非常荣幸邀请到了 AI产品专家橘子（Orange）完成了本期节目的访谈录制，这一期节目将带你解密AI大模型的幕后：从开源到闭源，从训练到应用，深度探讨国内大模型发展现状，以及如何利用AI掘金海外市场等等。如果你也在关注AI、关注大模型以及AI应用，那本期节目不容错过。

欢迎收听本期节目，更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记。

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嘉宾介绍

橘子/orange.ai

• 10+ 年产品经理
• 前 Minimax AI工具产品负责人、AI 文本和 AI 语音方向产品专家，负责【海螺AI】和【万卷】两款产品。
• 从毕业开始就一直在做创新产品，经验丰富。同时是 AI 前沿资讯自媒体 orange.ai 的主理人，全网粉丝10万+。
• Twitter/X： @oran_ge
• 公众号：橘子汽水铺
• 更多嘉宾信息欢迎访问：orangeai.notion.site

本期赞助

Podwise.ai

硬地笔记

00:02:55 大模型的能力和热度是否匹配？

00:06:25 中文大模型的训练数据质量问题及提升方式

00:10:39 关于中文互联网资料和大模型训练的讨论

00:12:17 AI搜索与智能助手的差异与发展方向

00:18:09 上下文对于搜索结果的影响及混乱性讨论

00:20:36 开源模型与闭源模型对于数据收集和指令追随的不同

00:23:29 开源和闭源的商业化选择和突破 gpt4 的潜在方法

00:27:04 为智能体赋能的模型发挥和落地的挑战

00:31:02 AI技术发展和数据积累的关键因素

00:34:13 AI产品经理的挑战：处理不确定性并提高模型分数

00:38:20 国内大模型出海的优势和挑战

00:42:43 AI出海的机会：小工具的细分市场

00:47:33 独立开发者的需求验证路径以及例子的启示

00:51:21 技术浪潮早期做build in public的价值和好处

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