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【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7
【今回の内容】
さて今日のデデデータですが、年末年始ということで今年を振り返ったり来年どんな風に過ごそうかと思いを巡らせている方も多いのではないでしょうか。この番組ではDXをテーマに様々な話題を取り上げているわけですが、今回から6回シリーズで、我々自身の人生に数学的・数理モデル的なアプローチを試みていくことにします。
人生と数学・数理的アプローチというとなかなか結びつかないというかむしろ対極にあるモノではないかと思ってしまうフシがありますが、久米村さん、大胆な挑戦ですね?
【今日の質問】
・久米村さんは年末年始にどんなことに思いを巡らせますか?
・人生の目的をどのように定義するべきでしょうか。
・人生に目標が必要と考えるか、不要と考えるか。
・人生を最適化問題として捉える、というのはどういう意味か
・意思決定をモデルに落とし込むことは可能なのか
・人生においてどのようにデータを取得して分析すべきか
・久米村さんを例に取ると、どのように最適化をしてきましたか
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
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さて今日のデデデータですが、年末年始ということで今年を振り返ったり来年どんな風に過ごそうかと思いを巡らせている方も多いのではないでしょうか。この番組ではDXをテーマに様々な話題を取り上げているわけですが、今回から6回シリーズで、我々自身の人生に数学的・数理モデル的なアプローチを試みていくことにします。
人生と数学・数理的アプローチというとなかなか結びつかないというかむしろ対極にあるモノではないかと思ってしまうフシがありますが、久米村さん、大胆な挑戦ですね?
【今日の質問】
・久米村さんは年末年始にどんなことに思いを巡らせますか?
・人生の目的をどのように定義するべきでしょうか。
・人生に目標が必要と考えるか、不要と考えるか。
・人生を最適化問題として捉える、というのはどういう意味か
・意思決定をモデルに落とし込むことは可能なのか
・人生においてどのようにデータを取得して分析すべきか
・久米村さんを例に取ると、どのように最適化をしてきましたか
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
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