OnBoard!

EP 26. 【生成式AI专题2】ChatGPT的技术与商业演进:对话Google Brain&Stability AI


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自从OpenAI 发布的chatGPT掀起席卷世界的AI热潮,不到3个月就积累了超过1亿月活用户,超过1300万日活用户,展现了AI让人惊叹的能力,让人感叹,下一个科技革命终于要到来。于是,这次硬核讨论就来了!

Hello World, who is Onboard!?

这次的嘉宾都是绝对的一线。有 Google Brain 的研究员,Xuezhi, 她是 Google 大语言模型 PaLM (Pathways language model) 的作者之一。还有来自 Stability AI 的技术产品经理,和来自某硅谷科技大厂的AI产品经理,曾任前吴恩达教授的Landing AI 机器学习产品负责人。还邀请到了一位一直关注AI的投资人朋友,Bill,作为主持嘉宾。

我们主要讨论几个话题:从研究的视角,最前沿的研究者在关注什么?现在的技术可能的天花板和大变量会在哪儿?从产品和商业的角度,什么是一个好的AI产品?整个生态可能随着大模型出现有什么演变?最后,Monica 和Bill 还会从投资人的视角,做一个回顾、总结和畅想。

这里还有一个小update, 在本集发布的时候,Google 也对爆发增长的ChatGPT 做出了回应,正在测试一个基于LaMDA 模型的聊天机器人 Apprentice Bard。正式发布后会有什么惊喜,我们拭目以待。

AI无疑是未来几年最令人兴奋的变量之一。我们未来会邀请到更多一线从业者,从不同角度讨论技术演进、商业的可能,甚至未来对于我们每个人和社会意味着什么。不论你是做创业、研究、产品还是投资,或许都能为你提供一些思考。

这次的讨论有些技术硬核,需要各位对生成式AI、大模型都有一些基础了解。讨论中涉及到的论文和重要概念,也总结在 show notes 中,供大家复习参考。其中几位嘉宾在北美工作生活多年,夹杂英文在所难免,也请大家体谅。

欢迎来到未来,Enjoy!

嘉宾介绍

Xuezhi Wang, Google Brain 研究员,Google 语言大模型 PaLM 作者之一。

Yizhou Zheng, Stability AI 产品和工程经理

Yiwen Li, 某硅谷科技大厂机器学习产品经理,前 Landing AI 产品负责人,天使投资人

关于主播

Monica:美元VC投资人,前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人,公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻:莫妮卡同学

我们都聊了什么

02:52 嘉宾自我介绍,fun fact: 你们感兴趣的一个生成式AI项目

大语言模型(LLM)的硬核讨论

12:07 Google PaLM 是什么?跟GPT3有什么区别?

15:47 GPT3比起GPT2 的巨大提升是怎么实现的?In-context learning 的机制是什么?

24:02 大模型不断增加参数的过程有什么挑战?还有什么影响模型效果的重要因素?

27:35 模型参数已经到瓶颈了吗?增加模型参数对落地应用有什么影响?

31:13 高质量的训练数据规模会成为模型扩展的瓶颈吗?

37:24 大模型基础上,具体场景的模型训练对数据要求有什么变化?

Stability AI 和开源商业模式

42:59 什么是Stable Diffusion? 跟其他图片生成模型的区别是什么?

55:27 Stability AI 开源商业模式是什么?

59:40 大模型背景下的AI商业模式会有什么变化?

01:08:26 训练成本会如何影响AI产品和基于开源的商业模式?

01:13:13 底层模型提供商会形成类似iOS,安卓这样的生态吗?AI PaaS 生态会如何演变?

实现下一步的可能挑战

01:22:12 What's next: 现在的LLM还有什么瓶颈?基于现有模型的天花板是什么?

01:31:27 大语言模型如何提升能力:多语言的挑战,多模态数据的作用

01:36:32 图片生成模型目前的瓶颈和未来提升的方向

01:39:18 多模态为什么对于模型提升很重要

01:42:37 多模态的难点是什么?

大模型的落地和产品化

01:44:46 What's next: 基于大模型需要不一样的AI开发工具链吗?基础模型提供商会不会提供配套工具?

01:58:48 产品经理如何思考AI的应用场景?

02:03:25 Closing: 嘉宾未来关注的AI发展领域

Monica & Bill 投资人讨论

02:07:05 今天讨论印象深刻的点

02:09:39 这次AI浪潮跟上一波有什么不同?投资人如何评估生成式AI创业公司?

02:14:44 现在是好的投资时点吗?

02:17:03 随着训练成本降低,做模型的企业护城河是什么?

02:20:00 如何看待中国的生成式AI创业机会?

02:25:36 未来让我们兴奋的AI创业机会还有哪些?

提到的公司/项目

  • OpenAI
  • GPT3
  • ChatGPT
  • Stability AI
  • Stable diffusion
  • DALL-E
  • Imagen
  • Majesty diffusion
  • Landing AI
  • Midjourney
  • Huggingface
  • DeepMind
  • Apprentice Bard

重要名词

  • Large Language Model (LLM)
  • Transformer
  • Parameter
  • Decoder
  • PaLM (Pathways Language Model)
  • Reasoning
  • GAN (generative adversarial network)
  • Chain of Thoughts
  • Self-consistency
  • Fewer shot learning
  • CLIP guided diffusion
  • Prompt engineering
  • PRFAQ

参考文章

  • Introducing Pathways: A next-generation AI architecture
  • More Efficient In-Context Learning with GLaM
  • LaMDA: our breakthrough conversation technology by Google
  • Training Compute-Optimal Large Language Models
  • Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
  • Language Models Perform Reasoning via Chain of Thought
  • Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon
  • Deepmind Sparrow: Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements

欢迎关注M小姐的微信公众号,了解更多中美企业服务的干货内容!

M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励!希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~如果你有希望我们聊的话题,希望我们邀请的访谈嘉宾,都欢迎在留言中告诉我们。

免责:节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点,不代表所在机构观点,亦不构成任何投资建议。

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OnBoard!By Monica Xie

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