这是一期的主题或许有些硬核：我们连线硅谷一线科技公司，聊聊机器学习的工具栈，ML Infra (更准确来说，MLOps)。这是M小姐公众号上个月的一次直播回放，主题是《下一个infra 百亿美金战场在哪里？顶尖开源公司眼里的 MLOps 新时代》。

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如果说过去5年是企业服务/SaaS的黄金年代（尤其在美国），那么，2021年绝对可以说是基础软件（主要是PaaS）的爆发之年。不过，在市场情绪急转直下的2022年，data infra 卷到发紫之后，一个infra领域的新战场已经在浮现。这就是这次我们要讨论的主题：MLOps（机器学习 DevOps 工具）.

对于MLOps，一个比较被广为接受的定义是（来自Nvidia），MLOps是结合了ML（Machine Learning，机器学习），应用开发和IT infra的一整套流程和相应的工具链。包括了ML开发的准备-开发-部署整个过程中数据收集、模型开发、模型训练、实验管理、CI/CD，到生产环境部署、监控等一系列工具。

但是，要了解这个前沿趋势在硅谷实际的落地情况，这个转折点的背景，还有哪些机会，中国的创业者和创业公司可以如何参与到这个进程中甚至弯道超车，按照Monica 的习惯，当然是要请硅谷最一线的亲历者来聊聊！

这次我们请来的嘉宾的经验，横跨了Apple, Databricks 这样的大厂，也有Snorkel AI, BentoML这样的创业公司，从创业者到产品经理到开发者，他们的视角足够全面，一个多小时的分享，干货也是非常丰富。

直播的反响非常好，很多人要求回放，索性就上传到播客里，供大家回味。

中间因为腾讯视频号直播的连接问题，后面的音质可能不大好，请大家多担待。另外，嘉宾们日常工作都是英文环境，夹杂英文在所难免，尤其是一些专业名词，也希望大家体谅呀！一些名词注释我们也整理在节目介绍中了，真的尽力了！

想要了解更多背景知识和嘉宾介绍，请看这篇硬核宣传稿！

重磅直播嘉宾

我们都聊了什么：

03:32 Monica 和几位嘉宾的自我介绍+Fun facts: 我们关注的 MLOps startups

14:02 如何理解 MLOps? 为什么企业需要关注 MLOps?

23:40 为什么现在 MLOps 开始得到了关注，主要的驱动力是什么？

37:01 新的 MLOps 产品早期 adopters 都是怎样的用户？

47:38 从技术提供方的 Databricks 到甲方 Apple, Cruise, 对于企业如何选择 MLOps 产品有什么新的思考？

53:31 BentoML 为何选择 model serving 作为创业切入点？

63:52 企业内部如何推动一个新的 MLOps 公司落地？决策链是怎样的？

68:09 Billion dollar question: MLOps 工具做单点还是平台？未来会如何整合？

77:54 MLOps 开源公司，如何设计商业化路径?

85:22 Yifan 如何看待单点还是平台，开源商业化两个问题（中间网络断掉了得补上……）

90:29 这些一线从业者眼中，MLOps 目前还有什么挑战和最令人兴奋的机会？

97:23 新领域创业公司早期如何招到优秀的人才

我们提到的公司

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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