KI verstehen

Neue KI-Anwendungen machen Landwirtschaft präziser und individueller. Spezialisierte Feldrobotik funktioniert noch nicht überall – wird aber immer besser. Moritz und Fedi diskutieren, wie Landwirtschaft durch Künstliche Intelligenz nachhaltiger werden könnte.

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(00:00) Moritz war mal Trekker fahren
(01:01) Landwirtschaft ist eine Billionen-Industrie
(02:00) Feldroboter machen Agrarwirtschaft immer autonomer
(07:51) Visuelle Unkrauterkennung braucht viel KI-Training
(13:10) Verfestigt KI die Marktposition großer Agrarkonzerne
(17:20) Fedi im Feld
(20:14) Wie KI beim Ernten helfen könnte und den Job von Erntehelfenden bedroht
(23:54) Kann KI das Tierwohl steigern?
(25:40) Sicher KI die Ernährung der Zukunft?

Weiterführende Links

• Das PatchCROP-Experimentierfeld am ZALF
• Universität Zürich: KI für die präzise Beobachtung von Pflanzen in der Natur
• Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung: Künstliche Intelligenz in Landwirtschaft und Ernährung

Mehr zu KI in der Dlf Audiothek 

• KI verstehen: Kann mir KI helfen, die Natur besser zu verstehen? 
• KI verstehen: Ersetzen Roboter bald Handwerker?
• KI auf dem Bauernhof: Chancen und Risiken von Smart Farming

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KI verstehen – Deutscher Podcast Preis

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Im Superwahljahr 2024 geht fast die halbe Welt an die Urne. Hierzulande stehen neben Kommunal- und Europawahlen drei Landtagswahlen an. Inwiefern spielt Künstliche Intelligenz eine Rolle, wie wappnen wir uns vor Fakes, Microtargeting und Desinformation? Moritz Metz und Ralf Krauter sprechen über Chancen und Gefahren von KI für die Demokratie.

Kapitelmarken
(02:15) Das Superwahljahr 2024 wirft seine Schatten voraus
(03:37) Welche KI-Anwendungen kommen zum Einsatz, sind wir noch naiv?
(05:53) KI in Wahlkämpfen weltweit
(11:24) Wie deutsche Parteien mit KI agieren
(14:06) Tiktok, Telegram und X als zentrale Orte der Desinformation
(16:26) Praktiken und Dystopien des Micro-Targetings
(22:02) Was weiß die Wissenschaft über das Einflussvermögen von KI?
(23:30) Was tun die Tech-Konzerne?
(27:26) Fazit: Demokratie in Gefahr

Weiterführende Links

Tagesschau Faktenfinder: Welchen Einfluss hat KI auf das Superwahljahr?
taz: Konstantin von Notz über russische Desinformation
CeMAS: Umgang mit Desinformation und Informationsmanipulation bei den EU-Wahlen 2024
Algorithmwatch: KI-Chatbot liefert falsche Antworten auf Fragen zu demokratischen Wahlen
NYT: How A.I. Tools Could Change India’s Elections
Nature: AI-fuelled election campaigns are here — where are the rules?
RND: Wie die AfD mit KI-Bildern Stimmung macht - und wie die anderen Parteien KI nutzen
TargetLeaks: Wie die Parteien geheime Daten für ihren Wahlkampf bei Facebook nutzen
Dirk Helbing: "Wir haben Wahlmanipulationen in großem Stil"
Foreign Policy: Taiwan Learned You Can’t Fight Fake News by Making It Illegal

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek App
Dlf Hintergrund: Rhetorik, Schauplätze und Strategien der AfD
KI verstehen: Kann ich gefälschte Fotos künftig noch erkennen?
Breitband: Microtargeting kann Wahlen nicht um 180 Grad drehen

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Chatbots können Nutzer aushorchen und Cyberkriminellen helfen, bessere Phishing-E-Mails zu schreiben. Zudem können ChatGPT & Co ausgenutzt werden, um Menschen über deren eigene Computer anzugreifen. Bisher gibt es keine funktionierende Abwehrmaßnahme. In Episode 37 sprechen Eva Wolfangel und Ralf Krauter über die Zukunft der Cyberkriminalität.

Kapitelmarken
(02:36) Ist Künstliche Intelligenz die neue Wunderwaffe im Arsenal von Hackern?
(04:20) Eva klickt auf einen Link der MS-Bing-Chat in einen Spion verwandelt
(07:59) Mittels ‚Prompt Injection‘ können Cyberkriminelle Chatbots kapern
(11:34) Ein Hacker entwickelt mit Hilfe von ChatGPT den perfekten Computerwurm
(15:42) IT-Sicherheitsexperte Christoph Endres: „Das ist sehr gefährlich.“
(21:36) Kann man Sprachmodelle immun gegen Missbrauch durch Hacker machen?
(25:55) Vorsicht vor Plugins für ChatGPT: Eva lässt lieber die Finger davon

Weiterführende Links

ZEIT ONLINE: Wie KI-Assistenten Ihren Rechner leerräumen können
The Coming Wave: Künstliche Intelligenz, Macht und das größte Dilemma des 21. Jahrhunderts, Buch von DeepMind-Mitgründer Mustafa Suleyman und Michaek Bhaskar","chapter3":"KI als Hacker - Verbreiten Chatbots fiese Computerviren?","level2":1}">
ZEIT ONLINE: Sicherheitsforscher kapern Bing-Chat
Hacking Google Bard - From Prompt Injection to Data Exfiltration (englisch)
DIE ZEIT: Ein Mann spielt mit der Hölle
Indirect Prompt Injection Threats (Blog Forscher Kau Greshake, englisch)

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

Copy me, I want to travel - Die Geschichte der Malware zwischen Ost und West
Algorithmen im Alltag (5/12) – Der Virenjäger
Risiko am Rechner: Wenn Hacker Behörden und Unternehmen lahmlegen

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Künstliche Intelligenz steckt in jeder Dating-App und selektiert die Match-Vorschläge. Und sie macht uns schöner, attraktiver, wortgewandter – und verzerrt dabei die Realität. Carina und Fedi diskutieren, wie künstliche Intelligenz unsere Beziehungen und dabei unsere Gesellschaft verändert.

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(02:08) Aleksandr Zhadan und seine außergewöhnliche Tinder-Story
(04:56) Matchmaking – Wie KI mir das perfekte Match vorschlägt
(07:45) KI kennt sich besser, als du dich selbst
(12:13) KI macht uns online attraktiver
(20:43) Wie KI Online Dating sicherer macht
(21:56) Wer die Traumperson online sucht, muss viele Daten hergeben
(24:54) Happy End für unsere Tinder Story?


Weiterführende Links

• Time Magazine: How Rizz Assistants and AI Matchmakers Are Transforming Dating (englisch)
• Studie: Der Online-Dating-Effekt - Wo sich ein Paar trifft, sagt die Qualität seiner Ehe voraus (englisch)
• Golem: Entwickler nutzt KI zum Dating mit über 5.000 Frauen
• Telepolis: Würden Sie mit KI auf Partnersuche gehen?

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek 

• DLF Nova: Beziehungstipps von Chatbot
•  KI verstehen: Virtuelle Beziehung – Taugt ChatGPT als bester Freund?
• DLF Nova: Wenn die KI beim Flirten hilft

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Ob per Hotline oder Chat: Niemand kontaktiert gerne den Kundensupport. Statt schneller Lösungen dürfen sich Kunden auf lange Wartezeiten und gestresste Mitarbeitende einstellen. Wo kann KI unterstützen? Geschieht das längst im Hintergrund? Carina berichtet von verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten und warum Kunden in Zukunft wohl noch mehr Daten von sich an die Unternehmen geben müssen. Moritz hat als Student eine spezielle Callcenter-Story erlebt.

Kapitelmarken
(01:01) Carina schreibt am liebsten Mails
(02:04) Ersetzt ein KI-Chatbot 700 Menschen?
(04:15) Carina konfrontiert den Chatbot mit ungewöhnlichen Fragen
(08:45) KI-Implementierung gar nicht so einfach ..
(11:37) .. aber Effizienz ist der treibende Faktor für KI im Kundensupport
(12:44) Konversations-KI ist gut für standardisierte Aufgaben
(15:07) Monotone Gespräche sind belastend für Callcenter-Personal
(16:38) Auch Echtzeitübersetzung könnte Personalkosten sparen
(19:01) Wie Standard-KIs getunt und angereichert werden
(21:37) Datenschutz scheint nur halbherzig gewährleistet
(25:05) Fazit: wir telefonieren bald öfters mit KIs
(26:24) KI verstehen nutzt keine KI für Hörerpost

Weiterführende Links
t3n: KI ersetzt bei Klarna bereits hunderte Angestellte
Studie vom Fraunhofer IAO: Einsatz von KI mit Fokus Kundenkommunikation
Handelsblatt: Sind Call-Center am Ende?
BR: KI-Einsatz im Callcenter: Der Algorithmus hört mit

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Künstliche Intelligenz als Übersetzer: Muss ich noch Sprachen lernen?
KI in Unternehmen: Woran scheitern die Deutschen?
KI-Recruiting: Wenn Algorithmen über deinen Job entscheiden
 
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Weltraumingenieurin Liz Scott will im All ein gigantisches Sonnensegel errichten. Der Schatten soll dem fiebrigen Planeten Kühlung verschaffen. Nennen wir ihren Plan: verrückt. Sie aber sagt: Mit Umsteuern allein ist der Kollaps nicht zu stoppen.

Das erwartet euch in dieser Episode:
(05:20) Liz Scott zieht es ins All - weil sie dort eine radikale Lösung für den Klimawandel sieht
(11:14) Den Giggle-Faktor überwinden
(17:49) NIAC-Förderung: Die Oscars für irre Visionäre
(19:30) Planetary Sunshade Foundation nimmt eine erste Hürde
(20:00) Wie soll der Sonnenschirm aussehen?
(23:40) Risiken und Nebenwirkungen für die Erde
(28:34) Weltraumbergbau
(35:20) Was die mächtige European Space Agency (ESA) vom Sonnenschild im All hält 

Es kommen zu Wort:
Liz Scott, Planetary Sunshield Foundation: die Frau mit dem Traum, die Sonne zu verdunkeln 
Uwe Brauer, ihr Mitstreiter: Umweltschützer, Mitglied bei den Grünen
Andreas Oschlies, Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel. Ist fundamental gegen die Idee
Kai Uwe Schrogl, Sonderberater für politische Angelegenheiten bei der ESA. Sagt: Wir müssen Erfahrungen sammeln  

Unser Host: 
Sophie Stigler, Wissenschaftsjournalistin, hat über fast alles schon mal berichtet, kann immer noch staunen.

Piotr Heller hat die Folge recherchiert. Dereinst hat er Maschinenbau studiert, was ihn zum Technologie-Skeptiker hat werden lassen. Umso erstaunlicher, dass er dem Sonnenschild doch etwas abgewinnen kann.

Bei der Recherche haben uns geholfen: 
Andreas M. Hein von der Universität Luxemburg
Angel Abbud-Madrid von der Colorado School of Mines 

Weiterführende Links:

• Die Planetary Sunshade Foundation
• An Asteroiden verankert: PNAS-Studie über einen planetaren Sonnenschild
• Cartoonish: Warum die Idee des Sonnenschilds es schwer hat
• Oscar für verrückte Visionäre: Nasa Innovative Advanced Concepts

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Künstliche Intelligenz stellt die Hochschullehre vor enorme Herausforderungen. Sie verändert Prüfungsformen, das Lernen zu Hause und vielleicht sogar die Studiendauer. Bedroht KI die Qualität der Ausbildung an Hochschulen und Universitäten? Oder ist KI vielmehr eine Chance, um individuelles Lernen zu fördern? Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri wägen ab.

Kapitelmarken
(01:41) TU München weist Studienbewerber wegen KI-Nutzung ab
(03:27) Umfrage unter Studierenden: Wie nutzt ihr KI-Tools heute?
(05:38) Professor Andreas Breiter erklärt, wie sich Lehre und Prüfungen durch KI verändern
(11:52) KI könnte dafür sorgen, dass sich Universitäten und (Fach-)Hochschulen annähern
(13:11) Auch in den Geisteswissenschaften werden KI-Anwendungen wichtiger
(16:00) Wie intelligente Tutorsysteme das Studium verkürzen könnten
(18:08) Auch für Dozierende kann KI das Leben leichter machen
(21:20) Wer KI für wissenschaftliche Publikationen nutzt, riskiert Plagiatsverdacht
(25:12) KI kann Studieren effizienter machen, aber nicht unbedingt gerechter

Weiterführende Links

• SZ: Eine kluge Bewerbung – zu gut, um echt zu sein
•  IU Facharbeit zur Optimierung von Lernprozessen mit Hilfe von KI (englisch)","chapter3":"KI an der Uni - Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?","level2":1}"> IU Facharbeit zur Optimierung von Lernprozessen mit Hilfe von KI (englisch)
• Neun Mythen über generative KI in der Hochschulbildung
• ChatGPT fälscht ein Datenset, um eine wissenschaftliche Hypothese zu stützen (englisch)

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Bessere Hochschullehre durch ChatGPT?
• Studieren mit KI: Brauchen Hochschulen noch Bachelorarbeiten?
• KI in der Schule: Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?

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Mit neuen KI-Werkzeugen kann jeder, der will, Songs schreiben und produzieren. Sind kreative Künstler bald entbehrlich, weil Computerprogramme Hits am Fließband erzeugen? Die Musikindustrie steht vor dem Umbruch. Dlf-Hörer Karsten Buth aus Hamburg führt Ralf Krauter und Carina Schroeder vor Ohren, dass KI-generierte Chart-Songs nur ein paar Mausklicks entfernt sind.

Kapitelmarken
(03:20) 'KI verstehen'-Hörer Karsten Buth war mit KI musikalisch kreativ
(09:18) GEMA-Chef Tobias Holzmüller warnt: KI bedroht die Existenz vieler Musikschaffenden
(12:16) Künstler von Universal Music Production testen Googles Musik-KI Lyria
(18:25) Adobes KI-Musikgenerator könnte Produzenten von Filmmusik arbeitslos machen
(20:02) Ralf versucht, mit SUNO.AI einen Hit für Carina zu produzieren
(23:11) Karsten Buth will 'Suno Taris' auch bei MTV groß rausbringen
(25:33) Was Ralf wirklich Sorgen macht: Ein Flut belangloser KI-generierter Musik 

Weiterführende Links

• Suno Taris – fiktiver finnischer Musiker, erzeugt von Karsten Buth
• Musik und KI: Generative Künstliche Intelligenz in der Musikbranche – Studie von GEMA und SACEM
• Einblicke in die KI-Experimente der Musik-Industrie – Artikel im New Yorker
• Googles KI-Musikgenerator Lyria
• Adobes KI-Musikgenerator ‚Music GenAI Control‘

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Deutschlandfunk: Künstliche Intelligenz: Musik aus der Maschine
• Deutschlandfunk Kultur: "Now and then“: Neuer Beatles-Song erscheint dank Künstlicher Intelligenz
• Deutschlandfunk: Klassik und Informatik: KI soll Beethoven-Sinfonie schreiben

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Sprachmodelle, wie sie im Chat-GPT stecken, steuern heute schon Roboter. Das gibt den Maschinen ganz neue Fähigkeiten, birgt aber auch Gefahren: Was, wenn KI, die einen tonnenschweren Industrieroboter steuert, plötzlich halluziniert? In Folge 31 lernt Piotr, dass KI und Robotik schon immer eng verbunden waren, und Moritz glaubt, dass Roboter ihm bald beim Basteln zur Hand gehen könnten.

Kapitelmarken
(00:37) Hörer Koos hat eine Frage
(05:05) Anfänge der KI- und Robotik-Forschung
(08:49) Wie lernen KI-Roboter?
(09:48) Robotern fehlt Improvisationstalent
(12:36) Sprachmodelle in Maschinen
(16:14) Wie KI-Roboter Handgriffe erlernen
(18:56) Werden Sprachmodelle abgesichert?
(21:44) Wann nimmt uns KI das Werkzeug aus der Hand?
(26:53) Eine nicht nur sehr traurige Nachricht

Weiterführende Links
Urahn der heutigen Roboter: Shakey verschiebt Kisten
Wenn das Roboter-Ballett Spülschwämme hin und her trägt: Bei “AutoRT” sammeln Roboter Daten
“Finde das an Land lebende Tier”: TR-2 verschmilzt Sprachmodelle und Roboter
Sollten Sprachmodelle Roboter steuern? Unsere Interviewpartnerin Angela Schoellig debattiert mit anderen Experten
","chapter3":"Künstliche Intelligenz - Ersetzen Roboter bald Handwerker?","level2":1}">Wenn Roboter mit KI abtauchen: Robotics Innovation Center des DFKI

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Wissenschaft im Brennpunkt | KI mit Körper – Künstliche Superintelligenz?
Zeitfragen-Feature | KI in der Gastronomie – Töpfchen, koch und Tischlein, deck dich!
KI verstehen | Autonomes Fahren – Fährt KI besser Auto als ich?

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Wie man in ChatGPT, Gemini und Co hineinschreibt, so schallt es heraus. Bestimmte Methoden und Tricks verbessern die Ausgabe solcher KI-Sprachmodelle (LLMs) deutlich. Hilft es, eine KI emotional unter Druck zu setzen? Braucht es künftig noch Prompt-Engineers? Moritz Metz und Ralf Krauter probieren verschiedenste Prompts.

Kapitelmarken
(00:00) Ralf hat eine Überraschung
(01:23) Wie nutze ich generative KI effizient?
(04:45) Ziel setzen, Rolle vorgeben, Kontext geben
(07:32) Vorteile und Vorurteile beim Prompting mit Rollen
(09:30) Prompting mit Beispielen, Referenzen und Formatvorgaben
(12:05) Nilpferde, Token, Kontextfenster und der Recency Bias
(15:13) Kann KI die eigenen Prompts optimieren?
(18:18) Hilft Motivieren, Bedrohen und Bestrafen?
(22:45) Sollten wir zu Chatbots sein sein?
(24:19) Promt-Engineering könnte überflüssig werden

Weiterführende Links

• Promptguide von OpenAI
• Brex's Prompt Engineering Guide
• Awesome ChatGPT Prompts
• System-Prompt von ChatGPT4
• Studie zu Rollen und Gender-Bias in LLMs
• Studie zu Effizienz von Promptmethoden
• Analyse von Max Woolf zu Belohnung und Bestrafung von LLMs
• Vortrag von Eva Wolfangel zu Social Engineering von LLMs

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• Lernen, wie man effizient mit KI redet
• Beginnt das Zeitalter der KI-Kommunikation?

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