耳で学ぶAI、ロボシンク

By 矢野哲平Technology

耳で学ぶAI、ロボシンク episodes

March 10 #112 GPT-5.4が登場。何が変わった？GeminiやClaudeとの比較
✍️内容
新しく公開されたGPT-5.4について深掘り。
GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6の3モデルで2軸の比較をしました。
✅チャット上での1ターンのタスク
✅AIエージェントとしてのタスク遂行

面白い結果になり、GPT 5.4のユースケースが見えてきました。
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🔗リンク
◎GPT-5.4の紹介 OpenAI公式
◎デザインタスクの比較[note]
◎ChatGPT for Excel
◎Codex Security
◎Tailscale
◎Termius
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🎧番組紹介
「耳で学ぶAI」はChatGPTやGemini、Claudeなど生成AIを初心者・中級者向けに分かりやすく解説する番組です。
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👨‍💻パーソナリティ: 矢野哲平
「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。アプリも開発しています。株式会社root c代表取締役。⁠
◎note
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31 min
March 03 #111 Claudeの魅力を語る回。Claude Code / Claude Cowork
✍️内容
今回のエピソードではClaudeについて掘り下げ。
よく耳にするけど、ChatGPTやGeminiとどう違うの？何ができるの？
こうした私自身がClaudeを使う前に感じていた疑問を掘り下げて解説します。
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◎Claude Code
◎Claude Cowork
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🎧番組紹介
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21 min
February 24 【AIモデル比較】Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.2
✍️内容
今回のエピソードでは新しく公開されたGoogleとAnthropicのモデルについて解説。
そして、AI各社の最新モデルでタスクの比較実験を行った結果についても話します。
✅GPT-5.2
✅Gemini 3.1 Pro
✅Claude Sonnet 4.6
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🎧番組紹介
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18 min
February 17 #109 AIエージェントでチームを作るという視点
✍️内容
今回はAIエージェントでチームを作りプロジェクトを進める視点について。
「AIエージェントでチームを作る」とはどういったことなのか？という点を深掘りします。
Claude Codeに追加された実験的な機能であるAgent Teamsについて。
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◎Claude Code - Agent Teams
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◎note
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22 min
February 10 #108 OpenAIがリリースしたCodex appってなにですか？
✍️内容
今回のエピソードではOpenAIが公開したCodex appについて話します。
どういったツールなのか？誰が利用できるのか？そして、実際に試してみた感想を紹介。
エンジニア向けのツールでもありますが、AI自動化ツールとしてのポテンシャルを秘めているツールとも思います。
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◎Codex appのはじめ方と使い方
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24 min
February 03 #107 🤖2026年、AIの自動化に着手する
✍️内容
今回のエピソードでは、AIの自動化について解説。
過去のポッドキャストでも度々触れていますが、AIを自動化するとはどういったことなのか、具体的にどのように始めるのかについて深掘って話します。
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◎Make
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20 min
January 27 #106 🌊スペック駆動開発でバイブコーディングの壁を超える
✍️内容
バイブコーディングの認知が広まり、AIを使ってプログラムを書く人が増えています。
一方で、バイブコーディングの課題も見えてきました。
今回のエピソードでは、バイブコーディングの課題を克服するスペック駆動開発について話します。
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26 min
January 20 #105 Claude Coworkってなにですか？Claudeについて深掘りする
✍️内容
Anthropicから公開された「Claude Cowork」について解説。
どういった機能で誰が使えるのか、そして実際に自分で試してみた感想などを話します。
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◎[note]Claude Coworkのはじめ方と使い方
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25 min
January 13 #104 AIに大事なことは2回伝える
✍️内容
今回はプロンプト回。
2025年12月に公開されたGoogle Researchの論文から「AIへの指示を2回繰り返すと回答精度が向上する」トピックについて話します。
- なぜ回答精度が向上するのか？
- プロンプトの順番の重要性
- 実際に自分で試してみた感想
これらの点について解説します✍️
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◎論文: Google Research
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16 min
January 06 #103 🎍2026年におすすめしたいAIスキル
✍️内容
今回のエピソードでは2026年におすすめしたいAIスキルについて話しました。
メタプロンプティング、AIコーディング、AI自動化、ローカルLLM、スペック駆動開発など。
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◎note: Ollamaの始め方と使い方(ローカルLLM)
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26 min