因為自己有走過「以戰養戰」和「大量寫作練習」的路，所以關於備考，我10年來給考生的建議都是一樣的。

然後，要有信心，如果你不相信你會贏，那該怎麼贏呢？

《國家人力資源論壇》最新一期價值爆炸高， 財政部財政資訊中心張文熙主任還整理了最新的外文期刊內容，夭壽讚：

https://www.exam.gov.tw/NHRF/default.aspx?type=D78770E01F7001AC

關於「人工智慧應用的注意事項」至少有三點：

1.具備正確的認知

正確認識人工智慧的功能及限制，才能有效佈建人工智慧系統。人工智慧本質是數學模型，意謂問題可以數學描述方能計算。而模型係依相關資料透過演算法構成，當資料有時效問題時，可能使模型也有效期；另外，演算法可能存在本質偏誤，故必須適時檢核構成資料及演算法更新或參數調校，以維持模型可用性。

2.避免模型產生偏誤

因為生成式AI的內容生成，存在可能無中生有的幻覺問題（模型產生偏誤），當生成內容不可靠時，便無法進行適當處置。

3.確認資料的必要性與可運用性

當運用資料治理時，必然會有跨部會的資料整合需求。但不同部會因為原始資料產生目的不同，必然存在格式、解釋、應用範圍等差異，造成建模80%以上時間都耗費在資料前處理，所以建立資料治理系統有其必要性，目的在簡化前處理過程，建立資料可信任性。

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