Positiv korreliert

In Zeiten einer weltweiten Pandemie ist eines für Studis wohl immer wichtiger geworden: Zoom. Aber was macht es eigentlich mit uns, dass wir uns nun ständig online über eine Webcam unterhalten und uns dabei auch noch ständig selber beobachten können. Denn eine Feldstudie von Kristen Shockley hat genau untersucht, wie sich virtuelle Meetings auf unser Gefühl von Erschöpfung und demnach auch unserer Job Performance auswirken. Dabei spielt statistisch vor allem eins eine besondere Rolle: Der Mediator. Was das ist und welche Tipps Luise und Kai haben, um weniger müde nach einem Zoom Meeting zu sein, das erfahrt ihr diese Woche.

Stay positive!

Quelle: 

Shockley et al. (2021). The fatiguing effects of camera use in virtual meetings: A within-person field experiment. Journal of Applied Psychology, 8.

music: Stephan Schiller

Wer bin ich eigentlich? Diese Frage stellt sich die Persönlichkeitspsychologie immer und immer wieder, wenn es darum geht typische Persönlichkeiten von Menschen zu beschreiben. Und heute stellen sich Kai und Luise genau diese Frage und schauen sich dazu ein Paper an, dass einen Fragebogen entwickelt hat, der in nur 1 Minute und 10 Fragen die Persönlichkeit von Menschen erfassen soll. Ob das funktioniert und ob auch alle Gütekriterien bestehen, das erfahrt ihr in der zweiten Folge.

mit: Kai Krautter und Luise Hönig

Quelle: 

Rammstedt, B. & John, O. P. (2007). Measuring personality in one minute or less: A 10-item short version of the Big Five Inventory in English and German. Journal of Research in Personality, 41.

credits music: Stephan Schiller

Warum sind wir eigentlich motiviert zu helfen? Und wann sind wir dabei am produktivsten? Diese Fragen stellen sich Luise und Kai in der ersten Folge von Staffel zwei. Dabei geht es um das Paper "Does Intrinsic Motivation Fuel the Prosocial Fire? Motivational Synergy in Predicting Persistence, Performance, and Productivity" (Grant, 2008). Dieses beschäftigt sich mit den Vorzügen prosozialer Motivation und schaut sich an zwei spannenden Stichproben an, wann und ob diese mit intrinsischer Motivation zusammenhängt.

Großen Dank an: Stephan Schiller für unser neues Audio-Design!

Positiv korreliert- Staffel 1 geht in die letzte Folge! Ja es ist schon so weit. In dieser Folge reden wir nicht nur darüber, wer überhaupt auf die Idee für so einen Podcast gekommen ist, sondern schauen uns auch an, was wir alles so mitnehmen können aus den letzten 15 Wochen mit euch! Dazu stellen wir eine Toolbox mit sechs Dingen zusammen, die besonders wichtig sind und geben noch ein paar Funfacts dazu.

Ihr lest lieber? - Ein Transkript gibt es auf unserer Website: https://positivkorreliert.wixsite.com/positivkorreliert

Diese Folge widmet sich ganz dem neuen Goldstandard der Forschung: Open Science! Diese nutzen wir, um einen offenen Umgang mit Daten, Analysen und Methoden unserer Forschung zu generieren, denn dazu gibt es viele Ansätze, um Fehler, die wir alle in der Forschung machen zu vermeiden.

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Nachdem wir nun "Profis" in der Signifikanztestung sind, diese durchführen und bewerten können, kommt nun die ernüchternde Information: Auch an Signifikanztestungen können und müssen wir Kritik äußern, um richtig mit dieser Auswertung umgehen zu können. Daher besprechen wir in dieser Folge verschiedene Probleme und wie wir damit umgehen. Warum ist die statistische Signifikanz nicht gleich die praktische, was ist unser Problem mit der Nullhypothese und wie groß muss eigentlich meine Stichprobe sein? Außerdem besprechen wir mit Sassi den Ansatz der Bayesianische Statistik. 

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Stay positive!

Vor dieser Folge war Luise laufen, und dabei war sie viel schneller als sonst! Aber war sie wirklich signifikant schneller? Und was bedeutet signifikant überhaupt? Dazu besprechen wir, was man unter statistischen Signifikanztestungen versteht, wie wir statistische Modelle konzipieren und wie man Berechnungen anstellt, um zu wissen, ab wann etwas signifikant ist.

Außerdem sprechen wir mit unserer Gästin darüber, dass wir in der psychologischen Statistik immer mit Fehlern rechnen, die wir beim Entscheiden machen, den Alpha- und Betafehlern und wie das mit unserer Power zusammenhängt, beispielsweise bei Covid-19-Schnelltests.

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Habt ihr eine Lieblings-Graphik? Kai schon! Und um diese und viele andere Arten der Visualisierung von Daten geht es in dieser Folge. Bis heute haben wir versucht große Datensätze zusammenzufassen, beispielsweise als Mittelwert. Nun versuchen wir möglichst eindeutig alle Daten darzustellen, zu verbildlichen. Unser Werkzeug dafür die das Verständnis der Verteilung von Daten in einer Population. Von Häufigkeiten, Balkendiagrammen und Histogrammen bis zur oft gehörten Normalverteilung machen wir einen Schnelldurchlauf durch die Visualisierung unserer Daten. 

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Stay positve!

Endlich ist es so weit: Wir sind bei der richtigen Statistik angelangt! Aber was ist denn überhaupt „richtige“ Statistik? Das klären wir heute. Dazu differenzieren wir zuerst zwischen deskriptiver und Inferenzstatistik und gehen dann anschließend auf die Deskriptivstatistik genauer ein. Deskriptiv bedeutet nämlich immer beschreiben, wir beschreiben unsere Stichprobe. Aber wie machen wir das genau? Dazu gibt es einige Methoden. Und versprochen: Einige davon werden euch sicherlich aus der Schule noch bekannt vorkommen!

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Ho Ho Ho, Positiv korreliert sendet heute vom Nordpol zusammen mit unserer Gästin! Der Weihnachtsmann hat uns aufgetragen eine Studie durchzuführen, denn er ist sich nicht ganz sicher, ob Musik den Elfen und Elfinnen beim Arbeiten hilft. Gut, dass wir direkt anreisen konnten mit unserem gesamten Podcast-Wissen im Koffer. Diese Folge erfahrt ihr also, wie wir in der Fabrik vom Weihnachtsmann eine psychologische Studie durchführen.

Wir wünschen euch damit eine entspannte Weihnachtszeit und einen guten Rutsch ins neue Jahr!

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