KI verstehen

Individualisierte Pläne, Motivation, Leistungsanalysen - so kann ein Trainer dabei helfen, die eigene Fitness zu verbessern. Doch guter Rat ist teuer. Eine Alternative sind KI-gestützte Trainingsapps. Versprechen diese mehr, als sie halten? Carina Schroeder hat zwei Apps speziell fürs Lauftraining getestet und überrascht Friederike Walch-Nasseri. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:51) ChatGPT versucht sich als Personal Trainer
(06:47) Carina läuft dank KI-Trainingsplan davon
(12:52) Mit KI fehlt die menschliche Bindung und Motivation 
(17:49) Die Probleme mit KI-Trainingsapps
(25:03) Fazit: KI-Trainingspläne können nur bis zu einem gewissen Grad individuell sein
(27:50) Hörtipp: Wild Wild Web

Unser Gesprächspartner dieser Folge:

• Tessa Menges, Sportwissenschaftlerin von der App "enduco"
• Peter Düking, Juniorprofessor für Bewegung und Training an der TU Braunschweig
• Raphael Jung, CO-Founder von "Trait"
• Carlo Dindorf, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern
• Eva Bartaguiz, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern

Unser Hörtipp: Wild Wild Web

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz im Sport - Dem Bauchgefühl etwas entgegensetzen
• KI verstehen spricht über KI im Fußball
• Künstliche Intelligenz im Rennsport

Weiterführende Links:

• Artikel vom ZDF: Joggen mit KI 
• Studie von Peter Düking (englisch): Trainingspläne erstellen mit ChatGPT 
• Artikel von Heise: Wie ChatGPT einem unrealistische Laufziele setzt
• Beitrag von der Deutschen Welle: künstliche Intelligenz revolutioniert den Sport, kann aber noch keinen Coach ersetzen

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Ob als Bildgenerator, Chatbot oder Transkriptions-Tool: Offene KI-Modelle versprechen Transparenz, Datenschutz und Innovation. Auch Konzerne wie Meta machen Sprachmodelle frei zugänglich. Gehört Open-Source-KI die Zukunft - oder ist sie eine Gefahr? Moritz hat offene KI-Modelle ausprobiert und berichtet Fedi von spannenden Anwendungen.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(00:00) Thorsten Müller spendet seine Stimme der Allgemeinheit
(07:42) Mozilla Common Voice will seltene Sprachen retten
(09:39) Bei Open AI ist nur noch das Whisper-Modell offen
(12:53) Die Plattform Huggingface will KI demokratisieren
(16:55) Frei zugängliche Sprachmodelle wie LLama können der kommerziellen Konkurrenz das Wasser reichen
(21:38) Wie die Bestenlisten der Sprachmodelle erstellt werden
(23:51) Moritzs Lieblings-LLM beherrscht Retrieval-Augmented Generation
(25:09) Wie gefährlich sind Open-Source-Modelle?
(26:53) Fazit: Open Source lässt unter die KI-Motorhaube blicken
(27:42) Fedi hat einen Veranstaltungstipp und eine gute Nachricht
(29:23) Bonustrack: Moritz hat mit Bildgeneratoren gespielt

Unser Gesprächspartner dieser Folge

• Thorsten Müller, IT-Berater und Macher von Thorstenvoice

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App

• Warum künstliche Intelligenz frei zugänglich sein muss
• Forschungsteam will KI demokratisieren
• KI-Bilder - neue Grenzen für Chatbot Grok

Weiterführende Links

• Audio--Transkription auf dem eigenen Rechner: Lokale Whisper-Transkription mit Vibe
• Sprachmodelle für die Festplatte: Lokal Sprachmodelle ausführen mit LM Studio
• Offener Bildgenerator: Lokal Bilder generieren mit Diffusion Bee
• Stimmspende für die Allgemeinheit: Thorstenvoice bei Hugging Face testen
• Metas Sprachmodell: Llama 3.1 mit Web Search (RAG) bei Hugging Face testen
• Interview mit Mark Zuckerberg (englisch): "Mark Zuckerberg on Llama 3.1, Open Source and more"
• Bildgenerator von Black Forest Labs: Flux.1 bei Hugging Face testen
• Kontrolle über eigene Daten: LAION-Trainingsdaten durchsuchen mit "Have I Been Trained?"
• Veranstaltungstipp: Fedi und Moritz sind am 28. September beim Funkhausfest in Berlin auf der Bühne

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Chatbots haben die Künstliche Intelligenz revolutioniert. Umstritten ist allerdings, ob die Technologie als Sprungbrett für KI-Systeme taugt, die Menschen in allen Bereichen kognitiv überflügeln. Fachleute suchen deshalb nach Alternativen. Eva Wolfangel hat führende Forscher besucht und berichtet über vielversprechende Ansätze zur Realisierung Allgemeiner KI.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(04:16) Eva glaubt, dass wir Chatbots überschätzen, weil wir Eloquenz mit Intelligenz verwechseln
(07:08) Wie eine Superintelligenz laut Max Tegmark die Macht übernehmen könnte
(11:16) Was heutigen Sprachmodellen fehlt, um ein Weltmodell zu entwickeln
(13:37) Melanie Mitchell: "KI-Systeme sind nicht gut darin, Dinge zu verstehen, die weit außerhalb ihrer Trainingsdaten liegen."
(14:46) Wie die Hirnforscherin Ida Momennejad kognitive Schwächen von Sprachmodellen aufdeckt
(17:03) Ralf fragt sich, ob größere KI-Modelle und noch mehr Datenfutter die Probleme lösen könnten
(19:07) KI-Pionier Sepp Hochreiter will es nochmal wissen und OpenAI Konkurrenz machen
(24:09) Matt Welsh: "Die nächste Generation von KI-Systemen wird bereits entwickelt."
(27:57) Die Angst vor einer Superintelligenz vernebelt den Blick für aktuelle Gefahren durch KI

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Melanie Mitchell, Informatikerin, Santa Fe Institute
• Ida Momennejad, Hirnforscherin, Microsoft Research
• Sepp Hochreiter, Informatiker, Institut für Maschinenlernen, Universität Linz
• Matt Welsh, Informatiker, Start-Up-Gründer, Seattle

Weiterführende Links:

• Vortrag von Eva Wolfangel auf der re:publica: Wo stehen Chatbots auf dem Weg zur Superintelligenz?
• ZEIT-Artikel von Eva (Paywall): Sepp strikes back
• Artikel im Magazin Noema: Artificial General Intelligence Is Already Here

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Allgemeine KI - Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• Wie kann man künstliche Intelligenz regulieren?
• Wieviel leistungsfähiger wird KI, wenn sie einen Körper bekommt?

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Künstliche Intelligenz braucht massenhaft Daten fürs Training. Weil die verfügbaren Texte, Bilder und Videos begrenzt sind, nutzen Entwickler von Sprachmodellen zunehmend Datenfutter, das von KI erzeugt wurden. Doch das ist riskant. Moritz Metz und Maximilian Brose schauen sich an, was passiert, wenn KI-Modelle aufgrund synthetischer Daten kollabieren und ob es Lösungen für das Problem gibt.

Das erwartet euch in dieser Folge:

(00:40) Der wortgewandte Sam Altman von OpenAI kommt ins Stocken 
(02:46) Wozu synthetische Daten beim Training von KI-Systemen gut sind 
(09:40) Zwei Brüder, ein Lunch und die neue Gefahr für große Sprachmodelle 
(14:20) Warum synthetische Daten Modelle vergessen lassen, dass es braune Schafe gibt 
(22:02) Was helfen könnte gegen die Schlange, die sich selber frisst
(27:41) Frage an die Hörer: Wie viele Anspielungen auf Max und Moritz waren in der Folge?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Ilia Shumailov, Computerwissenschaftler, Christ Church College, University of Oxford
• Phillip Hennig, Professor für die Methoden des Maschinellen Lernens, Universität Tübingen
• Julia Kempe, Professorin für Informatik, Mathematik und Datenwissenschaften, New York University

Weiterführende Links: 

• Artikel von Politico (englisch): Das Rennen um die Daten-Dominanz im KI-Zeitalter 
• Artikel im Time Magazine (englisch): Warum die Geschichte des Erdöls dafür spricht, dass KI-Modellen nicht die Daten ausgehen
• Nature-Artikel von Ilia Shumailov und seinem Team (englisch): Warum KI-Modelle kollabieren, wenn sie mit synthetischen Daten trainiert werden
• Studie von Julia Kempe (englisch): Wege aus Modelle-Kollaps
• Eine Sammlung der Streiche der fiktiven Lausbuben Max und Moritz von Wilhelm Busch

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" stellt die Frage: Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
• Diese Folge von "KI verstehen" erklärt, wie KI die Forschung umkrempelt
• Wissenschaft im Brennpunkt: Wie weit noch bis zur Superintelligenz?

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Künstliche Intelligenz verändert den Krieg – könnte künftig aber auch Friedensbemühungen unterstützen. Forschende und Unternehmen entwickeln KI-Systeme, die Konflikte vorhersagen, Diplomaten unterstützen und Friedensprozesse demokratischer machen. Friederike Walch-Nasseri hat sich einige davon angeschaut und berichtet Carina Schroeder davon.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:21) KI-gesteuerte Frühwarnsysteme retten Menschenleben
(09:39) Inklusive KI kann in Konflikten Demokratie fördern
(18:11) Wie KI-Algorithmen in Sozialen Netzwerken die Fronten verhärten
(21:53) Das Vertrauen in die Diplomatie der Technik
(24:56) Fazit: Kann KI Kriege verhindern?

Weiterführende Links:

• Studie in SAGE Journals (englisch): Das KI-basierte ViEWS-Prognosemodell soll Todeszahlen in Konfliktregionen vorhersagen
• Artikel von Wired (englisch): Die Vereinten Nationen haben ein KI-Unternehmen damit beauftragt, den Israel-Palästina-Krieg zu analysieren
• Fachartikel im Journal of Peacebuilding & Development (englisch): Wie Künstliche Intelligenz Friedensprozesse unterstützen kann
• Beitrag beim SWR: Künstliche Intelligenz für den Frieden

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen": Entscheidet Künstliche Intelligenz den nächsten Krieg?
• Gewaltforschung: Frieden und unsere zivile Ordnung sind zerbrechlich
• Konfliktforscherin: „Die internationale Ordnung steckt in einer tiefen Krise“

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Als digitale Meinungsführer können Influencer Wissen, Einstellungen und Verhalten ihrer Follower beeinflussen. Doch mit KI erzeugte Avatare machen ihnen zunehmend Konkurrenz. Allzu menschlich dürfen die virtuellen Influencer aber nicht wirken. Wie gut Künstliche Intelligenz heute schon Authentizität simulieren kann und welche Folgen das hat, darüber sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder in dieser Episode. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:28) (Virtuelle) Influencer machen nicht nur Werbung
(07:30) Carina stellt die virtuelle Influencerin "noonoouri" vor
(11:17) Mehr oder weniger KI bei den digitalen Avataren
(16:21) Was bedeutet Authentizität und wie simuliert man sie überzeugend?
(26:39) Fazit: Wie authentisch können virtuelle Influencer sein?
(31:47) Hörtipp: KI für mich - Hilfreiche Apps für den Alltag

Weiterführende Links:

• Artikel bei der Tagesschau: Der kuriose Trend - virtuelle Influencer erobert Instagram und Tiktok
• Dokumentation von Y-Kollektiv: "Virtual Influencers: Stehst du auf fake?"
• netzpolitik.org: Wie digitale Avatare die Grenzen zwischen Fiktion und Wirklichkeit vermischen
• Artikel von t3n: Wie virtuelle Models Karriere auf Social-Media-Plattformen machen 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen erklärt: Kann ich mit KI professionelle Filme produzieren?
• Virtuelle Influencer - Nicht echt – und trotzdem authentisch? 
• Kasse machen mit virtuellen Influencern

Unser Hörtipp: KI für mich - die neue Serie in "Computer und Kommunikation"

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Operationen planen, Patienten überwachen oder Komplikationen vorhersagen: In der Forschung gibt es schon viele nützliche Anwendungen für KI im OP-Saal. Im Krankenhaus hingegen ist die Technologie noch eine Ausnahme. Das dürfte sich bald ändern. Carina Schroeder und Friederike Walch-Nasseri sprechen darüber, ob und wie viel Verantwortung KI in der Chirurgie übernehmen sollte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:35) Ein KI gesteuerter Roboter operiert erstmals alleine
(03:24) KI im Op steht vor einer Revolution
(05:57) Fedi erzählt von ihrem Besuch in der Charité
(09:46) Operationen üben mit VR-Brille
(13:33) Blackbox: der Flugschreiber im OP
(18:07) Bei der Nachsorge hilft künstliche Intelligenz
(23:26) Darf KI Entscheidungen im OP alleine treffen?

Weiterführende Links:

• Artikel im MIT Technology Review: Diese chirurgische Black Box könnte Operationen sicherer machen
• Artikel bei Golem: Ein KI-gesteuerter Roboter absolviert erstmals selbstständig einen zahnmedizinischen Eingriff
• Beitag von MDR Wissen: Robotik im OP-Saal könnte weniger Trauma für den Patienten bedeuten
• Artikel beim Ärzteblatt: KI kann Operationen erleichtern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen berichtet über "KI gegen Krebs": Hift künstliche Intelligenz, Tumore zu besiegen?
• KI in der Medizin - Chance oder Risiko?
• ChatGPT in der Medizin - Wie künstliche Intelligenz den Arzt unterstützen kann

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Quellen sichten, Daten auswerten, Fachartikel schreiben - dafür nutzen viele Forscher KI. Denn sie kann die Suche nach neuen Erkenntnissen beschleunigen. Doch zugleich bedroht KI die Glaubwürdigkeit der Wissenschaft und stellt sie vor ein Dilemma. Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri beleuchten, wie der Vormarsch Künstlicher Intelligenz Forschende zwingt, bewährte Routinen und Standards zu hinterfragen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:37) Kann mich KI zum Topforscher machen?
(03:58) Wo KI Forschern heute schon ganz neue Möglichkeiten eröffnet
(06:34) Warum KI wissenschaftliches Schreiben effizienter machen kann
(09:55) Consensus & Co: KI-Werkzeuge für den schnellen Wissensüberblick
(12:37) Wie oft ist KI heute schon Co-Autor von Fachartikeln?
(17:08) Wie Fake-Publikationen das Fundament der Wissenschaft untergraben
(22:20) Wege aus dem KI-Dilemma in der Wissenschaft
(24:50) Ralf verrät, worum's in seinem ersten und einzigen Paper ging

Weiterführende Links:

• Fachartikel (englisch) auf ArXiv.org: Datenanalyse zur Verwendung von ChatGPT beim akademischen Schreiben
• Magazin "Forschung und Lehre": Gefährdet KI-Technologie die Integrität der Wissenschaft?
• Artikel (englisch) im Scientific American : KI-Chatbots spielen wachsende Rolle beim wissenschaftlichen Publizieren
• Springer-Verlag (englisch): Freund oder Feind? Wie große Sprachmodelle das Wissenschaftssystem verändern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI-gesteuerter Automat macht selbstständig Chemieexperimente
• KI an der Uni: Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?
• KI und Pharmaforschung: Erfindet KI das nächste Wundermittel?

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Seit einem Jahr berichtet der Dlf-Podcast "KI verstehen" jede Woche über die Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz. Zeit für eine kritische Bilanz. Viele Entwicklungen hatten wir früh auf dem Schirm, doch mit mancher Prognose lagen wir daneben. Zum runden Jubiläum sprechen die Hosts Carina Schroeder, Moritz Metz, Friederike Walch-Nasseri und Ralf Krauter über ihre Einsichten, Erfahrungen und künftigen Pläne.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:38) Happy Birthday: Carina, Fedi, Ralf und Moritz feiern Geburtstag
(05:28) Carinas größte Überraschung im ersten Jahr als Podcast-Host
(10:34) Unsere Mission: Den Hype hinterfragen und Fachleute zu Wort kommen lassen  
(14:24) Moritz will ein KI-System bauen, das ihm bei der Steuererklärung hilft
(18:51) Ralf möchte wissen: Was ist Eure Lieblingsfolge und warum? 
(23:29) Was unsere Hörerinnen und Hörer an "KI verstehen" schätzen
(30:00) Ausblick auf die Themen, die wir uns demnächst vornehmen

Weiterführende Links:

• Forbes: 36 Statistiken und Trends zum Thema Künstliche Intelligenz
• Digital Business: 10 KI-Technologie-Trends, die 2024 bestimmen werden
• The Decoder: OpenAI hat 5-stufige Skala für KI-Entwicklung – und will bald Stufe 2 erreichen

Mehr zum Thema KI in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" feiert Geburtstag: Vor einem Jahr erschien die erste Folge des Dlf-Podcasts
• Deepfakes und Demokratie: Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?
• Künstliche Intelligenz und Musik: Kann ich mit KI einen Hit produzieren?
• KI in der Schule: Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?

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Ein hoher Stromverbrauch macht KI einerseits zum Klimakiller. Anderseits hilft sie dabei, Prozesse effizienter zu gestalten und den eigenen CO2-Fußabdruck zu überwachen. Noch gewinnt keine Seite, doch das Potenzial für den Klimaschutz scheint groß. In dieser Folge stellt Max Fedi konkrete Projekte vor.

Das erwartet euch in dieser Folge: 
(03:14) Wie eine KI den CO2-Ausstoß von Max´ Einkauf berechnet 
(07:25) Warum Klimamodelle mit KI mehr Spaß machen
(15:13) Als die Symbiose von KI und Klimaschutz begann 
(17:10) Ein KI-Algorithmus, der Stromnetze im Kiez steuern kann 
(22:34) Wasser in den Sekt beim Klimaschutz durch KI

Weiterführende Links:

• App EcoCheck: Waren-Scanner, mit dem jeder beim Einkaufen seinen CO2-Fußabdruck berechnen kann
• Wissenschaftsplattform "Climate Change AI": stellt Untersuchungen zum Thema KI und Klimaschutz bereit (auf englisch)
• Hochschule Konstanz: untersucht, wie KI Stromnetze steuert
• Climatecardinals.org: bietet Klima-Wissen-Übersetzer auf Basis von KI (auf englisch)
• Bundesumweltministerium: Übersicht der Förderprojekte zum Thema KI und Klimaschutz

Mehr zum Thema aus der Deutschlandfunk App:

• KI-Verstehen - Verhagelt uns KI die Klimabilanz?
• Update Erde - Wie KI der Umwelt nützt und schadet 
• Tolle Idee - KI minimiert Kondensstreifen im Luftverkehr 

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