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This summary covers two papers.
The first is a paper examining the relationship between sovereign credit ratings and
investor protection legislation. The paper finds that higher levels of investor protection are associated with stronger sovereign credit ratings.
The second is a paper which compares the use of econometrics to the use of machine learning algorithms to estimate the pre-money valuation of startups. The paper finds that microtargeting, which is the use of machine learning approaches on categorical data, is able to estimate valuation as accurately as traditional econometric approaches.
This summary covers two papers.
The first is a paper examining the relationship between sovereign credit ratings and
investor protection legislation. The paper finds that higher levels of investor protection are associated with stronger sovereign credit ratings.
The second is a paper which compares the use of econometrics to the use of machine learning algorithms to estimate the pre-money valuation of startups. The paper finds that microtargeting, which is the use of machine learning approaches on categorical data, is able to estimate valuation as accurately as traditional econometric approaches.
Cette étude montre que les controverses ESG augmentent le coût de financement des entreprises, mais que leur impact varie selon la culture nationale. Les investisseurs et prêteurs réagissent différemment aux risques ESG en fonction des valeurs et normes propres à chaque pays.
Le Bitcoin, au-delà de son aspect spéculatif, devient un outil de protection dans les économies en crise. L’étude montre que sur les plateformes décentralisées (DEX), son usage augmente lorsque les institutions financières sont fragiles ou que les contrôles de capitaux se durcissent, permettant ainsi aux utilisateurs de contourner les restrictions.
La courbe des taux représente les rendements des obligations selon leur échéance, la référence étant les emprunts d’État.
Dans un contexte stable, les taux augmentent avec la maturité pour rémunérer le risque à long terme.
Les investisseurs font face à trois risques : taux, inflation et défaut de remboursement.
Les obligations d’entreprises sont normalement plus risquées, avec une prime de risque supérieure aux emprunts d’État.
La courbe évolue selon les anticipations : pentification si les taux longs augmentent, aplatissement ou inversion selon la politique monétaire.
L’inversion, où les taux courts dépassent les taux longs, traduit souvent l’anticipation d’une récession ou comme en zone euro en juin 2023 d’une forte achat d’actif baissant les taux long.
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