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Share E117｜对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代｜AIGC特辑
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E117｜对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代｜AIGC特辑
7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。
本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
贾扬清，Lepton.ai 创始人
贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。
【你将听到】
Llama2开源与开源精神
01:58 Llama开源的影响：可以商用
03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比
06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的
08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源
12:32 长线看好：Meta become the cool kid again
15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型
16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队
19:17 “我的经历一直逆潮流而行”
20:29 AI应用领域的方向在哪里？
22:42 争议Jasper，理解用户的价值
GPT-4泄密与成本分析
24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择
25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势
26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度
29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型
31:10 推理成本是训练成本的5-10倍
34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI
38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向
42:27 出圈新应用：妙鸭相机
关于创业
45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样
47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例
52:37 找合伙人：热情比经验重要
56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径
【后期】
AMEI
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
A Breeze - spring gang
【Shownotes】
肖阳、泓君
【在这里找到我们】
公众账号：硅谷101
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客
海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music
联系我们：[email protected]
Special Guest: 贾扬清.
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By 硅谷101
4.7
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7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。
本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
贾扬清，Lepton.ai 创始人
贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。
【你将听到】
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01:58 Llama开源的影响：可以商用
03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比
06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的
08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源
12:32 长线看好：Meta become the cool kid again
15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型
16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队
19:17 “我的经历一直逆潮流而行”
20:29 AI应用领域的方向在哪里？
22:42 争议Jasper，理解用户的价值
GPT-4泄密与成本分析
24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择
25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势
26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度
29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型
31:10 推理成本是训练成本的5-10倍
34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI
38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向
42:27 出圈新应用：妙鸭相机
关于创业
45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样
47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例
52:37 找合伙人：热情比经验重要
56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径
【后期】
AMEI
【BGM】
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A Breeze - spring gang
【Shownotes】
肖阳、泓君
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