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贫穷限制 AI 想象?|硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind 大模型专家(下)


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年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」,现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in(全力投入) AI 智能体,希望能够创造出一个真实存在,又让人惊喜的「西部世界」,甚至让 AI 智能体们走入寻常人家,为人类的生活和工作效率带来巨大提升。

本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台,由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持,邀请了曾在 OpenAI 工作和实习,从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan,和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。

AI 智能体何时能够进入我们的生活,面临哪些挑战?为什么当今的大模型更像是「炼金术」? Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现? 在 AI 研究的道路上,如何避免被「贫穷限制了想象」?如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情,这期节目一定不能错过。

(考虑到节目时间总长,分为上下两期发布。上半期昨天已经发布,你现在听到的是下半期。由于话题专业性和嘉宾表达习惯,在本期节目中你可能会听到更多英文术语,请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问,我们会尽力回答!)

主要话题

[01:35] 多模态模型是怎样工作的?为什么 Llama 2 对于大模型生态带来巨大推动?
[16:28] 要能够处理多模态模型的数据,有哪些核心的难点?
[19:59] 对于 Jim 和涵俊,在 OpenAI 实习和工作的哪些印象最深刻?
[21:32] 2016 年,GPT/ChatGPT 的「影子」在 OpenAI 内部浮现
[27:47] 当学术界被「贫穷」限制了想象:OpenAI 开创一种新的模型训练思维模式,让学术界自然语言研究大牛都觉得传统模式要完蛋了
[34:32] 做大语言模型,最被高估和低估的挑战是什么?
[40:18] 10-15 年后,纯语言模型的智商可能已经超越人了
[46:40] 普通人练就 critical thinking 本领,才能更好迎接 AI 时代的到来
[60:19] Jim 被贝索斯关注的时候在想什么?
[61:40] 涵俊、Jim 和徐老师的结尾寄语

本期人物

Jim Fan,英伟达高级 AI 研究科学家,曾在 OpenAI 实习,博士期间就读于斯坦福大学。
戴涵俊,Google DeepMind 研究员,曾在 OpenAI 工作,博士期间就读于乔治亚理工大学。
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wie_Xu| 微信公众号:硅谷云 | AI 英文博客:howiexu.substack.com
Monica,播客节目 Onboard! 主理人,美元 VC 投资人,前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人,公众号:M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻:莫妮卡同学

延伸阅读

  • 关于多模态:给静态大预言模型增加视觉能力的论文
  • 关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文
  • 往期节目

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