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00:00 本集規劃

04:55 氛圍科技

09:56 選題：消費者

16:53 選題：企業

20:18 AI 時代學習平臺

28:44 開發過程

37:42 銷售

43:05 下一步與哈利的感想

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00:00 Saily eSIM

02:41 氛圍學院

04:10 NVIDIA的護城河

06:15 CUDA護城河被削弱

20:26 AI Factory 護城河

22:40 資本護城河

27:18 AI factory 資產化

42:27 會成功嗎

48:51 mRNA 癌症療法

58:29 氛圍學院徵才中

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00:00 NordVPN

02:45 氛圍學院

09:01 前沿模型更新

20:11 SpaceX沒割韭菜

24:03 Google AI 高層異動

43:59 Meta 開源

53:09 AI 時代的軟體開發

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00:00 Saily

02:02 本集話題

03:48 星艦 IF3

06:24 試飛大成功

13:01 這次的意義

17:05 接下來的進展

20:43 股價墜落

29:06 AI駭客事件

36:47 事件的意義

41:27 禁止開源的討論

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全球半導體產業的下一個十年，將如何從單一節點演進為全球協作的生態系？

SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展將於 9 月 2 日至 9 月 4 日盛大登場。今年大會主題「Transform Tomorrow 共構未來」，不僅深度聚焦埃米製程、先進封裝、矽光子與 HBM 等關鍵技術，更全面涵蓋台灣半導體協作核心。

哈利本人也將親臨現場，第一手帶回產業洞察。

展覽日期｜2026 年 9 月 2 日（三）至 9 月 4 日（五）

論壇檔期｜2026 年 8 月 31 日（一）至 9 月 4 日（五）

展覽地點｜台北南港展覽館 1 館、2 館

聽眾專屬福利！

這次 SEMICON Taiwan 特別為「科技浪」的聽眾爭取了專屬免費觀展優惠！

即日起只要在報名時輸入哈利的專屬優惠碼，即可享有免費觀展優惠：

專屬優惠碼｜科技浪

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6/18–8/5｜早鳥 8 折

8/6–8/30｜原價

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5/20–8/19｜購買三場以上，再享 85 折優惠

#SEMICONTaiwan #TransformTomorrow #半導體 #埃米世代製程 #先進封裝 #矽光子 #HBM #供應鏈 #SEMI

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00:00 SEMICON Taiwan

03:25 本周話題

07:30 Kimi K3很强

14:53 但 Kimi 體驗差

19:03 中國沒那麽近

20:58 蒸餾不是主因

26:32 K3 很大

32:10 架構創新

44:52 RL, RSI

49:20 Kimi 的影響

53:01 混合式 AI

56:06 閉源公司會如何

59:59 一般企業會如何

01:03:42 半導體會如何

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Kimi K3 做的 macOS：macos27.kimi.page

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00:00 研究 Cerebras

07:06 目前業務狀況

12:22 高速推論市場

24:24 Cerebras的競爭力

37:12 生態系

43:22 量產、供應鏈

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00:00 幣安

02:17 最近生活

03:37 本集内容

05:43 GPT-5.6

10:43 GPT-5.6 體感

13:02 GPT-5.6 工作

18:26 GPT-5.6 Coding

23:39 GPT-5.6 CP值

28:09 Anthropic 慌了

32:45 ChatGPT語音

35:42 Grok-4.5

43:24 Muse Spark 1.1

45:44 Meta 的 AI 實力

58:31 綜合模型排名

01:00:22 什麽時候有 AGI？

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GPT-5.6 做的皇室戰爭：https://crownfall-arena.harryspeaks.chatgpt.site

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00:00 NordVPN

02:30 Cerebras 很有趣

07:50 Meta 出租算力

17:57 模型更新

22:16 Cerebras 成立初衷

24:35 爲什麽 wafer-scale

28:17 AI 運算底層邏輯

39:07 Cerebras VS Blackwell

49:37 怎麽看 ASIC

54:37 Etched

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00:00 來賓介紹

02:04 記憶體成為AI關鍵

06:22 Agentic AI對記憶體影響

09:24 HBM差異化

13:33 能源限制

15:12 邊緣AI

21:09 量產與製程

25:02 美光的能效優化

31:41 未來展望

40:14 中文重點總結

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00:00 來賓介紹

01:15 從問答型到Agent

03:37 企業內Agent實務

06:04 Agent限制

08:00 AI的ROI衡量

11:09 規劃Agent平台

15:37 資料散落問題

20:35 AI-ready資料庫

24:03 客製化Agent開發

32:32 模型選擇與Open生態

37:27 TPU v8

44:00 AI Security

50:05 落地策略、人才培育

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