C’est l’envers du décor d’une révolution numérique en marche. Alors que l’intelligence artificielle s’impose dans nos vies quotidiennes, son coût environnemental devient impossible à ignorer. D’après une étude publiée lundi par Greenly, spécialiste de la comptabilité carbone, les IA de dernière génération, ChatGPT en tête, consomment des quantités d’énergie vertigineuses. Le modèle GPT-4, développé par OpenAI, impressionne par ses capacités... mais inquiète par son empreinte. Avec 1 800 milliards de paramètres, soit dix fois plus que son prédécesseur, GPT-4 aurait multiplié par 20 sa consommation énergétique. Résultat : générer un million d’e-mails par mois à l’aide de l’outil produirait 7 138 tonnes de CO₂ par an, soit 4 300 allers-retours Paris-New York.

Et ce n’est pas fini. D’après une étude de l’université Carnegie Mellon et de Hugging Face, chaque requête textuelle en IA consomme l’équivalent de 16 % d’une charge de smartphone. Pour une entreprise générant un million de réponses par mois, cela représente 514 tonnes de CO₂e par an. Les outils d’images, comme DALL-E, sont encore plus gourmands : une seule image générée équivaut à 60 fois plus d’émissions carbone qu’un texte, mobilisant 3,5 litres d’eau et l’énergie d’une recharge complète de smartphone.

Mais une alternative pourrait émerger. Le modèle chinois DeepSeek propose une approche dite Mixture-of-Experts, qui active uniquement les sous-modèles nécessaires à chaque tâche. Résultat : une efficacité énergétique impressionnante. Son entraînement n’aurait requis que 2 000 puces NVIDIA H800, contre 25 000 pour GPT-4, selon les estimations. Un gain notable, certes, mais pas suffisant pour apaiser toutes les inquiétudes. Alexis Normand, PDG de Greenly, s’interroge :

« Les géants de l’IA vont-ils enfin privilégier la sobriété, ou continuer à foncer sur la voie de la surenchère énergétique ? »

Une question cruciale, alors que l’intelligence artificielle se place désormais au carrefour de la technologie et de l’écologie.

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