这次关于基础软件的硬核直播，干货实在是太多了！如果你对基础软件、开发者工具、开源这些话题感兴趣，一定不能错过。国内开源独角兽 PingCAP, Coinbase 数据平台负责人，刚创业的Google Tensorflow 大牛，一起来聊聊全球视角下的基础软件创业的经验和坑，用户视角的选型逻辑，更有未来的技术展望。

小提示：本次内容需要对database 等领域有一定技术背景知识。

Hello World, who is OnBoard?!

过去3年，国内外的基础软件、开源和开发者工具领域都涌现出前所未有的热潮。Snowflake, Confluent, Hashicorp, IPO 在二级市场表现坚挺，Databricks, Fivetran, dbt 等十几个数十亿美金的独角兽飞速发展，更有新一波的 Vercel, PlanetScale, Firebolt 等新晋玩家冉冉升起。国内，开源领军者 PingCAP 的带动下，一系列基础软件创业公司冉冉升起，都在越来越早地走向全球市场。

作为这个领域的投资人，Monica 看到，这些企业在走向国际竞技场的过程中，真切感受到了中美市场从用户需求、技术生态、人才组织、创业环境等等方面的异同。这中间要经历的挑战、思考、与调整，非常需要来自中美的多方经验来一起碰撞、讨论、提升。

于是！这次三位重磅嘉宾，正是代表了三个非常重要的视角。PingCAP的Dongxu是中国创业企业走向国际的代表，Leo作为Coinbase 数据平台负责人，业余也是infra领域天使投资人，是几乎每个中国infra创业者到硅谷必须见面的大客户。Mingsheng 是硅谷早期创业公司 Bluesky 联合创始人。有中国和美国本土的创业公司，更有美国科技企业infra负责人，都是资深大牛。不同的视角，同样的犀利。有市场和生态的现实，又有未来展望。

这次讨论有些长，全程无尿点又不好分开。不过，只要你对打造全球一流的基础软件公司这个话题感兴趣，相信这次的内容绝对不会让你失望。

（大家有没有发现这次的时间轴注释不一样了呀！）

大家 Enjoy!

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

几位嘉宾所在的公司

三位嘉宾的具体介绍，可以参见这一篇文章。

• Dongxu/Ed Huang，PingCAP co-founder & CTO, TiDB, TiKV 作者
• Leo Liang: Coinbase 数据平台负责人，前 Cruise ML 平台负责人，天使投资人
• Mingsheng Hong: Bluesky co-founder & CEO，前 Google Tensorflow Runtime 机器学习负责人

我们聊了什么

02:03 开场 & 几位嘉宾自我介绍 & fun fact: 最近看到有意思的开源项目 (Vercel, AnyScale)

11:46 PingCAP 的出海体会

14:16 Dongxu 对美国市场的观察：Developer will be the king， 开发者体验越来越重要

16:20Dongxu 对美国市场的观察：cloud native 已经是事实标准

18:28 Dongxu 对美国市场的观察：storytelling 太重要 & supabase 的例子

24:36 Leo: 开发者想要听怎样的故事

27:23 Mingsheng: 什么是一个开发者体验好的产品

30:12 Leo: 硅谷科技公司如何做技术选型：opensource, composable, componentize

42:11 Dongxu: 中国基础软件公司走向海外的节奏与重要性

47:01 Mingsheng: 创业公司如何选择早期用户

52:10 讨论：销售模式应该选择PLG （自下而上产品驱动增长）vs 传统大客户销售

55:59 讨论：不同阶段如何选择不同用户？中美用户购买决策有何差异？

63:10 Dongxu: 全球化的社区运营有什么挑战？运营与产品之间的关系？

68:14 Leo, Mingsheng 推荐了解的开源项目：Anyscale/Ray, Tensorflow

73:58 Dongxu：开源项目如何考虑商业化的节点与方式？

79:26 重点讨论：美国Digital Native Business (DNB) 的公司如何做开源产品的购买决策，中美有什么异同，为什么

91:16 划重点：为什么客户关注的是 ROI>易用性>性能>功能，但是公司宣传的时候往往反过来

92:07 Mingsheng: 什么是下一代的云计算成本优化

96:45 讨论：展望未来，哪些让你们感兴趣的创新机会？文件传输格式分离，serverless, ML in infra

101:27 Q&A: 存储领域的挑战和新机会？

113:36 Q&A: 企业用户如何考虑基础软件产品ROI

Reference/提到的公司

• Neon: serverless Postgres
• Vercel:  serverless frontend stack for web developers, started from hosting node.js
• Upstash: serverless data for Redis and Kafka
• Supabase: opensource Firebase alternative
• Toolchain: ergonomic open source developer workflow system
• FaunaDB: serverless distributed document-relational database
• Anyscale: company behind Ray, an open-source Python framework for running distributed computing
• Tensorflow:
• Dbt: opensource data transformation tool for ELT
• Serverless: 无服务器架构，开发者无需关心底层基础设施，只需关注应用的开发和运维
• DNB: Digital Native Business

提到的文章

• Dongxu 登顶Hackernews 的文章：Some notes on DynamoDB 2022 paper
• Leo 关于Serverless 的文章（需要梯子）
• Mingsheng: Big Data Efficiency: War Stories and Tips
• Monica文章：从一个“仅为”$1Bn的开源数据库IPO，聊聊开源和infra的现在与未来

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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