Papo Social Media

Você mede seus resultados só pelo último clique? Então talvez esteja dando crédito ao canal errado. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva explicam growth marketing para iniciantes, a partir das provocações de Alex Schultz, CMO e vice-presidente de Analytics da Meta, que lançou o livro Click Here, sobre a união entre arte e ciência no marketing. 

A conversa mostra por que o modelo de atribuição (last click, first click, time decay) não mede o que faz diferença para o negócio e como a incrementabilidade ajuda a descobrir quanto cada canal realmente vende a mais. Você vai entender como testar novas avenidas de crescimento, por que um ROAS alto nem sempre significa mais faturamento, a diferença entre ROAS e ROI, o papel do CAC e do LTV, e como CSAT e NPS ajudam a estancar o balde furado da retenção, inclusive no seu Instagram, com a conta da proporção entre seguidores ganhos e perdidos. 

Tem também o novo papel do social media na era da IA: por que a IA sem direção só escala o caos, como ICP, persona e território de marca dão direção à criação de conteúdo, o que muda com o Andromeda da Meta (o criativo é a nova segmentação), as habilidades do profissional do futuro e por que branding é performance numa janela maior de tempo. Um episódio para social medias, gestores de tráfego, agências e profissionais de marketing que querem deixar de ser achistas e virar estrategistas. 

00:00:09 Abertura: KPIs e growth marketing para iniciantes 

00:01:08 O papo com Alex Schultz, CMO da Meta, e o livro Click Here 

00:02:37 O fim da atribuição e a ascensão da incrementabilidade 

00:03:41 O que é modelo de atribuição e o viés do last click 

00:06:42 First click, autoatribuição e a jornada multicanal 

00:08:22 Incrementabilidade na prática: quanto cada canal vende a mais 

00:09:49 Como testar: grupo de controle, tempo e verba 

00:12:09 Avenidas de crescimento x becos sem saída 

00:13:16 CAC: quando um novo canal não compensa 

00:13:47 Growth é mentalidade e cultura da empresa 

00:14:21 Growth sem mídia paga: experiência e taxa de conversão 

00:15:21 Teste A/B em landing pages 

00:17:23 ROAS: por que maior nem sempre é melhor 

00:19:58 ROAS x ROI: margem para investir e faturar mais 

00:21:45 Retenção e o balde furado 

00:23:34 Jornada do cliente: como medir a experiência 

00:24:10 CSAT: a satisfação em cada ponto de contato 

00:25:28 NPS: promotores, neutros e detratores 

00:26:54 NPS e programas de indicação 

00:27:48 Conteúdo também é experiência: o primeiro serviço da marca 

00:28:30 O que o social media tem a ver com growth? 

00:29:25 Ações com os promotores do NPS 

00:30:20 Social listening para detectar problemas do cliente 

00:32:08 Balde furado no Instagram: seguidores que vão embora 

00:33:18 A proporção entre seguidores ganhos e perdidos 

00:35:05 Relacionamento, recompra e LTV 

00:35:55 Comunidade e conteúdo para quem já é cliente 

00:37:16 O social media estrategista na era da IA 

00:38:06 IA sem direção escala o caos 

00:38:36 ICP, persona e arquitetura estratégica de conteúdo 

00:40:51 Território de marca: o exemplo da mLabs 

00:43:54 Campanhas automáticas e o fim do apertador de botões 

00:45:11 Meta Andromeda: o criativo é a nova segmentação 

00:47:31 Quem vende post briga por preço; quem vende direção define o preço 

00:48:40 As habilidades do profissional do futuro 

00:49:10 Pensamento crítico: não aceite tudo que a IA entrega 

00:49:40 T-shape: o generalista especialista 

00:50:21 Criatividade e prompt: a direção é humana 

00:52:27 Branding x performance: não é "versus" 

00:53:41 Brand é performance numa janela maior de tempo 

00:54:11 A analogia da árvore e das frutas 

00:57:56 Orgânico bom potencializa a mídia paga 

00:58:41 Encerramento  

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E se as pessoas confiarem mais no seu vendedor do que no influenciador que você contratou? Neste episódio, Rafael Kiso e Marcio Silva recebem Rafaela Guimarães, CEO e cofundadora da Socialis — plataforma que transforma vendedores em criadores de conteúdo por gamificação — para falar de Employee Generated Content e social selling na era da presença digital.

A conversa mostra por que o conteúdo de quem está na ponta virou o ativo mais escasso do marketing: a pesquisa da Edelman que coloca os funcionários acima de influenciadores, jornalistas e do próprio CEO na confiança do consumidor; o dado do LinkedIn de que vendedores com alto Social Selling Index geram 45% mais oportunidades e têm 51% mais chance de bater a meta; a vendedora da Volvo que fechou a venda de um carro pela DM do Instagram com um mês de perfil; e o Corretor em Cena, do QuintoAndar, que reduziu em 70% o custo de produção e levou os vídeos de corretores de 5% para 35% do investimento de mídia.

Tem também o passo a passo para começar: quem ativar, por que começar por uma amostra, quais incentivos funcionam e como resolver a governança dos perfis. Um episódio para profissionais de marketing, agências, social medias e times comerciais.

00:00:09 Abertura: quem é Rafaela Guimarães e o que faz a Socialis

00:01:18 O que é EGC: do User para o Employee Generated Content

00:02:52 Funcionário gera mais confiança que influenciador e CEO

00:06:20 EEAT e LinkedIn: por que o conteúdo do funcionário vira referência

00:07:20 B2B x B2C: o que muda na estratégia de social selling

00:08:59 Como nasce um projeto: narrativa da marca e rotina de conteúdo

00:11:40 Triumph: 15 dos 30 vendedores que mais venderam estavam no programa

00:12:28 Volvo: a venda de um carro por DM com um mês de perfil

00:13:13 Panfletagem digital: interromper a conversa em vez de entrar nela

00:15:44 A moto vendida a partir de um comentário

00:17:56 As duas únicas formas de gerar confiança: indicação e autoridade

00:20:39 Conteúdo pasteurizado de IA: como as plataformas reagiram

00:21:47 LinkedIn: Social Selling Index e 45% mais oportunidades – Ouça o episódio sobre Social Selling: https://mla.bs/f91b62efce

00:22:40 58% dos brasileiros pesquisam produtos nas redes sociais

00:25:15 TikTok x Instagram no Brasil: 134 milhões contra 149 milhões

00:25:54 EGC x creator economy: colaborador não é creator contratado

00:27:59 Perfil pessoal ou perfil da marca?

00:30:28 QuintoAndar: 70% menos custo e mídia de 5% para 35%

00:34:39 A melhor estratégia é fazer as pessoas falarem de você

00:35:57 Publi x consistência: a Volvo fez 15.000 conteúdos em um ano

00:38:02 Volume de conteúdo: o detalhe que quase todos interpretam errado

00:41:28 43% das marcas preferem executivos e 27% acadêmicos a influenciadores

00:45:32 Comunidade no WhatsApp: o que mantém o programa vivo

00:48:51 Gamificação: quais incentivos realmente movem os vendedores

00:55:00 Governança: de quem é o perfil se o vendedor sair da empresa

00:57:53 WhatsApp: o canal onde a maior parte da venda acontece

00:59:39 Marketing conversacional e os 78% que compram de quem responde antes – Conheça a mLabs Chat: https://mla.bs/4ee8121573

01:02:37 O primeiro passo para uma marca começar com EGC

01:04:12 Começar por amostra

01:05:45 EGC funciona para empresa pequena?

01:07:26 Como os vendedores estão usando IA no dia a dia

01:09:55 Efeitos colaterais: turnover, engajamento interno e RH

01:11:15 Os três indicadores de um programa de EGC

01:12:10 Encerramento: na era da IA, o diferencial é ser humano

Acompanhe 

Rafaela Guimarães: Instagram - https://www.instagram.com/rafaelaguimaraes/ | LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/rafaela-santos-guimaraes/
 

Socialis:   Instagram - https://www.instagram.com/socialisapp/  | LinkedIn -  https://www.linkedin.com/company/socialisapp/ 

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Sua Black Friday não começa no cupom de desconto. E se você só vai pensar nela em novembro, já está atrasado. 31% dos brasileiros começam a pesquisar 3 meses antes da data, contra apenas 6% que decidem no próprio dia.  
 
Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva destrincham a Black Friday em 4 fases: da fase zero de planejamento ao pós-Black Friday. Com os dados, as decisões e os erros que separam uma campanha lucrativa de um prejuízo bem anunciado. 
 
A conversa passa pelo check-up de reputação que antecede qualquer campanha (Reclame Aqui, Google Meu Negócio e o que a IA responde quando alguém pergunta sobre o sua empresa), pela construção de oferta que aumenta ticket médio em vez de reduzir, pelo uso de bônus para quebrar objeções reais, pela fase pré-Black Friday de geração de desejo e captura de first party data, pelas novidades do Instagram Plus na semana da data, e pelo pós-Black Friday, onde 54% dos consumidores voltariam a comprar se a experiência for boa e 88% procuram as marcas pelo WhatsApp.  

Um episódio para agências, social medias, times de marketing e qualquer negócio que trata a Black Friday como a principal data do varejo do ano. 

00:00:09 Abertura 

00:00:29 Black Friday: a principal data do varejo e por que ela começa cada vez mais cedo 

00:01:26 O consumidor se antecipa: 31% pesquisam 3 meses antes, só 6% compram na data 

00:02:43 Erro nº 1: achar que Black Friday começa no cupom de desconto 

00:03:37 Reputação é decisiva para 43% dos consumidores 

00:04:05 As 4 fases da Black Friday 

00:04:16 Fase 0 – Planejamento: o checkup do negócio e da reputação 

00:05:37 Consumidor engenheiro: monitora preços, compara concorrentes, pequisa na IA 

00:06:21 84% dos consumidores verificam se o desconto anunciado é real 

00:07:03 Site mobile, estrutura de venda e mídia mais cara no período 

00:08:02 Construção da oferta: oferta não é desconto 

00:09:29 Kit, parcerias e aumento de ticket médio: o exemplo da caneca 

00:10:59 Objeções e bônus: como tornar a oferta realmente irresistível 

00:13:41 Combos de produtos na prática: o caso mLabs 

00:15:03 Os objetivos possíveis: market share, upgrade de base e lifetime value 

00:19:05 Fase 1 – Pré-Black Friday: gerar consciência e desejo 

00:20:01 Conteúdo com CTA, lista VIP e first party data 

00:22:07 UGC recente e prova social: por que isso pesa na IA e no Google 

00:23:04 Fase 2 – Black Friday: a hora de abrir o carrinho 

00:24:00 Instagram Plus: stories de 48h, destaques e novas listas de close friends 

00:24:52 Ofertas diferentes para quem já é cliente e para quem não é 

00:25:40 Urgência, escassez e relacionamento por tipo de público 

00:26:51 Conteúdo na abertura de carrinho: lives e quebra de objeção 

00:28:01 Afiliados e influenciadores na distribuição da oferta 

00:30:03 43% deixam de seguir marcas por excesso de autopromoção 

00:32:01 Fase 3 – Pós-Black Friday: ela começa nas primeiras 24 horas 

00:34:48 WhatsApp: 88% dos consumidores contataram marcas por lá - TESTE GRÁTIS a mLabs Chat: https://mla.bs/a1270eefc6

00:36:42 Velocidade de resposta: 78% compram de quem responde mais rápido 

00:37:34 Personalização, onboarding e régua de comunicação proativa 

00:39:43 Momento mágico e quick win: a hora certa de pedir UGC e indicação 

00:43:04 A próxima venda em 90 dias: Natal, indicação e escada de valor 

00:45:48 Indicadores: por que não fechar o relatório em 1º de dezembro 

00:48:01 Wrap-up: os erros que destroem a sua Black Friday 

00:49:00 ROAS x ROI, urgência falsa e vender mais do que consegue entregar 

00:51:31 Encerramento: a Black Friday é a data mais previsível do ano 

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Você já usou IA para criar um conteúdo e o resultado saiu... genérico? Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva mapeiam os 5 maiores erros no uso de inteligência artificial em redes sociais: do simples copiar e colar sem revisão até a armadilha de automatizar processos sem manter a humanidade na estratégia. 

A conversa passa pelo conceito de DNA de marca (o conjunto de documentos que ensina a IA a falar a língua da sua marca), pela diferença entre usar IA como ferramenta e usar IA como parte de uma estratégia pensada por humanos, pelos riscos de alucinação em modelos como O3 e O4 Mini da OpenAI, e por um case real de SDR com IA que aumentou em 140% a taxa de conversão em agendamentos depois de uma recalibragem. O episódio também traz dados do Fórum Econômico Mundial e exemplos de empresas como Ford, Bank of Austrália e IBM recontratando profissionais humanos. Essencial para quem trabalha com redes sociais, marketing de conteúdo e gestão de marcas e não quer cair nos erros mais comuns da IA generativa. 

00:00:09 Os 5 maiores erros no uso de IA em redes sociais  

00:00:42 Erro 1: copiar e colar sem editar  

00:01:01 O que a pesquisa da Orgânica Digital revela sobre conteúdo feito por IA  

00:01:57 O "cheiro de IA" e o caso do travessão  

00:02:52 Por que copiar sem DNA de marca gera conteúdo genérico 

 00:03:58 O que é DNA de marca e como estruturar o seu  

00:05:28 Erro 2: não trazer contexto suficiente para a IA  

00:06:52 Apenas 37% dos profissionais têm o DNA de marca documentado  

00:08:06 Erro 3: a IA não substitui a estratégia  

00:08:41 Por que a estratégia é única para cada empresa  

00:11:17 A teoria da internet morta  

00:12:24 Macroambiente, microambiente e ambiente interno  

00:13:17 Como usar a análise SWOT para definir estratégia com IA  

00:16:02 Erro 4: ignorar a revisão de fatos e dados da IA  

00:17:00 Taxas de alucinação de até 79% nos modelos da OpenAI  

00:20:16 24% das pessoas já delegam decisões de compra para a IA  

00:25:54 Erro 5: automatizar sem humanizar  

00:26:26 Dados da Kantar (Marketing Trends 2026) sobre presença humana e confiança do consumidor  

00:29:47 Case de SDR com IA: +140% de eficiência após calibragem  

00:32:50 Ford, Bank of Australia e IBM recontratando humanos  

00:35:58 Encerramento: a IA tem que ser copiloto, o piloto é você 

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O Papo Social Media chegou ao seu 100º episódio! Para celebrar essa marca de mais de 1 milhão de reproduções em 3 anos de podcast, Rafael Kiso e Marcio Silva receberam os embaixadores da mLabs para uma conversa sobre o presente e o futuro do mercado de mídias sociais.

No primeiro bloco, Naemilli Nascimento, Jéssica Weirich e Renata Vasconcelos discutem com Kiso o que realmente diferencia um social mídia na era da inteligência artificial — incluindo um case premiado em Cannes Lions que mostra os limites da IA na criatividade — e uma polêmica que não sai de moda: social media é profissão ou é uma área?

No segundo bloco, Priscila Albuquerque, Dhandara Abba e Pedro Aurélio questionam por que métrica de vaidade não paga boleto, como usar a jornada do cliente para identificar gaps de performance e como criar conteúdo com base em dados.

Já no terceiro bloco, Pâmella Campos, Lucas Miranda e Francisco Rezende derrubam mitos sobre alcance orgânico (agendamento reduz mesmo o alcance? E os frames por segundo do vídeo?), além de falar de comunidade, cocriação e do legado que Kiso e a mLabs querem deixar para o mercado.

Um episódio essencial para profissionais de mídias sociais, estrategistas de conteúdo, donos de agência e qualquer profissional que quer entender pra onde o mercado de Social Media está indo.

00:00 - Abertura: chegamos ao 100º episódio do Papo Social Media 
01:27 - mLabs completa 12 anos: da ideia em 2012 ao lançamento em 2015 
02:33 - Bloco 1: da execução à estratégia com Naemilli, Jéssica e Renata 
03:26 - O que a IA já mudou no dia a dia do social mídia 
03:57 - O que realmente diferencia um social mídia na era da IA 
06:45 - Os aprendizados de Rafael Kiso como embaixador em Cannes Lions 2026 
16:09 - IA como segundo cérebro, nunca como primeiro 
16:51 - Existe um marco entre social mídia operacional e estrategista? 
18:50 - A polêmica: social mídia é profissão ou é uma área? 
19:33 - De onde vem o termo "social media" e por que ele confunde tanto 
29:18 - As habilidades que vão importar mais que qualquer profissão, segundo o Fórum Econômico Mundial 
33:47 - Bloco 2: dados que importam para decisões de mídias sociais, com Priscila, Dhandara e Pedro 
34:49 - Métrica de vaidade x métrica de negócio: qual olhar de verdade 
38:21 - Os 4 níveis de maturidade de dados do social mídia 
41:51 - A jornada do cliente em 5 etapas 
44:50 - Como identificar gaps na jornada usando o KPI de cada etapa 
54:45 - A pirâmide do conhecimento: de dado bruto a decisão estratégica 
58:15 - Quantidade x qualidade: a lição de testar 100 Reels 
1:04:11 - Bloco 3: bastidores, mitos e legado com Pâmella, Lucas e Francisco 
1:05:16 - Mito: agendar posts diminui o alcance 
1:07:51 - Qualidade de vídeo, FPS e o que a documentação da Meta revela 
1:12:57 - Gatilhos de automação reduzem o alcance? A resposta real 
1:17:00 - O conteúdo certo para cada etapa da jornada de compra 
1:22:02 - Comunidade de verdade x grupo de WhatsApp: o case Vaselina 
1:29:20 - De ferramenta a metodologia: o futuro da mLabs como plataforma 
1:35:34 - Agradecimentos 
1:37:20 - Cápsula do tempo e encerramento 

O Papo Social Media é um oferecimento da mLabs, a plataforma líder para gestão de mídias sociais na América Latina.  Agende posts, gere relatórios, analise concorrentes e gerencie todo o fluxo de criação e aprovação de conteúdo sem complicação. Teste grátis a mLabs: https://mla.bs/8f82d839 

Como está o mercado de mídias sociais no Brasil? Quais são os desafios enfrentados por agências e profissionais hoje?  

Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Márcio Silva recebe Ana Carvalho RP (Social Media Thinking) e Hector Muniz, o Hec (Agência Koko), para um papo sobre o mercado de social media no Brasil. A conversa traz dados do estudo Panorama das Agências e Profissionais de Mídias Sociais 2025 e debates sobre amadurecimento do setor, valorização do trabalho e novas exigências para o futuro. 

Descubra os desafios mais comuns, entenda o momento atual do mercado, os níveis de maturidade e saiba o que esperar dos próximos anos. Tudo com base em dados, experiências reais e visões estratégicas sobre o presente e o futuro das redes sociais. 

00:00:00 Introdução 

00:03:44 Panorama das Agências e Profissionais de Mídias Sociais 2025: https://mla.bs/e4f6c7a7

00:04:00 O perfil atual do mercado de mídias sociais no Brasil 
00:05:07 O mercado cresceu, mas amadureceu? 

00:11:20 Níveis de maturidade nas redes sociais ( https://mla.bs/4e06225c ) 

00:17:03 Maturidade dos clientes e a educação do mercado 

00:23:11 Alinhamento de expectativas: marketing ou comunicação? 

00:25:25 Regulamentação da profissão e a lei dos profissionais multimídia 

00:28:20 Sobrecarga, burnout e a importância de impor limites 

00:34:03 Agências e dores do mercado: equipe, gestão e estrutura 

00:39:57 O que faz, de fato, um social media? Área de atuação e responsabilidades 

00:51:21 Gestão e funções operacionais no dia a dia das redes sociais 

00:54:40 O mercado precisa entender mais sobre marketing? Ser mais estrategista e não fazer “só post” 

01:01:37 A evolução da profissão e o papel da educação contínua 

01:05:27 Quanto cobrar? Precificação e valorização do social media 

01:09:44 Como escalar uma agência de mídias sociais 

01:17:36 Carreira e aprendizados: experiência e comparação profissional 

01:21:45 Tendências e previsões para o mercado em 2026 

01:30:34 Encerramento 

Acompanhe no Instagram 

Ana Carvalho RP (Social Media Thinking): https://www.instagram.com/anacarvalhorp/  

Hector Muniz: https://www.instagram.com/hecdakoko/  

Agência Koko: https://www.instagram.com/agenciakoko/  

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Conheça as campanhas que dominaram o maior festival de criatividade e publicidade do mundo, o Cannes Lions 2026. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva analisam os principais cases vencedores das categorias Social e Creator. Kiso foi convidado oficial do festival este ano e traz em primeira mão os bastidores, os aprendizados das sessões e a lógica por trás de cada campanha premiada.

A conversa revela os padrões por trás de todo case vencedor: simplicidade, comunidade, social listening e impacto real no negócio. O episódio também comenta os principais aprendizados sobre inteligência artificial, GEO (Generative Engine Optimization) e uma pesquisa inédita que mostra por que a maioria das campanhas com creators tem desempenho pior do que campanhas feitas pela própria marca. Se você cria conteúdo, gerencia redes sociais ou planeja campanhas, esse episódio traz cases reais, aplicáveis a negócios de qualquer tamanho, que mostram exatamente o que vai funcionar nas suas redes nos próximos meses.

00:00:08 Abertura: Cannes Lions, o maior festival de criatividade do mundo
00:01:52 O que significa ser embaixador de Cannes Lions
00:03:39 As categorias de Social e Creator: de social influence a creator economy
00:04:48 Grand Prix: "Could Have Been a Heineken", a campanha vencedora
00:08:16 Inteligência artificial na execução do case Heineken
00:08:58 O conceito on life e a integração entre online e offline
00:11:03 Essas estratégias funcionam para negócios com orçamento menor?
00:11:55 Entrar numa conversa em vez de interrompê-la
00:12:16 Kit Kat Heist: transformando uma crise em oportunidade de marca
00:15:00 O que os jurados de Cannes realmente avaliam nos vencedores
00:16:15 Vaseline Originals: cocriação de produto com criadores de conteúdo
00:20:18 TikTok e o poder da comunidade sobre o discurso da marca
00:21:09 O paralelo brasileiro: o case da Maisena
00:21:37 O papel do social media no social listening para a inteligência de mercado
 00:23:38 Dove Real Reviews: usando o Reddit para provar autenticidade
00:29:26 Por que essas estratégias também funcionam para negócios pequenos
00:31:18 Por que um review negativo valida todos os positivos
00:33:25 Columbia Sportswear: o case Expedition Impossible
00:37:54 Leroy Merlin e o roubo do Museu do Louvre
00:41:50 M&M's e a caça ao tesouro que mobilizou o TikTok
00:44:41 A jornada do herói: o cliente como protagonista da marca
00:47:12 Além dos prêmios: as trilhas de B2B, dados e IA em Cannes
00:48:48 GEO: como aparecer nas respostas das LLMs – https://mla.bs/abe63be83e
00:51:42 Alimentando a inteligência artificial com o DNA da marca
00:57:02 Assistentes x agentes de IA: qual a diferença na prática
01:00:54 Lucky Fan Index: dados e sorte aplicados ao futebol
01:04:10 Unwatched Goals da Brahma: recompensando quem perde o gol
01:05:27 Companhia aérea usa IA para vender assentos com melhor vista
01:07:06 Pesquisa revela por que a maioria das campanhas com creators falha
01:10:15 O que os creators de sucesso têm em comum: formato recorrente
01:11:09 O erro mais comum: marca aparecendo só no final do vídeo
01:12:41 Por que ter menos seguidores pode gerar mais resultado
01:15:17 Dados da Kantar: por que viralizar não é um bom negócio - Destaques: https://mla.bs/397eb13c2d
 01:16:14 Material bônus: principais insights sobre Cannes 2026
 01:16:43 Encerramento

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O funil de marketing linear acabou? Na verdade, ele nunca foi tão linear quanto a gente imaginava. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva explicam por que o modelo clássico de topo, meio e fundo de funil não reflete mais a jornada real do consumidor, e apresentam os mapas de influência da BCG como a nova forma de planejar canais e conteúdo em mídias sociais. 

A conversa detalha a origem do funil linear lá no início do inbound marketing, as deturpações do conceito (funil borboleta, funil ampulheta), a diferença entre funil de marketing e funil de vendas, os 5 S's do comportamento digital — scrolling, streaming, searching, shopping e seeding—, o avanço do GEO (Generative Engine Optimization) para aparecer nas respostas de IAs como ChatGPT e Meta AI, o social commerce, o TikTok Shop e o motivo do UGC ter se tornado o maior vendedor das marcas. Esse episódio é essencial para profissionais de marketing, social media, agências, criadores de conteúdo e negócios que vendem através de mídias sociais.

00:00:09 O fim do funil linear: por que esse conceito nunca foi tão linear assim 
00:01:20 A origem do funil linear e o surgimento do inbound marketing 
00:02:53 Funil borboleta e funil ampulheta: as deturpações do conceito original 
00:03:50 Funil de marketing x funil de vendas 
00:04:57 Lead scoring e os status do lead dentro do funil de vendas 
00:05:40 O que realmente chega ao fim: o funil de marketing, não o de vendas 
00:06:05 Comportamento multicanal: tudo agora começa no feed, não mais no Google 
00:07:49 Por que topo, meio e fundo de funil não fazem mais sentido hoje 
00:09:13 Mapas de influência da BCG como alternativa ao funil linear 
00:11:13 Como medir o nível de influência de cada canal na jornada de compra 
00:12:16 Os 4S's da BCG: scrolling, streaming, searching e shopping 
00:15:19 O 5º S: seeding e o poder do UGC na jornada 
00:17:06 O livro Inbound Marketing e a jornada do cliente além da conversão 
00:18:27 Geração Z busca mais no TikTok do que no Google 
00:20:03 Estratégia multicanal e onipresença sem precisar criar conteúdo em tudo 
00:22:15 GEO: como aparecer nas respostas de IA e nas buscas das redes sociais – Episódio sobre GEO: https://mla.bs/d7d482cb33 
00:24:59 ICP e dados demográficos: por que a geração muda sua estratégia
00:26:54 Não é uma coisa ou outra: o consumidor usa vários canais ao mesmo tempo 
00:28:18 Múltiplos perfis por persona: a nova estratégia de segmentação 
00:31:08 Social commerce: da descoberta à compra dentro das redes sociais 
00:32:17 TikTok Shop e o shoppable media: comprar sem sair do vídeo 
00:36:11 Social seller: a convergência entre CRM, SDR e monitoramento de redes 
00:38:03 UGC, comunidade e propósito de marca como diferencial competitivo 
00:41:47 Conclusão: o conteúdo orgânico do consumidor é o seu maior vendedor 
00:42:30 Encerramento 

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O Instagram pode acabar? A resposta honesta é: ainda não! Mas pode ser o fim do seu negócio se você depender só dele. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva analisam o ciclo de vida do Instagram, a ascensão do TikTok, a matriz BCG aplicada a redes sociais e o que as marcas e criadores de conteúdo precisam fazer agora para não ficarem para trás. 
 

A conversa detalha como o Instagram evoluiu de plataforma disruptiva a líder consolidado e os riscos que isso traz, por que o TikTok já tem mais de 134 milhões de usuários brasileiros, como o conceito de North Star Metric explica cada decisão da Meta, e quais movimentos — do Reels ao Instantes, do TikTok Shop aos óculos Ray-Ban — revelam que o jogo das mídias sociais mudou de vez. Um episódio essencial para profissionais de marketing, agências, criadores de conteúdo e qualquer negócio que usa redes sociais como canal de crescimento. 

00:00:09 O Instagram vai morrer? A pergunta que divide opiniões 
00:00:57 TikTok vs Instagram: a disputa por usuários e atenção no Brasil 
00:02:50 Ciclo de vida de empresas e produtos: como negócios nascem, crescem e morrem 
00:04:51 Inovação como sobrevivência: por que empresas de produto único estão fadadas ao declínio 
00:06:29 O Instagram como resposta ao declínio do Facebook 
00:08:17 Facebook, Instagram e WhatsApp: a estratégia de portfólio da Meta 
00:10:00 Matriz BCG aplicada a redes sociais: interrogação, estrela, vaca leiteira e abacaxi 
00:14:30 A curva de valor do Instagram: de plataforma de fotos a hub de negócios 
00:15:16 Sinais de declínio: alcance orgânico, engajamento e saturação de anunciantes 
00:16:06 North Star Metric: por que retenção é o indicador que mais importa 
00:17:18 Tempo médio no TikTok vs Instagram: quase o dobro por sessão 
00:17:49 Stories, Reels e Instantes: cada feature como nova curva de valor 
00:18:54 Threads e Instants: o Instagram criando produtos fora do produto 
00:21:28 TikTok Shop e monetização: por que criadores estão migrando de plataforma 
00:21:43 Pequenos criadores e reequilíbrio de alcance: a estratégia da Meta para reter conteúdo 
00:22:38 Instagram x TikTok: análise de dados relevantes 
00:25:46 Meta AI, óculos Ray-Ban e a nova fronteira de criação de conteúdo 
00:30:26 Facebook perdendo para o LinkedIn em usuários ativos no Brasil 
00:31:25 Instagram como hub: DM, automação, CRM e o futuro das mensagens 
00:35:19 Feed por interesse vs grafo social: a mudança que explica tudo 
00:39:22 YouTube como concorrente: comportamento de consumo e disputa pela TV 
00:41:24 O brasileiro trafega em 8 canais diferentes: por que presença multicanal é urgente 
00:43:22 Não é o fim do Instagram — mas pode ser o fim do seu negócio se você só estiver lá 
00:44:45 Encerramento 
 

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O que é GEO e por que sua marca precisa aparecer nas respostas do ChatGPT, Gemini e Perplexity antes dos seus concorrentes? 

O SEO não morreu, mas o jogo mudou. Com a ascensão das IAs generativas, não basta mais ranquear no Google: é preciso ser a resposta que os modelos de linguagem escolhem quando alguém pergunta sobre o seu mercado. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva recebem Diego Ivo, CEO e fundador da Conversion, maior agência de SEO do Brasil, para uma aula completa sobre GEO (Generative Engine Optimization) e o impacto da busca generativa no marketing digital. 

A conversa explora como funciona a lógica dos tokens nas LLMs, porque o LinkedIn é hoje a principal fonte citada pelas IAs em contexto B2B, como o framework EEAT do Google se aplica diretamente ao posicionamento nas ferramentas de IA, e quais estratégias práticas qualquer marca pode adotar agora para treinar os modelos de linguagem a seu favor. Um episódio essencial para profissionais de marketing, agências e gestores que querem entender o novo cenário da busca e garantir visibilidade na era da inteligência artificial. 

00:00:08 Introdução e apresentação de Diego Ivo 

00:01:40 O que é GEO, AIO e os diferentes termos para a otimização em IAs generativas 

00:05:00 A fragmentação das buscas: Google, YouTube, TikTok, marketplaces e LLMs 

00:07:55 Como funcionam os tokens e por que sua marca precisa ser o próximo token mais provável 

00:09:24 LLMs consultam o Google em tempo real: por que o SEO está mais vivo do que nunca 

00:10:19 GEO vs SEO: o guarda-chuva da busca e a ressignificação do que é otimização 

00:13:00 A migração do clique para a resposta: o fim do modelo baseado em last click 

00:16:57 Autoatribuição: a métrica mais poderosa para entender de onde vêm seus clientes 

00:20:23 Zero click search: buscas sem clique crescem de 56% para 69% no Google 

00:21:20 ChatGPT, Claude e o novo cenário competitivo das IAs generativas 

00:25:48 Framework EEAT: Experience, Expertise, Authority e Trustworthiness aplicados ao GEO 

00:31:26 Por que o LinkedIn é a fonte número 1 das LLMs em contexto B2B 

00:33:41 Artigos e newsletters do LinkedIn vs posts do feed: o que as IAs realmente consomem 

00:34:20 TikTok e indexação por áudio: o próximo passo das LLMs para vídeos 

00:36:10 Branding semântico: como treinar os modelos de linguagem com os atributos da sua marca 

00:41:10 Fontes externas que mais influenciam as LLMs 

00:44:39 As principais digas técnicas para aparecer nas respostas de buscas 

00:54:02 Thought leadership e founder-led growth: por que o executivo precisa criar conteúdo 

00:58:31 Conteúdo factual e recência: como funciona para as LLMs 

01:02:50 As principais métricas do GEO: autoatribuição, share of search, CAC e LTV 

01:09:10 O futuro: de assistentes para agentes que operam processos inteiros 

01:10:32 Inteligência vs julgamento: o que pode ser automatizado e o que ainda é humano 

01:14:05 Harness proprietário: como criar arquiteturas de agentes que geram diferenciação competitiva 

01:23:09 Encerramento 

Acompanhe  
 
Diego Ivo: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/diegoivo/  | Instagram - https://www.instagram.com/diegoivo  
Conversion: LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/agenciaconversion/ |   Instagram - https://www.instagram.com/agenciaconversion/  
Rafael Kiso: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/rafaelkiso/ | Instagram -  https://www.instagram.com/rafaelkiso/  

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