耳で学ぶAI、ロボシンク

✍️内容

o3 Proが公開されました。

今回のエピソードでは実際にo3 Proを試した感想を話します。

メール作成や文章校正、プログラミング、戦略立案、画像認識など様々なタスクで試してみました。

o3 Proは課金してでも使う必要があるのか？という点を実際のレビューを交えて話します。

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🎧番組紹介

「耳で学ぶAI」はChatGPTやGemini、Claudeなど生成AIを初心者・中級者向けに分かりやすく解説する番組です。

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👨‍💻パーソナリティ: 矢野哲平

「AIを分かりやすく、楽しく」をコンセプトにポッドキャストやnoteでAI情報を発信。株式会社root c代表取締役。福岡出身。

◎note⁠

◎X: 矢野哲平⁠

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✍️内容

今回はAIと音声の文脈について話しました。

具体的には先日ChatGPTが公開した音声会話のアップデートについて。より人間らしい自然な会話が可能になっています。

あわせて、Geminiの音声会話との比較も行いました。

後半ではGoogleのNative Speech Generationを使ってNotebookLMの音声概要を再現する方法について話しました。

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🔗リンク

◎note: ChatGPTの音声機能

◎Google AI studio

◎Google AI Studio 利用規約

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🎧番組紹介

「耳で学ぶAI」はChatGPTやGemini、Claudeなど生成AIを初心者・中級者向けに分かりやすく解説する番組です。

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◎note⁠

◎X: 矢野哲平⁠

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✍️内容

AIを業務活用することはできるけど勉強に活用できるのか？という仮説からAI x 勉強の文脈で話します。

リスナーの方に投稿いただいたAIを使った英語学習法、そして私自身の体験談を交えて話します。

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🔗リンク

◎NotebookLM

◎Grok

◎Make

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🎧番組紹介

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✍️内容

Anthropicから新しく公開されたClaude 4 Opus, Claude 4 Sonnetについて話します。

ChatGPTやGemini、Claude 4を比較した実験のレポートについても紹介します。

あとは最近実験しているVS Code上で構築するAIエージェントについても触れました。

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◎Claude

◎Todoist

◎note: Claude 4のニュース

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✍️内容

GoogleのAIツール、NotebookLMの活用アイデアについてまとめ。

自身の活用と国内外の活用事例を解説します。

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🔗リンク

◎天秤AI

◎NotebookLMエンタープライズ版

◎note: GPT-4.1がチャット画面から利用可能に

◎whisper x pyannote.audioで話者分離

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✍️内容

今回のエピソードでは海外を中心に話題になっているVibe coding, Vibe marketingについて話します。

Vibes(雰囲気)に身を任せてAIにコードを書いてもらう、という興味深いアプローチについて。

Vibe codingの特徴、落とし穴、そしてVibe codingとVibe marketingを組み合わせたVibe foundingについても言及します。

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🔗リンク

◎Vibe codingのポスト

◎ChatGPT Teamプラン

◎note: AIに住所データを読み込ませて重複を検知できるのか？

◎note: Vibe coding, Vibe marketingって何ですか？

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✍️内容

今回はNotebookLMに実装された音声概要の機能について解説します。この機能を利用することで、自分でポッドキャスト風の音源を作成できます。

例えば、業務で使うPDFの資料をアップロードして音源を作成したり、ニュース記事をアップロードして自分専用のニュースポッドキャストを作成したりすることも加納です。

自分専用のポッドキャストを作る新しい選択肢について解説します。

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◎ワークマン

◎note: NotebookLMの使い方やユースケース

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✍️内容

ChatGPT Deep Researchが無料プランでも利用可能になったので改めて使い方やユースケースを解説。

ChatGPT, Gemini, Grok, PerplexityなどAI各社がDeep Reseachを提供していますが、それぞれの機能についても言及します。

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◎note: Deep Researchの比較

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✍️内容

ChatGPT, Gemini, Claude, AI3社の特徴について詳しく解説します。

後半では、よく聞かれる推論モデルについても解説。推論モデルとは？というスタートから推論モデルの使い分けについても話します。

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🔗リンク

◎note: 推論モデルとは？

◎Artificial Analysis

◎MCPのエピソード回

◎OpenAI: Reasoning best practices

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✍️内容

前半ではOpenAIが新しく公開したGPT-4.1のニュースについて解説します。

後半では最近トレンドになっている MCP について詳しく解説します。

特にMCPはホットな話題なのでこの機会にぜひチェックしてみてください！

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🔗リンク

◎note: GPT-4.1の説明

◎note: MCPをClaude for Desktopで試す

◎note: AnthropicのAPIをVS Codeに設定する

◎ポッドキャスト番組: Off Topic

◎ポッドキャスト番組: fukabori.fm

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