Après une étude récente qui estimait que les IA génératives de Microsoft consommaient 6,4 milliards de litres d'eau, de nouvelles recherches mettent en lumière l'impact énergétique de ces technologies dans les années à venir. Un article signé du fondateur de la plateforme de recherche Digicomist, Alex de Vries, publié dans la revue Joule, alerte sur le fait que l'adoption à grande échelle de l'IA pourrait engloutir plus d'électricité qu'un pays entier.

Depuis 2022, l'IA générative a connu une croissance rapide, notamment avec des outils tels que ChatGPT développé par OpenAI. Pour former les modèles de chaque IA, une quantité considérable de données est nécessaire, ce qui, selon l'auteur, entraîne une consommation énergétique significative. Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l’IA, a déclaré que son outil "BLOOM", conçu pour générer des textes multilingues, a consommé environ 433 mégawattheures (MWh) pendant la phase d'entraînement, soit l'équivalent de la consommation électrique de 40 foyers américains moyens sur une année.

De même, Google travaille sur son propre système d'IA appelé BARD, avec l'ambition de l'intégrer derrière chaque recherche. Si cela se concrétise, la consommation d'électricité quotidienne d'un Google propulsé par l'IA atteindrait 564 MWh, d'après les estimations d'Alex de Vries. Il estime également que la consommation totale de cette technologie atteindrait 29,2 térawattheures (TWh) par an, équivalant à la consommation annuelle totale d'électricité de l'Irlande. Cependant, de Vries souligne qu’il s’agit là d’une estimation maximale, car déployer l'IA derrière chaque recherche Google nécessiterait plus de 500 000 serveurs, alors que le principal fabricant NVIDIA, prévoit d’en produire seulement 100 000 cette année.

Bien que les grandes entreprises de la tech affirment qu'elles s'efforcent d'améliorer l'efficacité énergétique de leur matériel et de leurs logiciels IA, Alex de Vries met en garde contre le fait que de telles améliorations de l'efficacité peuvent paradoxalement accroître la demande en énergie. Ainsi, d'ici 2027, la demande d'électricité liée à l'IA pourrait augmenter de 85 à 134 TWh par an, soit l'équivalent de la consommation électrique annuelle de pays tels que les Pays-Bas, l'Argentine et la Suède. Par conséquent, il préconise une utilisation prudente de l'IA et de restreindre son déploiement dans des domaines où son utilité est limitée.

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