverse hardwareplatforms. Hun middleware en platform maken snelle, hardware-onafhankelijke deployment van AI/ML-pipelines mogelijk, waardoor de tijd tot marktintroductie drastisch wordt verkort en het beheer van duizenden apparaten vereenvoudigd wordt.

We duiken in het onderwerp van edge AI en de voordelen die het biedt voor real-time data-analyse dichtbij de bron van datacollectie. Maurits licht toe hoe de technologie van Scailable het mogelijk maakt om algoritmes efficiënt te deployen en te monitoren op edge-apparaten, een belangrijke ontwikkeling in de voortdurend evoluerende wereld van datatechnologie.

Deze aflevering van De Dataloog is een must-listen voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar manieren om hun edge AI/ML-projecten sneller en efficiënter uit te rollen.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In deze aflevering van de Dataloog podcast, opgenomen tijdens het Dell Technology Forum 2023, hebben we het genoegen om Jaco van Dijk, Solutions Architect bij Dell, en Patrick Sierat van Infinity te verwelkomen. Beide gasten hebben een cruciale rol gespeeld in de implementatie van Open Data for Data Science technologie, afgekort als ODDS. Deze technologie streeft naar het verbeteren van technologie en infrastructuur door best practices te coderen en tools te ontwikkelen die het naleven ervan vereenvoudigen. ODDS richt zich op het ontwikkelen van innovatieve oplossingen voor gedecentraliseerd datamanagement, waardoor data onder controle blijft van de uitgevers, maar tegelijkertijd wereldwijd beschikbaar is voor inzichten.

Als een internationaal consortium dat actief is op het snijvlak van open data en datamanagement, ondersteunt ODDS een diverse groep van onderzoekers en organisaties die gepassioneerd zijn over het ontsluiten van het ware potentieel van open data en het bevorderen van data-gedreven besluitvorming. Het doel van ODDS is om data publiceren gemakkelijk en betaalbaar te maken voor iedereen, de juiste prikkels voor data delen te creëren, wereldwijde hergebruik en samenwerking rond data op hetzelfde niveau mogelijk te maken als gezien in software, en om realtime, schone data direct beschikbaar te maken voor besluitvormers, automatisering, AI en machine learning.

Deze podcast biedt een unieke blik op de uitdagingen en kansen die gepaard gaan met de implementatie van ODDS, evenals de impact ervan op de toekomst van data science en open data.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In deze aflevering van de Dataloog verkennen we de integratie van data en sensortechnologie in koelinstallaties. We gaan in gesprek met Jose Komin, directeur van IJSkoud, en Henk Komin, directeur van FreezerData. IJSkoud is gespecialiseerd in op maat gemaakte koel- en klimaatoplossingen, terwijl FreezerData zich richt op het continu monitoren van koelapparatuur door middel van temperatuurmetingen en andere parameters, om tijdig problemen te signaleren.

We bespreken de noodzaak van geavanceerde technologieën zoals die van FreezerData in een sector die kampt met een tekort aan technici. Daarnaast belichten we de ontwikkeling van fysieke en digitale tweelingen voor het uitvoeren van simulaties. Deze simulaties zijn cruciaal voor het begrijpen van faalmechanismen en het trainen van algoritmes die helpen bij het vroegtijdig opsporen van storingen, waardoor koeltechnici efficiënter kunnen worden ingezet.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In deze aflevering van de Dataloog Podcast richten we ons op de belangrijke thema's van assetmanagement binnen de sector van afvalwater en drinkwater. Onze host, samen met cohost professor Marielle Stoelinga, gespecialiseerd in risicoanalyse en predictief onderhoud, nodigt Hajo uit Rolsch Assetmanagement uit voor een gedetailleerd gesprek over de activiteiten van Rolsch, hun benaderingen in het onderhouden van waterinfrastructuur, en de ontwikkeling van hun assetmanagement software, Rasmariant.

We verkennen de uitdagingen die Rolsch tegenkomt op het gebied van Predictive Maintenance (PdM) binnen de waterinfrastructuur, waaronder de technische en operationele aspecten die van invloed zijn op de efficiëntie en duurzaamheid van onderhoudswerkzaamheden.

Het gesprek gaat ook over de redenen achter Rolsch's besluit om deel te nemen aan het PrimaVera-project, een onderzoeksinitiatief dat zich richt op het verbeteren van predictief onderhoud door middel van innovatieve technologieën en methodes.

Hajo deelt inzichten over het onderzoek dat Rolsch heeft verricht binnen het kader van PrimaVera, de bevindingen die daaruit voortkwamen, en hoe deze kennis bijdraagt aan de toekomst van assetmanagement. De discussie omvat ook de toepasbaarheid van de opgedane inzichten en hoe deze de praktijken binnen Rolsch en de bredere sector kunnen beïnvloeden.

Deze aflevering biedt luisteraars een kijkje in de complexiteit van assetmanagement in de watersector, de uitdagingen van predictief onderhoud, en de waarde van samenwerkingsonderzoek zoals het PrimaVera-project voor het verbeteren van onderhoudsstrategieën en -technologieën. Het is gericht op professionals in de waterbeheer- en infrastructuursector, evenals iedereen die interesse heeft in de integratie van geavanceerde technologieën in het beheer van essentiële infrastructuur.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

Artificiële intelligentie (AI) begint een steeds prominentere rol te spelen in diverse sectoren van ons dagelijks leven. Het reikt van het beïnvloeden van de manier waarop we interageren op sociale netwerken tot het transformeren van benaderingen in de gezondheidszorg, het herdefiniëren van educatieve methoden en het hervormen van de arbeidsmarkt. De invloed van AI is nu al merkbaar en staat aan de vooravond van verdere expansie in de komende jaren. Onze gast, Maarten Sukel, spreekt over deze ontwikkelingen als een revolutie in opkomst.

In het afgelopen decennium heeft Maarten zich ingezet op verschillende terreinen binnen de AI, werkzaam voor zowel bij de Gemeente Amsterdam als bij Pinic. Zijn expertise en ervaring met AI-projecten zijn uitgebreid en divers. Naast zijn praktische werk is Maarten ook academisch actief; hij werkt aan een proefschrift over AI aan de Universiteit van Amsterdam, waar hij zijn kennis en inzichten verder verdiept.

Onlangs heeft Maarten zijn eerste boek uitgebracht, getiteld “De AI-revolutie”. Dit werk markeert een belangrijk moment in zijn carrière en biedt lezers inzicht in de potentie en uitdagingen van AI. De boeklancering trok de aandacht van vele geïnteresseerden, waaronder het team van De Dataloog, dat de kans greep om een diepgaand en fascinerend gesprek met Maarten te voeren over zijn visies en ervaringen met AI. Dit gesprek belicht de veelzijdigheid van AI en de brede impact ervan op onze samenleving.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

DTL S8A20 Toepassen van een Model-Based aanpak voor Predictive maintenance
In deze aflevering van de De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI Podcast, verkennen met deze keer de model based benadering van predictive maintenance binnen de railinfrastructuur. In deze boeiende sessie hebben we het genoegen om Dr. Ir. Annemieke Meghoe te verwelkomen, een expert in het veld van modelgebaseerde benaderingen voor het voorspellen van onderhoud.

Dr. Meghoe's onderzoek belicht de rol van predictive maintenance in het realiseren van een duurzaam transportsysteem. Met een model based approach benadering combineert zij verminderde modellen, gebaseerd op eerste principes en omvangrijke datasets, om de falingskans of levensduur van spoorcomponenten te voorspellen. Deze aanpak integreert verschillende falingsmechanismen en verzamelt veldgegevens van treinen, het spoor, en de omgeving om een allesomvattende oplossing te bieden.

In onze discussie duiken we dieper in hoe deze modellen en data bronnen ontwikkeld en op elkaar afgestemd worden om de uitdagingen in de spoorsector en daarbuiten aan te pakken. We verkennen de impact van haar werk op ProRail en de brede acceptatie van modelgebaseerde onderhoudsstrategieën. Bovendien gaan we in op de criteria voor data selectie, de combinatie van #faalmechanismen, het tijdrovende proces van het samenvoegen van deze elementen, en de rol van surrogaat- en meta-modellen in haar onderzoek.

Wat een mooie verkenning van de technische en praktische aspecten van predictive maintenance, waarbij we de brug slaan tussen theorie en praktijk, en onderzoeken hoe Dr. Meghoe's baanbrekende aanpak bijdraagt aan het optimaliseren van onderhoudsstrategieën voor een van de meest duurzame transportnetwerken ter wereld.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In de nieuwste aflevering van de Dataloog podcast deelt Joop Snijder, een vooraanstaand expert met meer dan een decennium aan ervaring in kunstmatige intelligentie, zijn inzichten en diepgaande kennis. Als hoofd van het Research Center AI bij Info Support en CTO van AIgency, kent  Joop het veld en biedt hij een waardevol perspectief op de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen.

Joop benadrukt het belang van transparantie en begrijpelijkheid in AI met een sterke voorkeur voor 'white box'-modellen boven 'black box'-modellen. Hij legt uit dat, hoewel complexiteit soms onvermijdelijk is, de focus moet liggen op het creëren van systemen die zo uitlegbaar mogelijk zijn, zodat hun besluitvormingsprocessen gevolgd en begrepen kunnen worden door een breed publiek. Dit is niet alleen cruciaal voor het vertrouwen in AI-systemen, maar ook voor het identificeren en corrigeren van eventuele vooringenomenheden of fouten.

Met meer dan twaalf jaar ervaring in het veld, en specifieke expertise in Explainable AI (XAI), waarover hij een uitgebreid college van 3,5 uur heeft gegeven, biedt Joop waardevolle inzichten in hoe complexe AI-modellen op een begrijpelijke manier kunnen worden gemaakt en uitgelegd. Hij illustreert zijn punten met diverse praktijkvoorbeelden, variërend van gezondheidszorg tot financiële dienstverlening, waar de impact van AI significant is en de noodzaak voor transparantie en uitlegbaarheid des te belangrijker.

In deze aflevering van de Dataloog duikt Joop diep in de verschillen tussen white box- en black box-modellen, verklaart hij waarom de verschuiving naar explainable AI (XAI) essentieel is voor de toekomst van technologie, en deelt hij praktische tips over hoe bedrijven en ontwikkelaars kunnen werken aan meer transparante AI-systemen. Luisteraars zullen een dieper begrip krijgen van de uitdagingen en kansen in de wereld van AI, rechtstreeks van een van de meest gerespecteerde stemmen in het veld.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In this Dataloog Podcast titled "The Art of Structural Health Management," we delve into the fascinating world of Structural Health Monitoring (SHM). We interview Eleni Chadzi, a prominent researcher at ETH University in Zurich, Switzerland,  The podcast co-hosted by Professor Marielle Stoelinga. 

Structural Health Monitoring is the practice of assessing the health and condition of structures like bridges, buildings, and machinery. Join us as we explore the ins and outs of SHM, including the difference between prognostics and diagnosis, the algorithms and techniques used, and the valuable insights these algorithms provide.

We'll explore the wide array of algorithms available for SHM and discuss what information they yield, shedding light on how to determine what to monitor. Eleni and Professor Stoelinga will also help you understand the process of selecting relevant sensors, features, and parameters, and whether SHM is primarily about predicting Remaining Useful Life (RUL) or involves even more.

Learn from real-world examples where SHM has been successfully applied, and gain insights into the dynamic relationship between data-driven and model-driven approaches in the realm of structural health management.

In the second part of the episode, we'll turn our attention to the present and future of SHM. Discover the state-of-the-art practices in both theory and practical applications, and identify the bottlenecks that researchers and practitioners face in this evolving field.

Join us as we unravel the mysteries behind Structural Health Monitoring and learn how experts like Eleni Chadzi and Professor Marielle Stoelinga are shaping the future of structural health management. Don't miss out on this engaging and informative episode of "The Dataloog Podcast."

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In de vierde aflevering van onze serie over predictive maintenance, verkennen we het gebied van prognostics. We spreken met professor Tiedo Tinga van de Universiteit Twente en de Nederlandse Defensie Academie, samen met professor Mariëlle Stoelinga als cohost.

Prognostics is een technische discipline die zich focust op het voorspellen van de levensduur van componenten en systemen. In deze aflevering duiken we in de essentie van prognostics en hoe het wordt toegepast. We onderzoeken hoe deze techniek het tijdstip voorspelt waarop een systeem of onderdeel niet langer zijn beoogde functie kan vervullen, vaak door een storing.

Onze gasten gaan in op de verschillende algoritmen die gebruikt worden in prognostics en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in dit proces. We bespreken de complexiteit van deze algoritmen en hun bijdrage aan het verbeteren van voorspellingen.

Een interessante use case in deze aflevering betreft de toepassing van prognostics op het landingsstel van een defensiehelikopter. We bekijken hoe het slijtagepatroon van de schokbrekers is geanalyseerd op basis van landingen en vlieguren, en wat dit heeft opgeleverd in termen van onderhoud en kostenbesparing.

Deze aflevering biedt een diepgaand inzicht in prognostics en hoe deze technologie de benadering van onderhoud en levensduur van componenten kan beïnvloeden, met praktische voorbeelden uit de industrie.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us Fan Mail

In deze boeiende aflevering van De Dataloog duiken we in de wereld van sensoren en hun cruciale rol in predictive maintenance. We hebben het genoegen om te spreken met Berend Jan van der Zwaag van UTwente en de Hanze Hogeschool Groningen en Gideon Langedijk van PhotonFirst. Samen met onze cohost, professor Mariëlle Stoelinga, verkennen we de technologische vooruitgang en praktische toepassingen van sensoren in diverse industrieën.

We beginnen met de basis: Wat zijn sensoren precies, hoe werken ze, en wat kun je ermee? Onze gasten leggen uit hoe sensoren de ruggengraat vormen van moderne monitoring- en onderhoudssystemen, en hoe ze essentieel zijn voor het verzamelen van cruciale data.

Vervolgens verkennen we waar sensoren allemaal in zitten - van wasmachines tot complexe industriële apparatuur - en bespreken we de verschillende typen sensoren en hun unieke eigenschappen. We gaan dieper in op de rol van sensoren binnen het Internet of Things (IoT) en hoe ze bijdragen aan slimmere en meer verbonden systemen.

Een belangrijk onderdeel van deze aflevering is de bespreking van de uitdagingen en overwegingen bij het industrieel inzetten van sensoren, met name voor predictive maintenance. Hoe bepaal je welke sensoren je nodig hebt en in welke hoeveelheid? Wat is de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in het verwerken en interpreteren van sensorgegevens?

We belichten ook enkele fascinerende use cases, zoals de detectie van corrosie onder isolatie met fotonica en het identificeren van problemen met assen bij goederentreinen door middel van trillingssensoren die zelf energie opwekken.

Tot slot bespreken we wat we in de toekomst kunnen verwachten op het gebied van sensoren en predictive maintenance. Deze aflevering is een must-listen voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van technologie, onderhoud, en hoe sensoren onze wereld slimmer en efficiënter maken.

De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie.

Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet.

Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.